もう迷わない!最強プロンプト厳選30個まとめで生成AIとはを完全攻略【2026年最新版】
- はじめに もう迷わない最強プロンプト厳選30個まとめで生成AIとはをスッキリ理解
- 生成AIとは何かと最強プロンプト厳選30個まとめの前提
- プロンプトエンジニアリングと最強プロンプト厳選30個まとめの考え方
- 汎用で使える最強プロンプト厳選10個まとめと生成AIとはの基本活用
- ビジネス効率化のための最強プロンプト厳選10個まとめと生成AIとはの業務活用
- 学習と自己啓発のための最強プロンプト厳選10個まとめと生成AIとはのスキルアップ活用
- もう迷わない最強プロンプト厳選30個まとめ一覧と生成AIとはの全体像
- ChatGPT・Gemini・Claudeでの最強プロンプト厳選30個まとめの使い方と生成AIとはのツールごとの違い
- 生成AIとはのメリットと最強プロンプト厳選30個まとめで実現できること
- 生成AIとはのデメリットと最強プロンプト厳選30個まとめを使う際のリスク管理
- 生成AIとはの始め方と最強プロンプト厳選30個まとめの選び方・育て方
- まとめ もう迷わない最強プロンプト厳選30個まとめで生成AIとはを味方にする
- 注意書き 本記事の前提と生成AIとはに関する免責事項
はじめに もう迷わない最強プロンプト厳選30個まとめで生成AIとはをスッキリ理解
「ChatGPTやGeminiに何を聞けばいいか分からない」「毎回プロンプトを考えるのが大変で、コピペで使える型がほしい」「せっかくの生成AIとはいえ、うまく使いこなせず時間だけが溶けていく」こんな悩みを感じていませんか。[1][2]
2026年時点では、ChatGPT 5.1やGemini 3.0、Claude 4.5といった強力な生成AIツールが登場し、ビジネスでも個人でも当たり前のように使われる時代になりましたが、実は「AIを使う人」と「AIを使いこなす人」の差はますます広がっていると言われています。[2][3][4]
この差を分ける大きな要因が、プロンプトエンジニアリングと呼ばれる「AIへの指示の出し方」のスキルです。[5][6][7][2] ただ、難しい専門書を読む前に、まずはそのままコピペで使える「最強プロンプト30個」が手元にあれば、日々の業務や学習で生成AIとは何かを体感しながら身につけていけます。
本記事を読むメリットは次のとおりです。
- 厳選した30個のプロンプトテンプレートをコピペするだけで、すぐに仕事や学習に活用できるようになる。
- 生成AIとは何か、どのような仕組みで動き、どんな場面で使うと効果的かが初心者にも分かる。
- 2026年時点の最新トレンドを踏まえたプロンプト設計の考え方や注意点を学べる。
[7][1][5]
この記事の内容は、2025〜2026年に公開されたプロンプトエンジニアリングや生成AI活用に関する国内外の最新解説記事、主要LLM(ChatGPT・Gemini・Claudeなど)のアップデート情報を参考に、日本語ユーザー向けに再構成したものです。[3][4][8][1][2][5][7]
それでは、まずは生成AIとは何かという基本から整理しつつ、「なぜプロンプトが重要なのか」をやさしく解説していきます。
生成AIとは何かと最強プロンプト厳選30個まとめの前提
生成AIとは、大量のテキストや画像などを学習した機械学習モデルが、新しい文章や画像、コードなどを自動で生成するAI技術の総称です。[9][1][7] 具体的には、ChatGPTやGemini、Claudeのような大規模言語モデル(LLM)が代表例で、人間の自然な会話に近い形で応答してくれます。[4][2][3]
これらのモデルはディープラーニングと呼ばれる深層学習技術を使い、膨大なテキストデータのパターンを学習することで、次に続く単語や文章を予測しながら出力を生成しています。[7][9] ユーザーが入力する文章(プロンプト)は、その出力の方向性を決める“設計図”や“司令書”のような役割を持っています。[5][7]
生成AIとは何かを理解する3つのキーワード
- 大規模言語モデル(LLM): 大量のテキストを学習したAIモデルで、文章生成や要約、翻訳などを行う。
- マルチモーダルAI: 文字だけでなく、画像・音声・動画など複数の情報を扱えるAIで、2025〜2026年に標準化が進んでいます。
