楽天AIが革命を起こす次世代のエージェント型人工知能サービスの全貌とビジネス活用から個人利用まで完全攻略ガイド

 

はじめに

AIの時代が本格的に到来し、多くの企業がAI技術の活用に注目する中、「楽天AIって実際のところ何ができるの？」「他のAIサービスとの違いは？」「ビジネスで活用するメリットはあるの？」といった疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか。

この記事では、2025年に本格提供が開始された楽天のエージェント型AIツール「Rakuten AI」について、その機能から活用方法、将来性まで徹底的に解説します。楽天AIを理解することで、ショッピングからビジネス活用まで、あなたの日常生活や業務効率を大幅に向上させることができるでしょう。また、楽天エコシステム全体での統合的なAI体験により、これまでにない便利さを実感していただけるはずです。

楽天AIとは何か？基本概念を理解しよう

楽天AIは、ショッピング、旅行、金融、通信など、グループ全体のサービスを横断的に利用できるエージェント型AIツールとして開発されました。従来のAIチャットボットとは異なり、エージェント型AIは単なる質問回答にとどまらず、ユーザーの代わりに具体的なタスクを実行することができます。

例えば、「来週末の旅行プランを立てて」と依頼すれば、楽天トラベルから最適なホテルを検索し、楽天市場から旅行グッズを提案し、楽天カードでの決済まで一貫してサポートしてくれるのです。これこそが楽天AIの最大の特徴と言えるでしょう。

パーソナライズされたチャットボットによる対話、賢い検索機能、おすすめ商品の提案を通じて、楽天の各サービスをよりシームレスにご利用いただける仕組みが構築されています。

楽天AI導入の背景と楽天の戦略

楽天がAI分野に本格参入した背景には、激化するデジタル競争への対応があります。Amazon、Google、Microsoftといった海外の巨大テック企業に対抗するため、楽天は日本発のAI技術の開発に力を注いでいます。

楽天は経済産業省および国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が推進する日本の生成AIの開発力強化を目的としたプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）プロジェクト」の第3期公募に採択されたことからも、国家戦略としてのAI開発への取り組みが伺えます。

楽天の強みは、何といっても膨大なユーザーデータと多様なサービス群です。何兆件におよぶ購買データからお客様一人ひとりの「好き」を理解し、新しい発見をお届けすることで、他社では実現できない高精度なパーソナライゼーションを実現しています。

楽天AIの主要機能と特徴

楽天AIの機能は大きく以下の要素に分類できます：

パーソナライズド・レコメンデーション

過去の購買履歴、閲覧履歴、検索履歴を総合的に分析し、ユーザーの嗜好に合わせた商品やサービスを提案します。単純な類似商品の提案ではなく、ライフスタイルや季節性、トレンドまで考慮した高度な推薦システムです。

自然言語による対話インターフェース

専門用語や複雑な操作を覚える必要がなく、普段の会話と同じように自然な日本語でAIと対話できます。「予算3万円で母の日のプレゼントを探して」といった曖昧な要求でも、適切に理解して対応してくれます。

クロスサービス連携

楽天市場での買い物だけでなく、楽天トラベル、楽天銀行、楽天モバイル、楽天ブックスなど、楽天グループの全サービスと連携し、統合的な体験を提供します。

プロアクティブな提案

ユーザーが要求する前に、状況に応じて積極的に提案を行います。例えば、雨予報の日には傘の購入を提案したり、ポイント期限が近づいたら利用方法を教えてくれたりします。

楽天モバイルとの連携 – Rakuten Linkでの実装

楽天AIの最初の実装先として選ばれたのが、楽天モバイルの通話・メッセージアプリ「Rakuten Link」です。この選択は非常に戦略的で、モバイル通信という日常的に使用されるサービスにAIを組み込むことで、ユーザーのAI利用を自然に促進しています。

Rakuten Link内での楽天AIは以下のような機能を提供します：

• 音声によるAI操作（ハンズフリーでの買い物や情報検索）
• メッセージでのAI相談（テキストベースでの対話）
• 通話履歴に基づく提案（よく連絡する相手への贈り物提案など）
• 位置情報と連携した地域密着型サービス

特に移動中や手が離せない状況での利用において、音声インターフェースは非常に有効です。「今度の週末、家族で行けるレストランを探して」といった具合に、自然な会話でサービスを利用できます。

楽天市場での活用予定と期待される効果

2025年秋には「楽天市場」にも導入予定で、機能改善および拡張を継続的に行いながら、「楽天エコシステム」内のサービスにて「エージェント型AI」の展開を順次拡大していく計画が発表されています。

楽天市場での楽天AI活用により、以下のような革新的なショッピング体験が期待されます：

インテリジェント商品検索

「リビングをもっとおしゃれにしたい」「子供の誕生日パーティーに必要なものを全部揃えたい」といった抽象的な要求に対し、具体的な商品群を提案し、トータルコーディネートまで提供します。

