Google Cloud Next（GCP Next）とは？基本知識を徹底解説

Google Cloud Next は、Google Cloud が主催する年次の旗艦イベントです。クラウドコンピューティング、AI（人工知能）、機械学習、データ分析など、最先端のテクノロジーに関する最新情報を発表する場として、世界中の開発者、エンジニア、企業関係者が注目しています。

このイベントの特徴は、単なる情報発信にとどまらず、実際のデモンストレーションや実践的なセッションを通じて、参加者が最新技術を体感できることです。2025年は4月9日から11日までラスベガスで開催され、10以上の基調講演、700のセッション、350社以上のパートナーが参加する大規模なイベントとなりました。

Google Cloud Next の価値は、業界の方向性を決定づける重要な発表が行われることにあります。過去には、BigQuery、Kubernetes、TensorFlowなど、現在広く使われているサービスの重要なアップデートがこのイベントで初めて公開されました。次の章では、2025年に発表された革新的なAI技術について詳しく見ていきましょう。

2025年GCP Next で発表された革新的AI技術の全貌

2025年のGoogle Cloud Next では、AI技術において歴史的ともいえる発表が数多く行われました。特に注目すべきは、Gemini 2.5シリーズの登場です。

Gemini 2.5 Pro – 次世代AIモデルの誕生

Gemini 2.5 Pro は、Google DeepMindの最新研究成果を結集した大規模言語モデルです。Chatbot Arena で1位を獲得するなど、その性能の高さは客観的に証明されています。このモデルは、複雑な推論タスクやプログラミングに特化しており、従来のモデルでは困難だった高度な問題解決能力を持っています。

Gemini 2.5 Flash – 高速・低コストの実用モデル

一方で、Gemini 2.5 Flash は低レイテンシと費用効率性を重視した設計となっています。リアルタイム処理が求められるアプリケーションや、大量のクエリを効率的に処理する必要がある企業にとって、このモデルは理想的な選択肢となるでしょう。

また、生成メディア分野でも大きな進歩がありました。Imagen 3による高品質な画像生成、Chirp 3によるリアルタイム音声合成、そして業界初のエンタープライズ対応テキスト音楽変換モデルLyriaの登場は、クリエイティブ業界に革命をもたらす可能性があります。さらに、Veo 2では動画編集機能とカメラ制御機能が追加され、動画コンテンツ制作の新たな可能性を切り開いています。

マルチエージェントシステム時代の到来と実践的活用法

2025年のGoogle Cloud Next では、単体のAIモデルから複数のAIエージェントが協調動作するマルチエージェントシステムへの移行が大きなテーマとなりました。この概念は、従来のAI活用方法を根本から変える可能性があります。

Agent Development Kit（ADK）の実践的価値

Agent Development Kit は、オープンソースフレームワークとして提供される開発環境です。Model Context Protocol（MCP）をサポートすることで、AIモデルが様々なデータソースやツールにシームレスにアクセスできるようになります。これにより、従来は個別にカスタム統合が必要だった複雑なシステム連携が、標準化されたプロトコルで実現可能になります。

Agent2Agent（A2A）プロトコルの業界への影響

Google が業界初となるAgent2Agent プロトコルを発表したことで、異なるAIエージェント同士の相互通信が標準化されました。Accenture、Box、Deloitte、Salesforce、SAP、ServiceNow、TCSなど50社以上の主要企業がこのプロトコルの策定に参画していることからも、業界全体での採用が期待されます。

実際の企業活用では、Agent Garden から提供される事前構築済みのエージェントパターンを活用することで、開発期間の大幅な短縮が期待できます。また、Agent Engine によるフルマネージドなランタイム環境により、グローバル規模でのエージェント運用が現実的になりました。

Google Agentspace – 企業全体のAI変革を実現する統合プラットフォーム

Google Agentspace は、企業におけるAI活用を根本から変革する統合プラットフォームとして大幅に機能強化されました。従来の検索機能を超えて、AI エージェントによる能動的な業務支援を企業全体で実現することが可能になります。

Chrome Enterprise統合による業務効率化

Chrome Enterprise との統合により、従業員は既存のワークフロー内でシームレスにAgentspaceを活用できるようになりました。これは単なる機能追加ではなく、日常業務の中で自然にAIの恩恵を受けられる環境の実現を意味します。セキュアな環境下で企業データやリソースにアクセスしながら、必要な情報を効率的に取得できます。

