生成AIのポテンシャルを120%引き出すプロンプト30選【2026年版】

はじめに 生成AIとプロンプトで悩む人へ

生成AIを触ってみたけれど「思った答えが返ってこない」「文章が長すぎる」「結局どこから直せばいいのか分からない」…そんな経験はありませんか。 ここで大事なのは、才能ではなく型です。生成ai とは何かを押さえたうえで、プロンプトの型を覚えると、出力の品質が一気に安定します。

生成AI初心者が抱えがちな悩み まず3つ

• 生成AIに丸投げしてしまい、目的と条件が曖昧になる
• 生成ai とは何かが曖昧で、何が得意で何が苦手かが分からない
• 出力を見てから修正するが、直し方の指示が分からない

この記事を読むメリット 生成AIを仕事で使える形にする

• 生成ai とはを初心者向けにやさしく理解できる
• ChatGPTなどのテキスト生成、画像生成、業務効率化のプロンプト30選が手に入る
• 誤情報や情報漏えいなど、生成AIのデメリットを踏まえた安全な使い方が分かる

この記事の信頼性 公式情報と基本原則に沿って整理

※ 外部リンクの置き場は本文中に「詳しくはこちら」を用意しています。WordPressで差し替えてお使いください。

次章では「生成ai とは」を超シンプルに言語化して、迷いをなくします。

生成ai とは まず押さえる基本概念

生成ai とは、学習した大量のデータをもとに、文章、画像、音声、コードなどを新しく作り出すAIのことです。 ここでのポイントは「検索して見つける」ではなく「それっぽい生成物を作る」点です。 だからこそ、生成ai とはを理解すると、プロンプトの書き方が変わります。

生成ai とはを一言で言うと 何をしているのか

機械学習とディープラーニング 生成AIの土台

• 機械学習はデータから規則性を学ぶ手法の総称
• ディープラーニングは機械学習の一分野で、多層のニューラルネットワークで表現力を高める
• 生成AIは、このディープラーニングを基盤に、テキスト生成や画像生成を実現する

従来AIと生成AIの違い 迷わない比較表

生成ai とはを理解したら、次は「なぜプロンプトで結果が変わるのか」を仕組みから掴みましょう。 次章へ進みます。

生成AIの仕組み 機械学習とディープラーニング

生成AIの代表は、ChatGPTのような大規模言語モデルです。 一方で画像生成は別の仕組みが多く、用途に応じて得意分野が違います。 生成ai とはを理解するほど「プロンプトで何を指定すべきか」が見えてきます。

ChatGPTなどのテキスト生成 大規模言語モデルの考え方

• 大量の文章データを学習し、文脈に合う語を予測して文章を組み立てる
• 曖昧な指示だと、一般論に寄りやすい
• 目的、前提、制約、出力形式を与えると安定する

画像生成の基本 ざっくり理解する拡散モデル

なぜプロンプトが効くのか 心理学的背景と理屈

• 具体性が高いほど、ブレが減る
• 制約を入れるほど、余計な寄り道が減る
• 評価基準があるほど、改善が速い

次章では実際に使われる生成AIツールの種類と、選び方の軸を整理します。

生成AIツールの種類 ChatGPTと画像生成と業務AI

生成AIは「単体ツール」と「業務ツールに組み込まれたAI」に大きく分かれます。 生成ai とはを学んだら、次は用途別に道具を選ぶのが最短です。

テキスト生成AIツール ChatGPT系を中心に

• 企画、文章作成、要約、議事録、FAQ、学習の伴走に強い
• プロンプトで「役割」と「出力形式」を固定すると強い
• 不確実な内容は必ず根拠確認が必要

画像生成AIツール 画像生成で伝わる情報を増やす

• サムネイル案、バナー案、イメージ素材案を高速で作る
• プロンプトでは「被写体」「背景」「光」「テイスト」「構図」をセットにする
• 商用利用は各ツールの利用規約と著作権の扱いを確認する

業務効率化AIツール CopilotやWorkspaceの生成AI

外部リンク例
・詳しくはこちら（内部リンク 生成AIツール比較記事）
・詳しくはこちら（外部リンク 公式ドキュメント）

次章では2026年の現場に近い形で、生成AIのビジネス活用事例を「再現できる粒度」で紹介します。

生成AIのビジネス活用事例 2026年の現場

生成AIは「一発で完成品を作る道具」というより、下書き、整理、比較、言い換えを高速化する道具です。 生成ai とはを理解したうえで使うと、成果が出やすくなります。