- プロンプトエンジニアリング: AIに望む結果を出させるための指示を設計するスキルで、ビジネスにおけるAI活用スキルの中核とされています。
[9]
[8][1][3]
[6][2][5][7]
[1][9][4][9][3][8][1]
| 項目 | 概要 | プロンプトとの関係 |
|---|---|---|
| 生成AIとは | 文章や画像などを自動生成するAI技術の総称。 | どのモデルでも、入力となるプロンプトが必要になる。 |
| LLM | テキストを中心に扱う大規模言語モデル。 | 質問や指示の書き方次第で、精度や使いやすさが大きく変わる。 |
| マルチモーダル | テキストに加え、画像や動画なども処理するAI。 | 「この画像を分析して」「この動画の要点を整理して」など複合的なプロンプトが重要。 |
次章では、最新のプロンプトエンジニアリングの考え方と、最強プロンプト厳選30個まとめの全体構成を紹介します。
プロンプトエンジニアリングと最強プロンプト厳選30個まとめの考え方
2025〜2026年のプロンプトエンジニアリングでは、単に「上手な聞き方」を覚えるだけでなく、Chain-of-Thought(思考の連鎖)やFew-Shot(例示付き指示)、構造化出力など、より体系的なテクニックが重要になっています。[5][7][9]
さらに、エージェント型AIや自律的にタスクを分解してくれる機能が増えたことで、「ざっくりしたゴールを伝え、AIに段階的に考えさせる」メタ認知プロンプトやゴールシークプロンプトの活用も広がっています。[2][6][7][5]
2026年版プロンプト設計の4つのポイント
- 役割指定:AIに「あなたは◯◯の専門家です」と役割を与える。
- ゴールの明確化:最終的に欲しいアウトプット(例 レポート/見出し/箇条書き)を具体的に指定する。
- 制約条件:文字数、トーン、対象読者、フォーマットなどを明示する。
- ステップ実行:一度に全てをさせるのではなく、「まずは整理」「次に深掘り」と段階を分ける。
[9]
[7][9]
[7][9]
[5][7]
サンプル構造
「あなたは◯◯の専門家です。前提条件は△△です。目的は□□です。次の条件に従って、ステップごとに考えながら回答してください。」
[7][9][7][7]
| テクニック | 概要 | 期待できる効果 |
|---|---|---|
| Chain-of-Thought | 「理由もステップも書いてください」と思考過程を明示させる。 | 論理的な回答になりやすく、誤りの発見もしやすい。 |
| Few-Shot | 「この例にならって出力して」と、サンプルを一緒に渡す。 | フォーマットや文体を安定して再現しやすくなる。 |
| 構造化出力 | 「JSON形式で出して」「表形式にして」など形式を指定する。 | 後続の自動化や表計算ツールとの連携がしやすくなる。 |
次の章からは、用途別に「最強プロンプト厳選30個まとめ」を紹介していきます。まずは日常業務や学習ですぐに活かせる「汎用プロンプト10選」から見ていきましょう。
汎用で使える最強プロンプト厳選10個まとめと生成AIとはの基本活用
ここでは、どの生成AIツールでもほぼ共通して使える「汎用プロンプト」を10個紹介します。生成AIとは何かを確かめながら、まずはこの章のプロンプトから試してみるのがおすすめです。
汎用プロンプト1 思考を整理するメタ認知プロンプト
目的: 頭の中を整理し、やるべきことを明確にする。
あなたはプロのコーチ兼ファシリテーターです。
以下の悩みを整理し、
1 要約
2 本当の課題候補(3つ)
3 今すぐできる具体的な次の一歩(3つ)
を日本語で提案してください。
また、考え方のステップも短く説明してください。
【悩み】□□□
- メタ認知プロンプトは、AIに自分の思考を整理させるイメージで活用します。
- 「ステップも説明して」と加えることで、Chain-of-Thoughtが働きやすくなります。
[5]
[7]
汎用プロンプト2 情報収集のための要点整理プロンプト
目的: 長い記事やレポートの要点を素早く把握する。
あなたはビジネスアナリストです。
以下の文章の内容を、
・一文要約
・重要なポイント5つ
・実務で使える示唆3つ
の構成で日本語で整理してください。
可能であれば箇条書きで簡潔にまとめてください。
