保存必須!一生使える生成AIプロンプト30選
はじめに
「生成ai とは何か、ざっくりは分かるけど…実際どう使えば成果が出るの?」
そう感じている人が、ここ最近とても増えています。生成AIは、知識が増えるほど強くなる反面、最初の壁はたった一つ――“良い指示(プロンプト)を出せない”ことです。
- 生成ai とは結局なに?何ができて、どこまで任せていいの?
- プロンプトって何を書けばいい?テンプレが欲しい…
- 誤情報(ハルシネーション)や著作権、情報漏えいが不安
この記事を読むメリットは、次のとおりです。
- 保存版の生成AIプロンプト30選を「用途別」にそのまま使える形で入手できます
- 生成ai とは何かの基礎〜仕組み、ツール選び、リスク管理まで一気に理解できます
- 2026年のトレンド(マルチモーダル、エージェント、自動化)を前提に、今後も陳腐化しにくいプロンプト設計が身につきます
では、まずは「生成ai とは何か」から、初心者でもつまずかないようにサクッと整理していきます。
生成AIとは 基本概念を初心者向けに解説
生成ai とは ひと言でいうと何か
生成ai とは、文章・画像・音声・動画などの“新しいコンテンツ”を生成するAIの総称です。従来のAI(分類・予測・検知)と違い、ゼロから「それっぽいアウトプット」を作れます。
生成AIでできること できないこと
| できること(強い) | できないこと(注意) |
|---|---|
| 文章作成、要約、翻訳、企画、アイデア出し、コード補助、画像生成、資料たたき台 | 常に正しい断定、最新情報の保証、法的判断、医療判断、著作権の最終判断 |
プロンプトの役割と“良い指示”の基本
プロンプトは、AIへの指示文です。生成ai とは「指示された範囲で最もらしい答えを作る仕組み」なので、 目的・条件・形式・評価基準が揃うほど品質が上がります。
【良いプロンプトの型(黄金テンプレ)】 あなたは(役割)です。 目的:(何のために) 条件:(制約・前提・対象読者・トーン) 出力形式:(見出し/表/箇条書き/文字数など) 評価基準:(良い/悪いの判断、避けたい表現) 不足情報があれば質問してから開始してください。
次は、生成ai とは何かを“もう一段深く”理解するために、仕組みと技術背景を噛み砕きます。
生成AIの仕組みと技術的背景
機械学習とディープラーニングの超ざっくり理解
生成ai とは、機械学習(Machine Learning)の中でも、深層学習(ディープラーニング)が得意とする「パターン学習」を使って生成します。 大量のデータから言葉や画像の関係性を学び、次に来そうな要素を予測して“形”にします。
テキスト生成の基本 トークンと文脈
文章生成は「次の単語(正確にはトークン)」を予測することで成り立ちます。文脈が長いほど情報を保持できますが、 そのぶん指示が曖昧だと脱線しやすい面もあります。
- 生成ai とは「文脈(コンテキスト)」の中で最適らしい出力を作る
- 指示は短くても良いが、条件は漏れなくが強い
- 長文は「段階化(ステップ)」が安定
RAG 検索連携と“根拠付き回答”の考え方
生成ai とは、モデル単体だと「学習済み知識」に依存しがちです。そこで使われるのがRAG(検索・参照してから回答)。 公式情報・社内資料・マニュアルを参照させると、誤りを減らしやすくなります。
次章では、生成ai とは何かを“使い分けの観点”で整理し、代表的なAIツールと特徴を一気に押さえます。
生成AIの種類と代表的なAIツール
生成AIの種類 テキスト 画像 音声 動画
| 種類 | 代表的な用途 | 向いている人 |
|---|---|---|
| テキスト生成(LLM) | 要約、記事、企画、メール、コード補助 | 全員(まずここ) |
| 画像生成 | サムネ、LP素材、SNSクリエイティブ、資料図解 | 発信者、デザイナー、マーケ担当 |
| 音声生成 | ナレーション、読み上げ、音声要約 | 動画制作者、教育、社内共有 |
| 動画生成 | 短尺動画、背景ループ、広告素材、ストーリー | SNS運用、広告、YouTube |
代表的なAIツールの選び方 目的で決める
2026年っぽい使い方 エージェントとマルチモーダル
2026年の潮流としては、テキストだけでなく、画像・音声・画面操作など複数モード(マルチモーダル)をまたぎ、 “タスクを代行するAI(エージェント)”が当たり前になりつつあります。
「質問→回答」から、「目的→手順→実行→検証→修正」へ。プロンプトも“会話”ではなく“設計”が重要になっています。
次はいよいよ本題。保存必須の「生成AIプロンプト30選」を、一生使える形でまとめます。
生成AIプロンプト30選 一生使えるテンプレ集
使う前の共通ルール まずはこの3行だけ覚える