文章作成と資料作成 たたき台を10分で作る

• 提案書の骨子、プレゼン構成、議事録の要点整理
• 社内向けメールの下書き、FAQの整備
• 読み手別に言い換え（役員向け、現場向け）

マーケとSNSとSEO 企画と検証のスピードを上げる

分析と自動化 Excelと業務フローに乗せる

• データの見方の解説、集計手順の提案、数式のたたき台
• マクロやPythonのスクリプト案を作り、叩き台として使う
• チェックリスト化して属人化を減らす

次章では「プロンプト設計の型」を作り、生成AIのポテンシャルを120%引き出す土台を固めます。

生成AIプロンプト設計 120%引き出すコツ

ここからが本題です。生成ai とはを理解しても、プロンプトが曖昧だと成果は頭打ちです。 逆に言えば、プロンプトに型を入れるだけで、同じツールでも出力が別物になります。

生成AIプロンプトの黄金テンプレ 役割と目的と制約

1. 役割 あなたは何の専門家か
2. 目的 何のために作るのか
3. 読者や利用シーン 誰が読むか、どこで使うか
4. 入力情報 事実、素材、制約
5. 出力形式 箇条書き、表、HTMLなど
6. 成功条件 何が満たされれば合格か

【プロンプトの型】
あなたは（役割）です。
目的：（ゴール）
前提：（対象・状況・読者・期限）
入力：（素材・データ・文章）
制約：（文字数・トーン・禁止事項・根拠の扱い）
出力形式：（見出し構成・表・箇条書き・HTML）
成功条件：（満たすべき要件とチェック項目）
足りない情報があれば最初に質問してください。

少ない手戻りで仕上げる 改善ループの回し方

• 1回目は骨子だけ出す
• 2回目で不足とズレを指摘する
• 3回目で仕上げの条件を足す

YouTubeで学ぶ プロンプトの基本と発想法

動画でサクッと全体像を掴みたい方は、次の2本が入り口として便利です。

次章ではいよいよ「生成AIのポテンシャルを120%引き出すプロンプト30選」をコピペ用にまとめます。

生成AIプロンプト30選 コピペで使える実例

ここでは、生成ai とはを踏まえたうえで「明日から使える」プロンプトを30個まとめます。 コピペして、カッコ内だけ置き換えるだけでOKです。

生成AIプロンプト30選の使い方 3ステップ

1. 目的に近いプロンプトを選ぶ
2. カッコ内を自分の状況に置き換える
3. 出力を見て「良い点」「直したい点」を1つずつ指示して改善

プロンプト1から10 文章作成と業務効率化の生成AI

あなたはビジネスメールのプロです。
目的：相手に失礼なく、結論が先に伝わる返信を作る。
前提：相手（役職・関係性）は（例：取引先の担当者）。トーンは丁寧で簡潔。
入力：以下の要点を必ず入れてください。
- 結論：（例：ご対応可能です）
- 背景：（例：社内確認が完了）
- 次のアクション：（例：◯日までに資料送付）
制約：本文は300〜450字。件名も提案。
出力形式：件名→本文→追伸の順。

あなたは議事録作成のプロです。
目的：会議メモから、決定事項とTODOを明確にした議事録を作る。
入力：（ここにメモを貼る）
制約：推測で補完しない。不明点は「要確認」にする。
出力形式：
- 概要（3行）
- 決定事項（箇条書き）
- TODO（担当・期限付き）
- リスクと未決事項（要確認）

あなたは業務改善コンサルタントです。
目的：新人でも迷わないSOPを作る。
対象業務：（例：閉店後のチェック作業）
入力：現状のやり方（箇条書きで貼る）
制約：専門用語には必ず補足説明を入れる。
出力形式：
1. 目的
2. 事前準備
3. 手順（番号付き）
4. よくあるミスと対策
5. チェックリスト（チェックボックス形式）

あなたはクレーム対応の文章作成者です。
目的：誠実で事実に基づく謝罪文を作る。
入力：事実（いつ・どこで・何が起きたか）と対応策を貼る。
制約：言い訳に見える表現は禁止。原因が不確かな場合は断定しない。
出力形式：冒頭の謝罪→事実→対応→再発防止→結び（200〜350字）