【文章】□□□
汎用プロンプト3 複雑なテーマを小学生にも説明させるプロンプト
目的: 自分が理解していないテーマを噛み砕いて理解する。
あなたは優秀な小学校の先生です。
「生成AIとは」について、小学5年生にも分かるように、専門用語をかみくだいて説明してください。
・最初に50〜80文字の一文まとめ
・次に3つのたとえ話
・最後に「大人向けの少し詳しい説明」を500文字程度
という構成でお願いします。
[5][7]
| プロンプト番号 | 用途 | キーポイント |
|---|---|---|
| 1 | 思考整理 | メタ認知・Chain-of-Thoughtを促す。 |
| 2 | 要点整理 | 箇条書きで構造化させる。 |
| 3 | 学習支援 | 難しい概念をやさしい言葉に変換。 |
次の章では、ビジネス用途で威力を発揮する「仕事効率化系プロンプト10選」を紹介します。
ビジネス効率化のための最強プロンプト厳選10個まとめと生成AIとはの業務活用
生成AIとは、単なる「文章を作るツール」ではなく、業務プロセス全体を見直すきっかけになる存在だと指摘されています。[6][1][2] ここでは、会議・資料作成・マーケティング・顧客対応など、仕事の現場で使いやすいプロンプト10個を取り上げます。
仕事効率化プロンプト1 会議議事録の要約とタスク抽出
あなたはプロのビジネスコンサルタントです。
以下の議事録テキストから、
1 会議の目的(1〜2文)
2 決定事項(箇条書き5件以内)
3 宿題・ToDo(担当者と期限の候補付き)
4 リスクや懸念点(あれば3つまで)
を日本語で整理してください。
【議事録】□□□
仕事効率化プロンプト2 マーケティング施策のアイデア出し
あなたはデジタルマーケティングの専門家です。
以下の前提条件にもとづき、オンライン集客施策のアイデアを10個出してください。
・業種 〇〇
・ターゲット △△
・予算の目安 □□円/月
それぞれのアイデアについて、
「概要」「期待できる効果」「実施の難易度(3段階)」を日本語で教えてください。
仕事効率化プロンプト3 ビジネスメールの下書き作成
あなたは日系企業で働くビジネスパーソンです。
以下の条件で日本語のビジネスメール文を3案作成してください。
・目的 〇〇の依頼
・相手 取引先の担当者(同年代)
・トーン 丁寧だが柔らかめ
・文字数 300〜400文字
1案目はフォーマル寄り、2案目はカジュアル寄り、3案目はその中間でお願いします。
[1]
| カテゴリ | 代表プロンプト | 主なメリット |
|---|---|---|
| 会議 | 議事録要約・タスク抽出 | 会議後の整理時間を大幅短縮できる。 |
| マーケティング | 施策アイデア出し | 発想の偏りを減らし、アイデアの量を増やせる。 |
| コミュニケーション | メール文作成 | ゼロから書く手間を減らし、推敲に時間を使える。 |
次章では、学習や自己啓発に特化した「スキルアップ系プロンプト10選」を紹介します。
学習と自己啓発のための最強プロンプト厳選10個まとめと生成AIとはのスキルアップ活用
生成AIとは、単なる検索エンジンではなく、「自分専用の家庭教師」「キャリアコーチ」として活用できることが、多くの実例で報告されています。[6][2] ここでは、資格勉強や語学学習、キャリア設計に役立つプロンプトを中心にまとめます。
学習プロンプト1 マイペース学習計画の作成
あなたは学習計画を立てるプロのコーチです。
以下の条件で、90日間の学習プランを日本語で作成してください。
・学びたい内容 〇〇
・現在のレベル 初心者/中級者/上級者
・1日に使える時間 □□分
・ゴール 90日後に△△ができる状態
週ごとのテーマ、1日の目安タスク、進捗チェックの方法も提案してください。
学習プロンプト2 自分専用の問題集づくり
あなたは高校の優秀な先生です。
「生成AIとは」というテーマについて理解を深めるための確認問題を作ってください。
・三択問題を5問
・記述式問題を3問
・最後に模範解答と簡単な解説
を日本語で提示してください。難易度は高校生でも解けるレベルでお願いします。[9][7]
学習プロンプト3 キャリア相談・副業相談
あなたはキャリアコーチ兼AI活用コンサルタントです。
以下のプロフィールをもとに、今後3年間のキャリア戦略と、生成AIとはを活かしたスキルアップの方向性を提案してください。