動的価格比較と最適購入タイミング

商品の価格変動を予測し、「来週まで待てばさらに安くなりそうです」「今がベストな購入タイミングです」といったアドバイスを提供します。

バーチャルショッピングアシスタント

実店舗の販売員のように、商品の詳細説明、サイズ選びのアドバイス、類似商品との比較などを行い、購入判断をサポートします。

法人向けサービス「Rakuten AI for Business」の詳細

楽天モバイルは、2025年1月29日より、法人のお客様のさまざまな企業活動を支援する生成AIサービス「Rakuten AI for Business」の提供を開始したと発表しています。このサービスは、企業のDX推進を強力にサポートする包括的なAIソリューションです。

主要機能とビジネス活用事例

機能カテゴリ	具体的機能	活用事例
文書生成・編集	契約書作成、提案書作成、議事録生成	営業資料の自動生成、法務文書のひな形作成
データ分析	売上分析、顧客分析、市場調査	経営判断のための洞察抽出、マーケティング戦略立案
カスタマーサポート	チャットボット、FAQ生成、応対品質向上	24時間対応可能なAIオペレーター、顧客満足度向上
業務効率化	スケジュール調整、タスク管理、リマインド機能	会議調整の自動化、プロジェクト進捗管理

導入メリットと ROI

Rakuten AI for Businessの導入により、企業は以下のようなメリットを得ることができます：

• 人件費削減：定型業務の自動化により、スタッフをより創造的な業務に集中させることが可能
• 処理速度向上：従来手作業で数時間かかっていた作業を数分で完了
• 品質の標準化：人的ミスの削減と一定品質の確保
• 24時間対応：顧客対応やデータ処理の時間制約を解消

楽天AIの技術的基盤と他社との差別化要因

楽天AIの技術的優位性は、独自の大規模言語モデル（LLM）の開発にあります。楽天は経産省およびNEDOによる生成AIの開発力強化プロジェクト「GENIAC」に採択され、新たな生成AIの大規模言語モデル開発に取り組んでいる状況です。

技術的特徴

日本語特化型モデル

海外製のAIモデルと異なり、日本語の微妙なニュアンスや文化的コンテキストを深く理解できるよう最適化されています。敬語の使い方、季節感のある表現、日本の商習慣への理解などが組み込まれています。

楽天データの活用

楽天グループが蓄積してきた膨大な顧客データ、商品データ、取引データを学習データとして活用することで、他社では実現できない精度の高い予測と提案を実現しています。

リアルタイム学習機能

ユーザーの行動や市場の変化をリアルタイムで学習し、常に最新の情報に基づいた提案を行います。季節商品の需要予測やトレンドの早期発見などが可能です。

競合他社との比較

Amazon Alexa、Google Assistant、Apple Siriといった競合と比較した楽天AIの差別化要因は以下の通りです：

• Eコマース特化：買い物に特化した機能と体験
• 日本市場への最適化：日本の消費者行動に特化したチューニング
• ポイント経済圏との連携：楽天ポイントとの統合による独自の価値提供
• 金融サービスとの連携：楽天銀行、楽天カードとの密接な連携

ユーザー体験の向上と実際の活用シーン

楽天AIがもたらすユーザー体験の変化は多岐にわたります。実際の活用シーンを通して、その価値を具体的に見ていきましょう。

日常生活での活用シーン

朝の準備時間

「今日の天気に合わせた服装を教えて」「今日のスケジュールに必要な持ち物は？」といった質問に対し、天気予報と個人のスケジュールを照合して最適なアドバイスを提供します。また、必要に応じて楽天市場から関連商品（雨具、防寒具など）の提案も行います。

買い物時の意思決定サポート

「子供の運動会用のお弁当を作りたい」という要求に対し、レシピの提案から必要な食材の選定、楽天西友ネットスーパーでの注文まで一貫してサポートします。栄養バランスや予算も考慮した提案が可能です。

ギフト選択の悩み解決

「50代の上司への退職祝いで予算2万円」といった条件を伝えると、相手の趣味や嗜好（過去の購買データがある場合）、年代や立場を考慮して最適なギフトを提案します。のし紙の選択から配送手配まで一括で処理可能です。