【共通の冒頭3行(毎回貼る)】 あなたは(役割)です。 目的は(目的)です。対象は(読者/利用者)です。 不足情報があれば最初に質問してから、手順→結論→理由→例の順で出力してください。
生成AIプロンプト30選 早見表
※そのままコピペOK。必要なら()をあなた用に置き換えてください。
| No | 用途 | コピペ用プロンプト |
|---|---|---|
| 1 | 目的の整理 |
生成ai とは何かを前提に、私の目的を整理してください。 状況:(ここに状況) 制約:(時間/予算/期限) 出力:目的→成功条件→最初の3アクションを箇条書き |
| 2 | 悩みの言語化 |
あなたはコーチです。私のモヤモヤを言語化して、解決の筋道を作ってください。 モヤモヤ:(ここ) 出力:①悩みの正体 ②原因候補 ③今日できる小さな一歩 |
| 3 | 要約(正確重視) |
以下を要約してください。ハルシネーション禁止。断定は避け、根拠が薄い点は「不確実」と明記。 本文:(貼る) 出力:要点5つ+重要キーワード+次のアクション3つ |
| 4 | 議事録→タスク化 |
以下の議事録を、担当者・期限・優先度つきタスクに変換してください。 議事録:(貼る) 出力:表(タスク/担当/期限/優先度/メモ) |
| 5 | メール丁寧化 |
以下の文章を、ビジネスで失礼のない丁寧な日本語に整えてください。 トーン:柔らかいが要点明確 本文:(貼る) 出力:件名案3つ+本文 |
| 6 | クレーム返信案 |
あなたはCS責任者です。以下のクレームに対し、誠実で炎上しない返信文を作成してください。 条件:言い訳しない/事実と対応策/再発防止/感情配慮 内容:(貼る) |
| 7 | 企画アイデア出し |
生成ai とは何かを踏まえ、以下テーマで企画案を20個出してください。 テーマ:(例:AI活用/副業/業務効率化) 条件:初心者向け/実例ベース/タイトル案も付与 |
| 8 | 記事構成(SEO) |
あなたはSEO編集長です。「生成ai とは」をフォーカスキーワードに、検索上位を狙う記事構成を作ってください。 条件:H2を10章/各H2にH3を2〜4/検索意図を章ごとに明記 |
| 9 | 導入文(共感) |
以下テーマで、読者の悩みに刺さる導入文を3パターン作成してください。 テーマ:(例:保存必須!一生使える生成AIプロンプト30選) 条件:悩み提示→ベネフィット→信頼性→読み進めたくなる一文 |
| 10 | タイトル案(CTR) |
以下テーマで、32文字前後のタイトル案を15個ください(コロン禁止)。 テーマ:(例:保存必須!一生使える生成AIプロンプト30選) 条件:数字/ベネフィット/初心者訴求/煽りすぎない |
| 11 | リライト(読みやすく) |
以下文章を、初心者に優しい「です・ます」調で読みやすくリライトしてください。 条件:1文を短く/重複削除/結論を先に 本文:(貼る) |
| 12 | 比較表作成 |
以下の2〜5項目を比較表にしてください。 項目:(列:特徴/メリット/デメリット/おすすめ用途/注意点) 対象:(A,B,C...) |
| 13 | プレゼン骨子 |
あなたはプレゼン講師です。以下テーマで10分プレゼンの骨子を作ってください。 テーマ:(例:生成ai とは何かと業務効率化) 出力:導入→本論3つ→事例→まとめ→質疑想定5つ |
| 14 | セールス文章 |
あなたはコピーライターです。以下の商品/サービスのセールス文章を作成してください。 商品:(特徴/価格/対象) 条件:ベネフィット→証拠→不安解消→CTA 出力:短文/中文/LP用の3種類 |
| 15 | SNS投稿テンプレ |
以下テーマで、X/Instagram/TikTok向け投稿文を各3案作ってください。 テーマ:(例:生成AIプロンプト30選) 条件:フック→価値→具体例→保存/フォロー誘導 |
| 16 | 画像生成プロンプト |
以下の条件で画像生成用プロンプトを作ってください(日本語+英語)。 用途:(サムネ/アイキャッチ) 被写体:(例:ノートPCとAIのイメージ) 雰囲気:(未来感/クリーン/シネマ) 比率:(16:9) 禁止:(文字の崩れ/ロゴ/商標) |
| 17 | バナー文言10案 |
以下のLP/バナー用に、短い訴求文を10案ください。 商品:() 制約:15文字以内/数字を含む/誇大表現NG |
| 18 | Excel関数提案 |
あなたはExcel講師です。以下の表を想定し、最適な関数/手順を提案してください。 目的:(集計/重複削除/参照) 列構成:(A列=...,B列=...) 出力:関数例+注意点+代替案(PowerQuery/ピボット) |
| 19 | VBAのたたき台 |
あなたはVBA開発者です。以下の要件を満たすVBAのたたき台を作ってください。 要件:(例:複数シート集計→CSV出力) 条件:コメント多め/エラー処理/変数名分かりやすく |