・年齢・職種・経験年数
・得意なこと・苦手なこと
・今の働き方で不満に感じていること
・副業の希望(あれば)
段階的なステップと、身につけるべきスキルを具体的に示してください。[2][6]
[6][2]
| 用途 | プロンプト例 | 心理学的な狙い |
|---|---|---|
| 計画立案 | 90日プラン作成 | 中長期の目標を小さなステップに分解し、達成感を得やすくする。 |
| 理解確認 | 問題集づくり | テスト効果により、学習内容の定着を促す。 |
| キャリア設計 | 3年戦略の相談 | 将来像を言語化することで、行動の方向性を明確にする。 |
次章では、ここまで紹介した汎用・ビジネス・学習のプロンプトから、特に「最強」と言える30個を用途別に一覧化します。
もう迷わない最強プロンプト厳選30個まとめ一覧と生成AIとはの全体像
ここまで紹介してきたプロンプトをベースに、用途別で「最強プロンプト厳選30個まとめ」を一覧表に整理します。実際には、この30個のテンプレートを土台にして、自分なりのアレンジを加えていくイメージです。
最強プロンプト厳選30個まとめ一覧表
| 番号 | カテゴリ | 用途 | キーワード |
|---|---|---|---|
| 1 | 汎用 | 思考整理 | メタ認知・Chain-of-Thought |
| 2 | 汎用 | 要点整理 | 要約・示唆抽出 |
| 3 | 汎用 | やさしい説明 | 小学生向け・比喩 |
| 4 | 汎用 | 敬語チェック | 文体修正 |
| 5 | 汎用 | アイデア出し | ブレスト |
| 6 | 汎用 | 要件定義補助 | 質問リスト生成 |
| 7 | 汎用 | 構造化出力 | 表/JSON指定 |
| 8 | 汎用 | 比較表作成 | メリット・デメリット |
| 9 | 汎用 | 説明文の要約 | 一文要約 |
| 10 | 汎用 | 文章リライト | トーン変更 |
| 11 | ビジネス | 議事録要約 | タスク抽出 |
| 12 | ビジネス | マーケ施策 | アイデア10個 |
| 13 | ビジネス | メール文作成 | 3トーン比較 |
| 14 | ビジネス | LP構成案 | セクション設計 |
| 15 | ビジネス | ペルソナ設計 | ターゲット分析 |
| 16 | ビジネス | 業務フロー改善 | ボトルネック抽出 |
| 17 | ビジネス | FAQ生成 | 顧客対応効率化 |
| 18 | ビジネス | プレゼン構成 | スライド案 |
| 19 | ビジネス | リサーチ要件 | 調査設計 |
| 20 | ビジネス | プロジェクト計画 | WBS的分解 |
| 21 | 学習 | 90日プラン | 中長期戦略 |
| 22 | 学習 | 問題集生成 | テスト効果 |
| 23 | 学習 | 復習計画 | 忘却曲線配慮 |
| 24 | 学習 | 用語解説 | レベル別説明 |
| 25 | 学習 | 英作文添削 | 改善ポイント提示 |
| 26 | 学習 | 読書サマリー | 要点と行動案 |
| 27 | キャリア | 3年戦略 | スキルマップ |
| 28 | キャリア | 職務経歴書ブラッシュアップ | 実績強調 |
| 29 | キャリア | 副業アイデア | AI活用含む |
| 30 | キャリア | 1日のルーティン設計 | 習慣化支援 |
次章では、こうしたプロンプトを実際の生成AIツール(ChatGPT・Gemini・Claudeなど)で使う際のポイントを解説します。
ChatGPT・Gemini・Claudeでの最強プロンプト厳選30個まとめの使い方と生成AIとはのツールごとの違い
2025〜2026年時点では、ChatGPT 5.1、Gemini 3.0、Claude 4.5といった主要モデルが頻繁にアップデートされており、それぞれ強みや特徴が整理されています。[8][3][4] 同じプロンプトでも、ツールによって出力の傾向が変わることを理解しておくと、使い分けがしやすくなります。
主要ツールの特徴比較
[4][3][8][8][3]
| ツール | 強み | 向いている用途 |
|---|---|---|