Agent Gallery – エージェントエコシステムの構築

Agent Gallery は企業内で利用可能なエージェントを一元管理する機能です。Google公式、社内開発、パートナー製のエージェントを統一的に管理・展開することで、企業全体でのAI活用標準化が進みます。これにより、部門間でのエージェント活用ノウハウの共有や、ベストプラクティスの横展開が促進されます。

特に注目すべきは、Agent Designer によるノーコードエージェント開発環境の提供です。技術的な専門知識を持たない従業員でも、自身の業務に特化したカスタムエージェントを作成できるため、AI活用の民主化が実現します。

次世代インフラストラクチャ – TPU Ironwood とAI Hypercomputer

AI技術の進歩を支える基盤インフラストラクチャにも革命的な進歩がありました。特に、第7世代TPUであるIronwood の発表は、AI推論処理の新たなベンチマークを設定します。

TPU Ironwood の技術的優位性

Ironwood は、思考や推論に特化したAIモデルの大規模実行に最適化されています。従来のTPUと比較して、推論性能が大幅に向上し、特に複雑な論理的思考を要求するタスクにおいて、その真価を発揮します。2025年後半のリリース予定ですが、既に多くの企業が導入を検討していることが報告されています。

Google Distributed Cloud（GDC）の展開

NVIDIA Blackwell システムとの連携により、エアギャップ環境でもGeminiモデルの実行が可能になりました。これは、厳格なセキュリティ要件を持つ金融機関や政府機関にとって、画期的な進歩です。Dell を主要パートナーとする戦略により、企業のオンプレミス環境での AI活用が現実的になります。

また、Pathways on Cloud の一般提供開始により、Google DeepMind が開発した分散ランタイムを企業が直接活用できるようになりました。これは、Google 内部で使用されているものと同じ技術基盤を、外部の組織が利用できることを意味する重要な発表です。

開発者エクスペリエンスの革新 – Gemini Code Assist の進化

開発者向けのAI支援ツールも大幅に強化されました。Gemini Code Assist は単純なコード生成ツールから、包括的な開発パートナーへと進化しています。

AI エージェント機能による開発プロセス変革

新しいGemini Code Assist エージェントは、コードの移行、新機能の実装、コードレビュー、テスト生成、ドキュメント作成など、開発者の日常業務を包括的にサポートします。特に注目すべきは、かんばん機能による進捗追跡システムの導入で、AIとの協働作業がより組織的に管理できるようになりました。

Android Studio との統合とセキュリティ強化

Android Studio での Gemini Code Assist 提供開始により、モバイルアプリ開発でも本格的なAI支援が利用可能になりました。エンタープライズセキュリティとプライバシー機能を備えているため、企業環境での安全な活用が保証されています。

Firebase Studio の新しいアプリプロトタイピングエージェントは、アイデアから機能するプロトタイプまでの変換を自動化します。UI設計、バックエンドコード、AIフローの実装まで、包括的な開発支援により、開発サイクルの劇的な短縮が期待できます。

企業向け実用化事例と ROI 最大化戦略

Google Cloud Next 2025 では、理論的な技術発表だけでなく、実際の企業導入事例が多数紹介されました。これらの事例から、AI技術の実用的な価値と投資収益率（ROI）の最大化方法を学ぶことができます。

Sphere の『オズの魔法使い』全没入型体験

エンターテインメント業界では、Sphere が Google AI を活用して『オズの魔法使い』の全没入型体験を実現した事例が話題となりました。この事例では、リアルタイム画像生成、音声合成、インタラクティブな物語展開をAIが統合的に制御することで、従来では不可能だった体験価値を創造しています。

Customer Engagement Suite による顧客体験向上

新しいCustomer Engagement Suite では、人間のような自然な声、感情理解機能、リアルタイム動画解析機能が統合されています。これにより、カスタマーサポートの質が飛躍的に向上し、顧客満足度の向上と運営コストの削減を同時に実現できます。

