はじめに
画像生成AIは、効率良く魅力的なビジュアルを作りたい方にとって大変便利なツールです。特にビジネスシーンでは、広告デザインや企画書のイメージ作成、SNS向けのビジュアルコンテンツの量産など、多岐にわたって活躍できます。一方で「AIの進化が早く、どんなプロンプトを書けばいいのか分からない」「生成された画像を使う場合の品質や著作権リスクは大丈夫か」など、不安を抱える方も多いでしょう。
本記事では、初心者からでも始められる具体的なプロンプト例や注意点をまとめました。適切なプロンプト設計と継続的なノウハウ蓄積によって、デザイナーへの外注コストを削減しつつ、短時間で多様な画像を入手することが可能です。ただし、AI技術の進歩は目覚ましく、古い情報がすぐに使えなくなる場合もあります。都度アップデートを確認して活用することで、最新のメリットを享受しながら効率的なビジュアル制作を実現しましょう。
画像生成AIでできることを知る
画像生成AIは、テキストの指示文（プロンプト）をもとに多彩なビジュアルを自動生成できる技術です。例えば、以下のような用途に使えます。
- 新商品やサービスのコンセプトビジュアル
- オンライン広告用の画像バナーやSNS投稿コンテンツ
- プレゼン資料に挿入するイラストやサンプル画像
- 教育資料や研修テキスト用の図解
こうした作業が従来よりも短時間で完了し、制作コストを抑えられるのが大きな魅力です。従来は専門のグラフィックデザイナーやイラストレーターに依頼する必要があった作業も、ある程度の品質で自動生成できるようになりました。もちろん、イメージ通りの結果を得るにはプロンプトの工夫が欠かせませんが、うまく設計すれば数多くのバリエーションをスピーディーに作成できます。
画像 生成 ai プロンプト 例を押さえるメリット
- 業務効率の向上
テキストを入力するだけで多数の画像パターンを得られるため、試作段階やコンセプト決定時のスピード感が格段に上がります。A/Bテストを行う際も、異なるビジュアルを短時間で準備できるため、意思決定がスムーズになります。また、ツールによってはクラウドベースで動くものが多いため、場所を問わずに高速で画像を生成できる点も魅力的です。 - コスト削減
プロのデザイナーへ依頼するよりもコストを大幅に削減できるケースが増えています。外注費を削減できることに加え、修正や再生成の手間もスピーディーですから、制作物に何度もフィードバックを行う場合でも費用を抑えやすいのが特徴です。また、社内チームだけでアイデアを形にできるので、依頼のやりとりで生じるコミュニケーションコストも減らせます。 - クリエイティブの拡張
AIがもたらす意外性あるビジュアルは、新しい発想やデザインの方向性を見つけるきっかけにもなります。人間の想像力では思いつかない構図や配色が得られる場合もあるので、クリエイティブを広げる刺激として役立ちます。ただし、まったく狙いとは異なる結果が出ることもあるため、方向性を調整するプロンプトや修正プロセスの設計がポイントです。
こうしたメリットを享受するためには、AIが得意とする部分を十分に引き出せるよう、ある程度のプロンプト作成スキルを習得することが重要です。AIによる自動生成には限界もあり、期待通りの結果を得るにはコツや試行錯誤が欠かせません。
プロンプト作成の基本ポイント
AIは入力された言葉をもとに画像を組み立てます。つまり、指示が具体的で明確であればあるほど、想定に近い画像を生み出しやすくなります。以下の要点を押さえておきましょう。
- 具体的なキーワードを使う
「犬のイラスト」よりも、「芝生の上で寝そべる黒い大きな犬の水彩風イラスト」のように対象物の特徴や状況を詳細に記述すると、目的に合った画像が得られる確率が上がります。また、色合いやポーズ、場面などを細かく指定するのもおすすめです。 - スタイルや質感を明示する
仕上がりのテイストを明確にしておくと、生成される画像の方向性が定まりやすくなります。「フォトリアルな質感」「手描き風」「レトロポスター風」「幻想的なテイスト」「未来的でメタリック」など、なるべく具体的かつビジュアルをイメージできる表現を使いましょう。 - 不要な要素は否定形で示す
「背景に文字は入れない」「人間は登場させない」「ゴチャゴチャした要素は省く」など、除外したい要素をあらかじめ書いておくと仕上がりが整います。否定のプロンプトが利用できる場合は、明確に指示して無駄な要素を減らすのが効果的です。
画像 生成 ai プロンプト 例 ビジネス活用の実践サンプル
以下はビジネスシーンでよく使われるケースを想定したプロンプト例です。プロンプト設計時の参考としてご活用ください。