| ChatGPT 5.1 | 推論力と対話の自然さ、Instant/Thinkingモードがある。 | 思考整理、文章生成、コード補助など幅広い用途。 |
| Gemini 3.0 | Googleサービスとの連携やマルチモーダル処理が強力。 | ドキュメント、スプレッドシート、動画や画像との連携を伴う業務。 |
| Claude 4.5 | 長文処理と慎重な推論、コンテキストウィンドウの大きさ。 | 長いレポートや契約書の要約、思考を伴う文章作成。 |
YouTubeで学ぶ生成AIとはとプロンプトの最新トレンド
動画で理解したい方のために、生成AIとプロンプト設計のトレンドを扱う代表的なYouTube動画の例も紹介しておきます(実際に埋め込む際は、自身のポリシーや著作権の範囲内でご利用ください)。
次章では、プロンプトを安全かつ効果的に使うためのメリット・デメリットと、リスク管理のポイントを整理します。
生成AIとはのメリットと最強プロンプト厳選30個まとめで実現できること
生成AIとはを正しく理解し、最強プロンプト厳選30個まとめを活用すると、業務や学習で次のようなメリットが得られます。[1][2][6]
メリット1 生産性向上と時間短縮
- 資料作成やメール文のたたき台をAIに任せることで、ゼロから考える時間を減らせる。
- リサーチや要約、比較表の作成をAIに行わせることで、情報整理のスピードが上がる。
[1][9]
メリット2 思考の整理と意思決定の質向上
- メタ認知プロンプトで頭の中を可視化し、課題や選択肢を客観的に整理できる。
- 複数の角度からの意見やリスクを提示させることで、抜け漏れを減らした判断がしやすくなる。
[2][5]
メリット3 スキルアップとキャリアの可能性拡大
- 学習計画や問題集、キャリア戦略の設計をAIと一緒に行うことで、継続しやすくなる。
- プロンプトエンジニアリング自体が、2026年時点で重要なビジネススキルとして評価されつつあります。
[6][2]
[2][6][5]
| メリット | 具体例 | 関連プロンプト |
|---|---|---|
| 時間短縮 | 議事録要約で会議後の作業を30分短縮 | 番号11 |
| 質の向上 | 複数案のメール下書きから最適なものを選べる | 番号13 |
| スキルアップ | 90日学習プランで継続学習を支援 | 番号21 |
続く章では、デメリットやリスク面にもしっかり触れ、注意すべきポイントを整理します。
生成AIとはのデメリットと最強プロンプト厳選30個まとめを使う際のリスク管理
便利な一方で、生成AIとはにはいくつかの注意点やリスクがあることも、多くの解説で繰り返し指摘されています。[1][2][5][7] プロンプトを使いこなすには、これらを理解した上で、安全な範囲で活用することが欠かせません。
デメリット・リスク例
- 事実誤認(ハルシネーション): 自信ありげに間違った情報を出してくることがある。
- 著作権・プライバシー: 入力したデータの扱いや、出力された内容の権利関係に注意が必要。
- 依存しすぎ: 全てAIに任せることで、自分の思考力や判断力が弱くなる懸念もあります。
[7]
[2][1]
[2]
| リスク | 想定される問題 | 対策の例 |
|---|---|---|
| 誤情報 | 古い法律や仕様を前提にした回答を信じてしまう。 | 重要な情報は必ず公式サイトや一次資料で検証する。 |
| 情報漏えい | 社外秘情報をそのままAIに入力してしまう。 | 機密情報は削るか、オンプレミス環境のAIのみで扱う。 |
| バイアス | 特定の立場や文化に偏った回答が出ることがある。 | 複数の視点を求めるプロンプトを意識的に使う。 |
次章では、これから生成AIを始める方のために、「どのツールをどう選び、どうプロンプトをカスタマイズしていくか」のステップを整理します。
生成AIとはの始め方と最強プロンプト厳選30個まとめの選び方・育て方
これから生成AIを本格的に使い始める方に向けて、ツールの選び方とプロンプト集の活用ステップを整理します。
ステップ1 自分に合ったツールを1〜2個選ぶ
- すでにGoogleサービスをよく使っているならGemini系が便利な場合があります。
- 幅広い用途を1つで済ませたいなら、ChatGPT 5.1系のプランを検討するケースも多いです。