あなたはカスタマーサポートの責任者です。
目的：よくある質問を10個作り、回答もセットで作成する。
入力：サービス概要（誰向け、料金、利用手順、注意点）
制約：不確実なことは「要確認」と明記。
出力形式：Q→A（各120〜180字）×10

あなたは管理職の報連相が得意な人です。
目的：上司が5秒で状況を掴める報告文に整える。
入力：（現状の文章を貼る）
制約：結論を最初に。数字はそのまま。推測しない。
出力形式：結論→背景→現状→課題→次の一手（各1〜2行）

あなたはコーチングの専門家です。
目的：部下が前向きに行動できるフィードバック文を作る。
入力：良かった点（事実）/改善点（事実）/期待（次の行動）を貼る。
制約：人格否定は禁止。事実と行動に限定。
出力形式：承認→改善ポイント→次の一歩→締め（250〜400字）

あなたは企画のプロです。
目的：（企画テーマ）を通すための企画書の骨子を作る。
前提：対象（顧客・社内）は（誰）。期限は（いつ）。
制約：A4 1枚に収まる粒度で。数字は推測しない。
出力形式：背景→課題→解決策→期待効果→実施手順→必要リソース→リスク

あなたは要約の専門家です。
目的：初心者でも理解できるように短く要約する。
入力：（本文を貼る）
制約：固有名詞と数字は変えない。意味が変わる省略は禁止。
出力形式：
- 100字要約
- 300字要約
- 箇条書き要点（5つ）

あなたはプレゼンの台本作家です。
目的：3分で伝わるスピーチ原稿を作る。
入力：伝えたい要点（3〜5個）
制約：難しい言葉は禁止。ですます調。例え話を1つ入れる。
出力形式：導入→結論→理由→具体例→まとめ→行動喚起

プロンプト11から20 マーケとSEOとSNSの生成AI

あなたはSEOのプロです。
目的：キーワード「生成ai とは」で検索上位を狙う記事構成を作る。
前提：読者は初心者。2026年の一般的な活用トレンドも入れる。
制約：不自然なキーワード詰め込みは禁止。見出しはH2を10個、各H2にH3を2〜3個。
出力形式：タイトル案5つ→構成（H2/H3）→各章の要点→内部リンク案→外部リンク案

あなたは編集者です。
目的：クリックされやすい記事タイトル案を20個出す。
入力：テーマ（例：生成AIのプロンプト30選）/読者（初心者）/得たい成果（業務効率化）
制約：32文字前後、あおりすぎ禁止、具体性重視。
出力形式：タイトル案20個＋理由（各1行）

あなたはSEO担当です。
目的：検索結果で読まれるメタディスクリプションを3案作る。
入力：記事の要点（箇条書きで貼る）
制約：120〜160字、読者の悩み→解決→得られるメリットの順。
出力形式：案1〜3＋推奨案と理由

あなたはSNS運用のプロです。
目的：同じ内容を「共感型」「ノウハウ型」「ストーリー型」で3案作る。
入力：伝えたい内容（要点を貼る）
制約：各120〜180字。最後に行動喚起を入れる。誇大表現は禁止。
出力形式：案A/B/C＋おすすめハッシュタグ案10個

あなたはショート動画の台本作家です。
目的：「生成ai とは」を60秒で初心者に伝える台本を作る。
制約：1文を短く。専門用語には補足。最後に「保存して、あとで使ってください」で締める。
出力形式：ナレーション→テロップ案→BGM雰囲気→サムネ文言案

あなたはマーケ分析担当です。
目的：競合3社の強み弱みを比較して、自社の打ち手を3つ提案する。
入力：競合A/B/CのURLや特徴メモ（貼れる範囲で）
制約：推測は「推測」と明記。根拠が薄い場合は保留。
出力形式：比較表→示唆→打ち手3つ→最初の1週間の行動計画

あなたはコピーライターです。
目的：読者ペルソナを1人に絞り、刺さる訴求軸を作る。
入力：商品/サービス概要、ターゲット年代、悩み
制約：断定しすぎない。仮説として提示。
出力形式：ペルソナ→悩み→理想→障害→刺さる一言→使うべき言葉と避ける言葉