| 20 | Pythonスクリプト |
あなたはPythonエンジニアです。以下の作業を自動化するPythonコードを作ってください。 作業:(例:CSVを読み込み→集計→Excel保存) 条件:初心者向けコメント/例外処理/実行手順も説明 |
| 21 | コードレビュー |
以下コードをレビューしてください。 観点:可読性/バグ/セキュリティ/パフォーマンス 出力:指摘→理由→修正版(必要なら) |
| 22 | 学習計画 |
生成ai とは何かの基礎から、(期間)で(目標)を達成する学習計画を作ってください。 期間:(例:30日) 目標:(例:AIで記事を量産/業務自動化) 出力:週ごとのテーマ+毎日のタスク+チェック項目 |
| 23 | チェックリスト作成 |
以下の作業のチェックリストを作成してください。 作業:(例:ブログ公開/動画投稿/入替準備) 条件:抜け漏れゼロを目指す/所要時間目安/担当も入れる |
| 24 | 手順書(マニュアル) |
以下業務を新人でも迷わない手順書にしてください。 業務:() 条件:目的→前提→手順→例外→よくあるミス→Q&A |
| 25 | ファクトチェック設計 |
以下の文章を「事実/推測/意見」に分類し、検証が必要な点をリスト化してください。 本文:(貼る) 出力:表+検証手順(公式/一次情報優先) |
| 26 | リスク洗い出し |
以下のAI活用について、リスクと対策を洗い出してください。 活用内容:(例:社内資料をAIに要約させる) 観点:情報漏えい/著作権/誤情報/コンプラ/運用 |
| 27 | 会話で深掘り |
あなたはインタビュアーです。私のアイデアを深掘りする質問を15個してください。 テーマ:(例:生成AIプロンプト集の販売) 条件:ターゲット/差別化/価格/導線/継続性 |
| 28 | ペルソナ作成 |
以下テーマで、読者ペルソナを3タイプ作ってください。 テーマ:(例:生成ai とは 初心者向け) 出力:年齢/職業/悩み/検索意図/刺さる言葉/避けたい表現 |
| 29 | プロンプト改善 |
以下のプロンプトを改善してください。 条件:曖昧さを消す/評価基準を追加/手順化 元プロンプト:(貼る) 出力:改善版+改善理由 |
| 30 | “一生使える”統合テンプレ |
あなたはプロのアシスタントです。生成ai とは何かを理解した上で、私の依頼を最短で高品質に仕上げてください。 依頼:(ここに依頼) 必須:目的/対象/制約/出力形式/チェック観点(誤情報・著作権・個人情報) 出力:手順→成果物→検証リスト→改善案 |
章末の行動喚起 今日やるならこの3つ
- No.3(要約)で、あなたの資料や長文を1本だけ要約してみる
- No.8(SEO構成)で、書きたい記事の見出しを作る
- No.25(ファクトチェック)で、誤情報の芽を先に摘む
次章では、これらのプロンプトが“実務でどう効くか”を、2026年の最新活用トレンドに沿って紹介します。
生成AIのビジネス活用事例 2026年最新
業務効率化で最初に伸びる領域 文章と整理
生成ai とは、最初は「文章を書く道具」に見えますが、実際に効くのは整理・分解・意思決定です。 例えば、会議メモ→タスク化、長文→要点化、企画→構造化。ここが回り始めると、仕事のスピードが変わります。
マーケとSNS 画像生成とコピーの連携
2026年は、画像生成・テキスト生成・短尺動画の連携が当たり前になっています。生成ai とは「企画→制作→配信→改善」までの回転速度を上げる道具です。
自動化の入口 エージェント的な使い方
生成ai とは、単発の回答だけでなく「手順の設計→チェック→改善」までを任せると一気に強力になります。 具体的には、チェックリスト化(No.23)→運用ルール化(No.24)→リスク洗い出し(No.26)で、チーム導入も現実的になります。
次は、生成ai とは何かを“メリットの正体”として整理し、何がどこまでできるのかを具体化します。
生成AIのメリットとできること
メリット1 スタートが速い たたき台が出る
生成ai とは、「ゼロ→1」を速くする道具です。完璧な原稿ではなく、80点のたたき台を秒速で作れます。
メリット2 思考の補助 分解と選択が上手くなる
生成ai とは「考える代行」ではなく「考える支援」です。問題を分解し、選択肢を出し、比較することで、 意思決定の精度が上がります(No.1/12/26が効きます)。
- 論点整理:何が論点で、何が論点ではないか
- 比較検討:メリット・デメリット・代替案
- 実行設計:今日の一歩を具体化
メリット3 学びが速い 初心者でも伸びる
生成ai とは、質問しても怒られない先生でもあります。分からない専門用語(機械学習、ディープラーニング、RAGなど)を、 あなたのレベルに合わせて説明できます。