特に、ノーコードインターフェースによるエージェント構築機能は、技術者以外のスタッフでもカスタムエージェントを作成できるため、組織全体でのAI活用促進に大きく貢献します。これらの実用例から、AI投資の具体的な成果測定方法と継続的改善のアプローチを学ぶことができます。

Google Cloud Next Tokyo 2025 参加ガイドと申込み方法

Google Cloud Next の恩恵を直接体感するためには、実際のイベント参加が最も効果的です。日本では毎年東京でGoogle Cloud Next Tokyo が開催されており、参加方法を詳しく解説します。

参加申込みプロセスの詳細

Google Cloud Next Tokyo は例年8月に開催され、参加費は無料ですが事前登録制となっています。公式ウェブサイト（googlecloudevents.com）から参加登録を行う必要があり、定員に達し次第締切となるため、早期の申込みが推奨されます。

公式サイトでの事前登録（無料）
1申込みにつき1名様限定
複数名参加の場合は個別登録が必要
企業・団体での参加も可能

イベント活用の最大化戦略

単に参加するだけでなく、事前準備によって学習効果を最大化できます。事前にセッションスケジュールを確認し、自社の課題や関心事項に関連するセッションを特定することが重要です。また、展示ブースでの実機デモンストレーション体験や、スピーカーとの直接交流機会も積極的に活用しましょう。

海外のラスベガス開催への参加も可能で、より多くのセッションと最新発表を体験できます。ただし、英語でのセッションが中心となるため、語学力に応じて参加方法を選択することをお勧めします。

2025年以降のGCP技術トレンド予測と準備すべきこと

Google Cloud Next 2025 の発表内容から、今後数年間のクラウド・AI技術トレンドを予測し、企業や個人が準備すべき要素を整理します。

マルチエージェント時代への組織的準備

AI エージェント同士の協調動作が標準化されることで、従来の単一AIツール活用から、複数のAIエージェントが連携するエコシステムへの移行が加速します。この変化に対応するため、組織内でのAIガバナンス体制の整備と、従業員のAIリテラシー向上が急務となります。

開発手法の根本的変革

Gemini Code Assist の進化により、従来のプログラミング手法が大きく変化することが予想されます。AIとの協働開発が標準となる中で、開発者には「AIをどう活用するか」という新しいスキルセットが求められます。

AIプロンプト設計スキルの習得
マルチエージェントシステム設計能力
AI品質管理とテスト手法の理解
エージェント間通信プロトコルの知識

インフラストラクチャ投資戦略

TPU Ironwood や Google Distributed Cloud の登場により、AI処理基盤の選択肢が大幅に拡大します。企業は自社のセキュリティ要件、処理規模、予算制約を総合的に考慮して、最適なインフラ戦略を策定する必要があります。特に、オンプレミスとクラウドのハイブリッド構成での AI活用検討が重要になるでしょう。

まとめ

Google Cloud Next 2025 は、AI技術の実用化における歴史的な転換点となりました。Gemini 2.5シリーズの登場、マルチエージェントシステムの標準化、TPU Ironwood による処理能力向上、そして企業全体でのAI活用を支援するAgentspaceの進化は、私たちの働き方と技術活用方法を根本から変える可能性があります。

重要なのは、これらの技術革新を単なる情報として捉えるのではなく、自社や個人のスキル向上にどう活かすかを具体的に考えることです。Google Cloud Next Tokyo などのイベントへの参加、継続的な学習、そして実際のプロジェクトでの技術適用を通じて、AI時代における競争優位性を確立していきましょう。

次回のGoogle Cloud Next 開催情報や最新のテクノロジートレンドを見逃さないよう、公式サイトや関連コミュニティでの情報収集を継続することをお勧めします。AI革命の最前線で活躍するための第一歩として、ぜひ今回の情報を活用してください。

注意事項

免責事項：本記事の情報は2025年9月時点のものであり、Google Cloud Next 2025 での発表内容に基づいています。技術仕様、サービス内容、価格、提供時期などは予告なく変更される可能性があります。また、一部のサービスはプレビュー版や限定公開版として提供されており、正式版では仕様が変更される場合があります。実際のサービス導入や技術採用の際は、必ず公式サイトで最新情報をご確認いただき、自己責任での判断をお願いいたします。本記事の情報により生じた損害について、筆者および関係者は一切の責任を負いません。