あなたはコンテンツマーケの責任者です。
目的：30日分の投稿テーマを作る（ブログ10、SNS20）。
入力：発信テーマ、目的（集客/教育/販売）、主要キーワード（例：生成ai とは）
制約：同じ内容の言い換えは禁止。初心者向けで。
出力形式：日付→媒体→テーマ→狙い→CTA→必要素材

あなたはグロース担当です。
目的：CTR改善のためのA/Bテスト仮説を10個作る。
入力：現状の数値（CTR、CVRなど）と課題感
制約：検証可能な形で。指標もセットで。
出力形式：仮説→変更点→期待効果→計測指標→期間→注意点

あなたはLP専門のコピーライターです。
目的：LPのファーストビュー見出し案を15個作る。
入力：商品価値、ターゲット、ベネフィット、証拠（実績など）
制約：誇大表現禁止。具体性重視。
出力形式：見出し→サブ→根拠の一言→CTA文言

プロンプト21から30 分析と自動化と画像生成の生成AI

あなたはExcelのプロです。
目的：（やりたいこと）を実現する数式を提案し、仕組みも解説する。
入力：列構成（例：A列=商品、B列=数量、C列=単価）、期待する出力
制約：複数案（XLOOKUP版、INDEX MATCH版）を出す。注意点も。
出力形式：数式→説明→よくあるエラー→検証手順

あなたはデータ分析担当です。
目的：このデータを分析できる形に整える手順を作る。
入力：データの状態（欠損、表記ゆれ、重複など）を箇条書きで貼る
制約：手順は初心者でも再現できるレベルで。
出力形式：手順→使用する関数やツール→チェックポイント→完了条件

あなたはPythonエンジニアです。
目的：（例：CSVを読み込んで集計し、Excelに出力）するスクリプトを作る。
入力：ファイル形式、列名、集計内容、出力形式
制約：コメント多め。エラー処理も。外部APIは使わない。
出力形式：コード→実行手順→想定エラーと対処

あなたはKPI設計のプロです。
目的：（部署/店舗/チーム）のKPIダッシュボード設計を作る。
入力：目的（売上/粗利/稼働など）、現状のデータ、見る人
制約：指標は多すぎない。行動に繋がる設計に。
出力形式：KPI一覧→定義→目標→アクション例→更新頻度→注意点

あなたは商品撮影のアートディレクターです。
目的：（商品名）をEC向けの魅力的な商品画像として表現するプロンプトを作る。
入力：商品特徴（素材、色、サイズ、用途）
制約：背景、光、構図、質感を明確に。誇張しすぎない。
出力形式：プロンプト本文→ネガティブ要素（不要表現）→バリエーション3案

あなたはYouTubeサムネデザイナーです。
目的：（動画テーマ）のサムネを3案作るための画像生成プロンプトを作る。
入力：視聴者（初心者）、伝えたい一言、雰囲気（例：サイバーパンク）
制約：文字は少なめでも成立する構図に。顔アップとアイコンを想定。
出力形式：案1〜3のプロンプト→配色の狙い→レイアウト指示

あなたは日英ローカライズのプロです。
目的：日本語を英語圏向けに自然な表現にする。
入力：（日本語本文）
制約：直訳禁止。文化差を考慮。専門用語は注釈も。
出力形式：英語版→意訳の意図→注意点→別トーン2案

あなたは学習コーチです。
目的：初心者が「生成ai とは」から実務活用まで進む30日計画を作る。
入力：平日の学習時間、土日の学習時間、ゴール（例：業務効率化）
制約：無理のない計画に。毎回アウトプットを入れる。
出力形式：週ごとのテーマ→毎日のタスク→教材の探し方→振り返り質問

あなたは意思決定支援の専門家です。
目的：（選択肢A/B/C）を比較し、判断材料を整理する。
入力：選択肢と条件（予算、期限、重要度）
制約：断定しない。メリットとデメリットを両方書く。
出力形式：比較表→重み付け→推奨案→根拠→リスク→次に確認すべき質問

あなたはリスク管理の担当です。
目的：（プロジェクト名）のリスクを洗い出し、対策案を作る。
入力：目的、体制、期限、前提条件
制約：推測は「推測」と明記。重要度と発生確率を分ける。
出力形式：リスク一覧（表）→予防策→発生時対応→担当→監視指標