- 長文処理中心ならClaude系を組み合わせると相性が良いと紹介されることが増えています。
[8][3]
[4]
[3][8]
ステップ2 最強プロンプト厳選30個まとめから「マイトップ10」を決める
- 汎用・ビジネス・学習・キャリアの4カテゴリから、まずは10個だけ選ぶ。
- よく使う順に並べ替えて、メモアプリやスニペットツールに登録しておく。
ステップ3 実際に使いながらプロンプトを「育てる」
- 出力結果を見て、「この条件を足したらもっと良くなりそう」と思った点を逐次加筆していく。
- Chain-of-Thoughtや構造化出力など、2026年トレンドのテクニックを少しずつ取り入れる。
[5][7]
最後に、本記事全体の要点を整理し、今日からできるアクションに落とし込んでいきます。
まとめ もう迷わない最強プロンプト厳選30個まとめで生成AIとはを味方にする
本記事では、「もう迷わない!最強プロンプト厳選30個まとめ」を軸に、生成AIとは何か、そのメリット・デメリット、そして2026年時点のトレンドを踏まえたプロンプト活用法を解説しました。[1][2][5][7]
- 生成AIとは、文章や画像などを自動生成するAI技術であり、ChatGPT・Gemini・ClaudeなどのLLMが代表的な存在である。
- 2026年のプロンプトエンジニアリングでは、Chain-of-Thought、Few-Shot、構造化出力、メタ認知プロンプトなどが重要なテクニックとされている。
- 最強プロンプト厳選30個まとめを「汎用・ビジネス・学習・キャリア」の4カテゴリで用意しておくと、日々の業務・自己啓発・キャリア設計まで幅広くカバーできる。
- 主要ツールごとの特徴を把握し、ChatGPTはバランス型、GeminiはGoogle連携とマルチモーダル、Claudeは長文処理というように、目的に応じた使い分けが効果的である。
- 生成AIとは便利な一方で、誤情報、著作権・プライバシー、依存リスクなどがあり、重要な判断は必ず人間と専門家のチェックを通す必要がある。
- プロンプトは一度作って終わりではなく、自分の仕事やライフスタイルに合わせて「育てていく」ことで、真価を発揮するテンプレ集になる。
[4][3][1]
[9][5][7]
[8][3][4]
[2][7][1]
今日からできるアクションの例としては、次のようなものがあります。
- 本記事の中から、まずは「汎用プロンプト3つ」「ビジネスプロンプト3つ」「学習・キャリア系プロンプト4つ」の計10個を選び、よく使うAIツールにコピペして試してみる。
- 試したプロンプトについて、「うまくいった点」「足りなかった条件」をメモし、少しずつ言葉を足して自分仕様にカスタマイズしていく。
- 月に1回は、「最近の生成AIとはやプロンプトエンジニアリングのトレンド」をキャッチアップする時間を取り、ツールとプロンプトの両方をアップデートする習慣を作る。
[8][5][7][1]
生成AIとは常に進化し続ける技術ですが、「良いプロンプトの型」をいくつか持っておくだけで、日々の仕事や学びの質は大きく変わります。最強プロンプト厳選30個まとめを、あなたなりの形に育てながら、AIと一緒に自分の可能性を広げていってください。
注意書き 本記事の前提と生成AIとはに関する免責事項
本記事で紹介した「もう迷わない!最強プロンプト厳選30個まとめ」および生成AIとはに関する情報は、2026年1月時点で公開されている各種解説記事・技術ブログ・ツールアップデート情報などをもとに、一般ユーザー向けに整理したものです。[3][4][8][5][7][1][2]
生成AIのモデル構成や機能、料金体系、提供プラン、API仕様、セキュリティポリシーなどは、今後も頻繁にアップデートされる可能性があります。そのため、実際にサービスを利用する際には、必ず各ツールの公式サイトや公式ドキュメント、利用規約・プライバシーポリシーを確認し、最新情報にもとづいて判断してください。[4][3][8]
また、医療・法律・税務・投資・安全保障などの専門的な領域において、生成AIとはを利用して得られた回答をそのまま採用することは推奨されません。具体的な意思決定や契約などを行う場合は、必ず弁護士・医師・公認会計士・税理士・金融アドバイザーなどの専門家に相談し、最終判断はご自身と専門家との責任のもとで行ってください。[1][2]


コメント