ビジネスシーンでの活用

営業活動の効率化

顧客の購買履歴や嗜好を分析し、最適な商品提案やアプローチ方法をアドバイスします。また、商談資料の作成や見積書の生成なども自動化できます。

在庫管理と需要予測

過去の売上データ、季節変動、市場トレンドを総合的に分析し、精度の高い需要予測を提供します。過剰在庫や機会損失を防ぐことができます。

カスタマーサポートの質向上

顧客からの問い合わせに対し、過去の対応履歴や商品情報を瞬時に参照して最適な回答を生成します。複雑な問題も段階的に解決に導くことができます。

プライバシーとセキュリティへの取り組み

AI技術の活用において、ユーザーのプライバシー保護とデータセキュリティは極めて重要な課題です。楽天AIでは、以下のような取り組みを行っています：

データ利用の透明性

ユーザーがどのようなデータがAIの学習や提案に使用されているかを明確に開示し、不要なデータの利用停止や削除の選択権を提供しています。

オプトアウト機能

AIによる自動提案や分析を望まないユーザーは、いつでもサービスの利用を停止したり、特定の機能のみを無効化したりすることができます。

データの暗号化と安全な保管

すべての個人データは暗号化されて保管され、アクセス権限は厳格に管理されています。また、定期的なセキュリティ監査により、安全性の確保に努めています。

AI倫理ガイドラインの遵守

楽天は独自のAI倫理ガイドラインを策定し、公平性、透明性、説明可能性を重視したAI開発を行っています。バイアスの排除や差別的な提案の防止にも取り組んでいます。

楽天AIの将来展望と業界への影響

楽天AIの発展は、日本のAI産業全体に大きな影響を与える可能性があります。以下のような将来展望が描かれています：

技術的発展の方向性

マルチモーダルAI

現在のテキストベースの対話に加え、画像、音声、動画を統合的に処理できるマルチモーダルAIへの発展が期待されます。商品の写真を撮るだけで類似商品を検索したり、音声での直感的な操作が可能になったりするでしょう。

予測精度の向上

機械学習技術の進歩により、ユーザーの行動予測やニーズの先読みがさらに精密になることが期待されます。「買いたいと思う前に欲しい商品が提案される」レベルの体験が実現するかもしれません。

他社との連携拡大

楽天エコシステム内での連携にとどまらず、外部サービスやデバイスとの連携も拡大していく可能性があります。スマートホーム、自動車、ウェアラブルデバイスとの統合により、あらゆる場面でAIアシスタントを利用できるようになるでしょう。

産業界への影響

Eコマース業界の変革

楽天AIの成功は、他のEコマース事業者にもAI投資を促し、業界全体のサービス品質向上につながると予想されます。消費者にとっては、より便利で快適なオンラインショッピング体験が当たり前になるでしょう。

小売業界のDX推進

実店舗を持つ小売業者も、楽天AI for Businessのようなソリューションを活用することで、デジタル変革を加速させることができます。オンラインとオフラインの境界がさらに曖昧になり、統合的な顧客体験が実現されるでしょう。

日本のAI技術力向上

楽天のAI開発が成功することで、日本発のAI技術の国際競争力向上にも寄与することが期待されます。これにより、海外のテック企業に依存しない独自のAIエコシステムの構築が可能になるかもしれません。

楽天AIを最大限活用するためのコツと注意点

楽天AIのポテンシャルを最大限に引き出すためには、適切な使い方を理解することが重要です。以下に実践的なアドバイスをまとめました：

効果的な使い方のコツ

具体的で詳細な指示

「良い商品を探して」ではなく、「30代女性向けの仕事用バッグで、A4が入って、予算3万円以内、黒またはネイビーのもの」といった具体的な条件を伝えることで、より精度の高い提案を得ることができます。

フィードバックの活用

AIの提案に対して「良い」「悪い」「なぜそう思うのか」をフィードバックすることで、AIがユーザーの好みを学習し、次回以降の提案精度が向上します。

継続的な利用

AIは使えば使うほど学習し、ユーザーに最適化されていきます。最初の提案が的外れでも、継続的に利用することで徐々に理想的なアシスタントに成長していきます。

注意すべきポイント

情報の正確性の確認

AIの提案や情報は参考程度に留め、重要な判断については必ず自分で確認することが大切です。特に健康や法律に関わる情報については、専門家に相談することをお勧めします。

プライバシー設定の確認

どのような情報がAIに利用されているかを定期的に確認し、不要と思われる情報の利用は停止するなど、プライバシー設定を適切に管理しましょう。

過度な依存の回避

AIは便利なツールですが、すべてをAIに任せるのではなく、自分自身の判断力や決定能力も維持することが重要です。

まとめ

楽天AIは、単なるAIアシスタントを超えて、ユーザーの生活やビジネスを総合的にサポートするエージェント型AIとして大きな可能性を秘めています。ショッピング、旅行、金融、通信など、グループ全体のサービスを横断的に利用できるという特徴により、他社にはない統合的な体験を提供しています。

特に注目すべきは、何兆件におよぶ購買データからお客様一人ひとりの「好き」を理解し、新しい発見をお届けする高度なパーソナライゼーション機能です。これにより、ユーザーは自分では気づかなかった新しい商品やサービスとの出会いを楽しむことができるでしょう。

ビジネス分野では、Rakuten AI for Businessが企業のDX推進を強力にサポートし、業務効率化とコスト削減を実現します。2025年秋には楽天市場にも導入予定となっており、さらなる機能拡張が期待されます。

一方で、AI技術の急速な発展に伴い、プライバシー保護やセキュリティ、AI倫理への配慮も重要になっています。楽天AIを利用する際は、これらの点にも注意を払いながら、適切に活用していくことが大切です。

楽天AIは日本発のAI技術として、国際競争において重要な位置を占める可能性があります。今後の発展により、私たちの生活やビジネスがどのように変化していくのか、その動向に注目していきたいと思います。

※本記事の情報は2025年8月時点のものです。サービス内容や機能は予告なく変更される場合があります。最新の情報については、楽天の公式サイトをご確認ください。また、AI技術は日々進歩しており、本記事で紹介した内容が将来的に変更される可能性があることをご了承ください。