プロンプトの選び方早見表 生成AIで迷わない

次章では生成AIを使うメリットを整理し、チーム運用に繋げます。

生成AIのメリット できることの整理

生成ai とはを学び、プロンプトの型を持つと、メリットは「時短」だけで終わりません。 仕事の質を上げる使い方ができるようになります。

業務効率化 速くなるのは作業だけではない

• 下書きが速いので、検討と改善に時間を使える
• 言い換えや要約で、共有コストが下がる
• チェックリスト化しやすく、属人化が減る

発想支援 アイデア出しと比較検討が得意

学習と育成 初心者の壁を下げる

• 専門用語を噛み砕く
• 例を出して理解を助ける
• 自分のペースで質問できる

次章では生成AIのデメリットとリスク管理を整理し、安全に使うためのコツを押さえます。

生成AIのデメリット リスク管理と対策

生成ai とは強力ですが、リスクを知らずに使うと事故に繋がります。 ここでは「避けるべき失敗」を先に潰しましょう。

誤情報とハルシネーション もっともらしさに注意

• 数値や法律は一次情報を確認
• 重要な判断は複数ソースで照合
• 社内文書は最終レビューを人が行う

機密情報と個人情報 入力の扱いが最重要

• 顧客名や住所などは匿名化して使う
• 社外秘の資料は貼らない、または要約レベルに留める
• 共有する出力は「AIが作った下書き」と明示する

著作権と引用 リライトや画像生成の注意点

次章では初心者向けに、生成AIの始め方と選び方を「迷わない順番」でまとめます。

生成AIの始め方 選び方と運用の型

生成ai とはを理解し、プロンプトの型が分かったら、あとは運用です。 「ツール選び」で迷う方が多いので、目的別に整理します。

目的別 生成AIツールの選び方

• 文章、要約、企画、学習 まずはテキスト生成AI
• サムネやバナー、ビジュアル案 画像生成AI
• 日々の業務をまとめて時短 業務アプリ内蔵AI

初心者が最初にやるべき3つのこと 生成ai とはを実務にする

1. 自分の仕事の「繰り返し作業」を1つ選ぶ（例 議事録、報告文、FAQ）
2. 本記事のプロンプトをコピペして、入力を整える
3. 改善ループを3回回してテンプレ化する

運用チェックリスト 生成AIを安全に続ける

• 機密と個人情報は入れない
• 重要情報は一次情報で確認
• 最終成果物は人がレビュー
• テンプレ化して属人化を減らす

次章では2026年の生成AIトレンドを「事実ベース」で整理し、今やるべき準備を示します。

2026年の生成AIトレンド 仕事の未来と準備

ここは「未来予測」になりがちな章なので、事実として確認しやすい流れを中心に整理します。 生成ai とはの文脈では、仕事の道具に溶け込む方向が大きなトレンドです。

業務ツール一体型の生成AIが広がる

• メール、文書、表計算、会議の中で生成AIが使える流れ
• 検索と作成の境界が薄くなり、作業の入口が変わる
• プロンプトは「その場の目的」に合わせた短い指示が増える

マルチモーダル化 文章と画像と音声を横断

透明性の強化 透かしやメタデータの話題

次章ではこの記事の要点を短く整理し、今日から何をすればいいかをまとめます。

まとめ

生成AIを「使える状態」にする鍵は、生成ai とはの理解と、プロンプトの型です。 最後にポイントを整理します。

• 生成ai とは、文章や画像などを新しく作るAIで、目的と条件が明確ほど強い
• プロンプトは「役割、目的、前提、入力、制約、出力形式、成功条件」を入れると安定する
• 一発で完成を狙わず、改善ループを回してテンプレ化すると成果が出る
• コピペ用プロンプト30選を、まずは1つの業務で試して小さく成功する
• 誤情報対策として「根拠提示」「不確実なら不確実と言う」を入れる
• 機密や個人情報は入れない、重要成果物は人が最終レビューする
• 2026年は業務ツール内の生成AIが進み、運用設計が価値になる

注意書き

本記事は、2026年1月時点で一般に公開されている情報と、プロンプト設計の基本原則をもとに構成しています。 生成AIの仕様、料金、利用規約、対応言語、機能は変更される可能性があります。 また、生成AIの出力は誤情報を含む場合があります。重要な判断が必要な場面では、必ず一次情報の確認や、必要に応じて専門家への相談を行ってください。

参考リンク例（差し替え用）
・OpenAIのプロンプト設計ガイド
・Microsoft 365 Copilot の概要
・Google Workspace の生成AI機能とプライバシー情報