ただし、強力な道具ほど事故も起きます。次章は、生成ai とは何かを“リスク込み”で使いこなすための設計図です。
生成AIのデメリットとリスク管理
リスク1 ハルシネーション 誤情報の混入
生成ai とは、確率的に“それっぽい”文章を作るため、誤情報が混ざることがあります。 特に、数字・法律・医療・最新ニュースは要注意です。
リスク2 著作権と引用 コピペの事故
生成ai とは、学習データ由来の表現を含む可能性があります。記事やSNSで使う場合は、引用ルールと独自性が重要です。
- 引用は「必要最小限」「出典明記」「主従関係(あなたの文章が主)」が基本
- 画像は特に注意:商標・ロゴ・人物・キャラクターは避ける
- 不安なら「これは著作権的に危ない表現がある?」とAIに自己点検させる
リスク3 情報漏えい 個人情報と機密
社内情報や個人情報を入力する場合は要注意。生成ai とは便利ですが、運用ルールなしに使うと事故が起きます。
| 入力して良い例 | 避けたい例 |
|---|---|
| 公開情報、匿名化したデータ、一般化した手順 | 氏名・電話・住所・顧客情報、社外秘資料の原文、未公開の契約情報 |
次章では、生成ai とは何かを“あなたの生活・仕事に落とす”ために、始め方と選び方を最短ルートでまとめます。
生成AIの始め方と選び方
初心者の最短ルート まずは目的を1つに絞る
生成ai とは万能に見えますが、最初から全部やろうとすると挫折します。おすすめは、次のどれか1つだけです。
- 文章:要約、記事構成、メールの丁寧化
- 制作:サムネやバナーの画像生成
- 業務:議事録→タスク化、チェックリスト作成
ツール選びの基準 価格より“用途と安全”
| 観点 | チェックするポイント |
|---|---|
| 用途一致 | 文章が主?画像が主?業務自動化が主? |
| 安全性 | 入力データの扱い(機密/個人情報のルール) |
| 運用 | チーム共有のしやすさ、テンプレ保存、履歴 |
まず作るべきは“マイ定番プロンプト5つ”
次章では、2026年のトレンドを押さえつつ、生成ai とは何かが今後どう進化するかを現実的に予測します。
2026年の生成AIトレンドと未来予測
トレンド1 エージェント化 タスクの“実行”へ
生成ai とは、質問に答えるだけでなく、複数ステップのタスクを進める方向に進化しています。 「目的を渡す→手順を立てる→実行する→結果を検証する」という流れが、現場の標準になっていきます。
トレンド2 マルチモーダル 画像 音声 動画が普通に混ざる
2026年は、テキストだけで完結しない場面が増えています。たとえば「画像を見て改善点を提案」「音声の要約」「動画の台本生成」など。 生成ai とは、メディア横断で“意味”を扱う時代に入っています。
トレンド3 規制とガバナンス ルール整備が競争力になる
生成ai とは便利な反面、規制・社内ルール・安全配慮が重要になります。特に企業利用では「誰が何を入力し、どう検証し、どう公開するか」 の運用が差になります。
YouTubeで学ぶ 生成AIの理解を深める2本
※動画は入れ替わる可能性があります。視聴できない場合は、タイトルで検索してください。
次はいよいよまとめです。生成ai とは何かを理解した上で、今日から迷わず動ける形に整理します。
まとめ
ここまで読んだあなたは、もう「生成ai とは何か」と「どう使えば成果が出るか」がセットで理解できているはずです。 最後に、要点をギュッと整理します。
- 生成ai とは、文章・画像などのコンテンツを生成し、仕事の「ゼロ→1」を速くするAI
- 良いプロンプトは「役割・目的・条件・形式・評価基準」が揃っている
- 保存必須のプロンプト30選は、用途別に“そのままコピペ”で使える
- 2026年の主流は「マルチモーダル」と「エージェント化」=会話から実行へ
- 誤情報(ハルシネーション)は起こり得るので、検証プロンプト(No.25)をセットで使う
- 著作権・個人情報・機密はルール化(No.24/26)で事故を防ぐ
- 最初は“マイ定番5つ”を固定し、毎日回すと一気に上達する
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最後に、注意書きを必ず読んでください(大事です)。
注意書き
また、生成AIの出力は誤りを含む場合があります。重要な判断(法律・税務・医療・契約・投資など)に関わる内容は、 必ず一次情報の確認や専門家への相談を行ってください。
以上を踏まえた上で、生成ai とは何かを理解し、安全に、そして楽しく使い倒していきましょう。


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