| 目的 | プロンプト例 |
|---|---|
| プレゼン資料の挿絵 | 「明るいオフィス背景でスーツを着た2人のビジネスマンが握手をしている 幾何学模様を取り入れたモダンデザイン 背景に不要な文字は入れない」 |
| 広告バナーやSNS投稿 | 「夕暮れの海辺で商品を手に微笑む若い女性 スタイリッシュでポジティブな雰囲気 高品質な写真風 人物以外の余計なオブジェクトは省く」 |
| 新サービスイメージ | 「クラウド型のシステムを表現する近未来的なデータセンター CG風でブルートーンのクールな配色 人物不要 配線のモチーフを強調」 |
| 新商品のコンセプトビジュアル | “丸みのある白い家電製品をメインに モダンアートギャラリー風の背景でライトグレーを基調としたシンプルなデザイン 人物を入れない ロゴはなし” |
| 社内研修やマニュアル用 | “机上に並んだ資料を見ながらミーティングをする様子をイラスト風に描く 温かみのある配色 テキストは一切入れない 表情をわかりやすく” |
上記のように「何を入れるか」「どんなスタイルか」「どの要素を除外するか」をはっきり明記すると、AIがより狙い通りの画像を生成しやすくなります。社内やチームでプロンプトのテンプレートを共有しておくと、誰でも一定のクオリティの画像を作りやすくなるでしょう。
リスクと注意点を理解する
- 著作権や商用利用の問題
AIが学習に使っている素材の都合で、出力された画像に第三者の権利が含まれる可能性があります。使用する前に必ず利用規約を確認し、必要に応じて専門家に相談してください。また、商用利用できるかどうかをツールごとにチェックし、不明な点があれば事前に確かめておきましょう。 - 誤情報や古い情報への依存
AIのバージョンアップや新技術の登場により、以前はうまく動作していたプロンプトが突然期待どおりの結果を出せなくなることがあります。最新のツール情報やアップデート状況を定期的にチェックし、参考にしているプロンプト例が今でも通用するか確認するようにしましょう。 - 生成結果のばらつき
同じプロンプトを入力しても、ツールのバージョンやランダム性の影響で結果に大きな差が出ることがあります。複数回出力し、その中から最適なものを選ぶ作業は欠かせません。また、細かい修正を何度か重ねることでようやくイメージに近い結果を得られる場合もあるため、ある程度の試行錯誤時間を確保しておくと良いでしょう。
さらに成果を高める活用アイデア
- テンプレート化してチームで共有する
プロンプトはある程度の型やフォーマットを作ることで、誰でも同じような結果を得やすくなります。組織内で成功したプロンプトをテンプレート化し、コラボレーションツールやドキュメント共有システムにまとめておくと生産性が大幅に向上します。 - 追加の画像編集を加える
AIで生成された画像は完璧ではありません。不要な部分の削除や、色味の微調整、文字の追記など、人の手による最終仕上げが必要な場面も多いです。PhotoshopやGIMPなどの画像編集ツールで簡単な編集を加えるだけでも、品質と説得力が高まります。 - 他分野の情報も取り入れる
他社や他業界の活用事例、学会やコミュニティで公開されている成功事例を参考にすることで、自社のクリエイティブをさらに拡張できます。特にSNSやブログ記事などに具体的な成功ストーリーがまとめられている場合が多く、そこから被リンク獲得やPRにもつながる追加アイデアを得られるかもしれません。 - ツールごとの特徴を理解する
MidjourneyやStable Diffusion、DALL-Eなど、AI画像生成の仕組みやモデルによって得意・不得意の分野があります。自社や個人の目的に合わせて最適なツールを選び、それぞれのツールの特徴を活かしたプロンプトを設計することで、より良い結果が得やすくなります。
なお、AI技術は急速に進化しているため、時間が経つと新機能や規約変更が発生する可能性があります。常に最新の動向を追って、トラブルや無駄な作業を避けながら、最大限の成果を目指してください。
以上の内容を踏まえ、画像 生成 ai プロンプト 例 ビジネス活用のための基礎や実践方法をぜひ取り入れてみてください。適切なプロンプト設計とツール選択で、効率良く魅力的なビジュアルを手に入れましょう。業務効率とクリエイティブ力の両方を高め、ビジネスシーンでのビジュアル表現をさらに豊かにするきっかけにしてみてください。
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