生成AI プロンプト サンプル30選 仕事が速くなる実例集【2026年版】

AIの基礎について
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本記事は「生成ai とは何か」を土台に、プロンプト(AIへの指示文)を“そのままコピペで使える形”まで落とし込んだ実践ガイドです。公式ドキュメントにある一般原則をベースに、初心者がつまずきやすい点を丁寧に補足しています。 
 

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  1. はじめに 生成AI プロンプト サンプル30選が必要な理由
    1. よくある悩み3つ 生成ai とは何かが曖昧なまま使ってしまう
    2. この記事を読むメリット 30本のプロンプトを用途別に持ち帰れる
    3. 信頼性 公式ガイドをベースに初心者向けに翻訳する
  2. 生成AIとは?基本概念を初心者向けに解説
    1. 生成ai とは ざっくり言うと「新しい文章や画像を作るAI」
    2. 機械学習とディープラーニング 生成AIの背景にある考え方
    3. 生成ai とは万能ではない できることと苦手なこと
  3. 生成AIの仕組みと技術的背景 機械学習とディープラーニングの要点
    1. 生成ai とは確率モデル それっぽい続きを作る仕組み
    2. プロンプト設計の公式原則 明確な指示と反復が基本
    3. コンテキストエンジニアリング 長文前提を整理して渡す発想
  4. 生成AIの種類と代表的なAIツール ChatGPT 画像生成 音声 自動化
    1. テキスト生成 文章 要約 企画 生成ai とはここが最も身近
    2. 画像生成 画像生成AIとプロンプトの関係
    3. 代表的な生成AIツール比較 目的別に選ぶ
  5. 生成AIプロンプトの作り方 基本フレームと心理学で再現性を上げる
    1. プロンプトの黄金フレーム 目的 役割 条件 出力形式
    2. 心理学的に効く理由 具体性は認知負荷を下げる
    3. 公式に沿ったコツ 反復して改善する
  6. 生成AI プロンプト サンプル30選 そのまま使える用途別テンプレ集
    1. 文章作成サンプル10選 ブログ 企画 台本 生成ai とはの説明にも使える
    2. ビジネス活用サンプル10選 業務効率化 自動化 企画 資料作成
    3. データ分析と開発サンプル10選 表計算 コード レビュー 自動化
  7. 生成AIのビジネス活用事例【2026年最新】業務効率化と自動化の現場
    1. 文書業務 企画 資料 メールの時短
    2. 表計算と分析 Excel スプレッドシートでの活用
    3. 生成AI活用で失敗しない運用設計 ルールとレビュー
  8. 生成AIのメリットとデメリット リスク管理までセットで理解する
    1. メリット 生産性と発想の幅が伸びる
    2. デメリット 誤り 著作権 機密情報のリスク
    3. リスク管理の現実解 3つのチェックで事故を減らす
  9. 2026年の生成AIトレンドと始め方 選び方 学習ロードマップ
    1. 2026年の方向性 プロンプトからワークフローへ
    2. ツールの選び方 迷ったら普段の環境に寄せる
    3. 初心者向け30日ロードマップ 小さく試して習慣化
  10. まとめ
    1. 要点 生成AI プロンプト サンプル30選の使いどころ
    2. 今日からできること 行動チェックリスト
    3. ☕ このブログを応援する
    4. 参考文献と引用元 公式ドキュメント枠
    5. ☕ このブログを応援する
  11. 注意書き
    1. 情報の時点性 2026年1月時点の内容です
    2. 免責 著作権 機密情報 法務判断は専門家へ

はじめに 生成AI プロンプト サンプル30選が必要な理由

生成AIを触ってみたけど、こんな悩みはありませんか? 「何を聞けばいいかわからない」「思った答えが返ってこない」「安全面が不安で業務に使えない」。 これ、めちゃくちゃ普通です。むしろ最初はみんな同じところで止まります。

よくある悩み3つ 生成ai とは何かが曖昧なまま使ってしまう

  • 悩み1:指示が短すぎて、ふわっとした文章しか出ない
  • 悩み2:条件を増やしたら、逆に破綻する
  • 悩み3:社内資料に使っていいのか不安で止まる(情報漏えい・著作権など)

この記事を読むメリット 30本のプロンプトを用途別に持ち帰れる

✅ 実践のヒント: この記事を読むと、以下が手に入ります。

  • 「生成ai とは」を初心者でも説明できる土台
  • プロンプトの型(フレーム)と失敗しにくい手順
  • 仕事・副業・学習に使えるプロンプトサンプル30選(コピペOK)
  • 2026年のトレンドを踏まえた「安全に伸ばす」考え方

信頼性 公式ガイドをベースに初心者向けに翻訳する

「プロンプト設計は反復的(試して直す)」という前提は、主要な生成AIの公式ガイドでも共通です。 :contentReference[oaicite:1]{index=1} 本記事は、その原則を“日本語の現場運用”に合わせて噛み砕いています。

次章への誘導: まずは「生成ai とは何か」を1ページで腹落ちさせましょう。ここが曖昧だと、プロンプトもブレます。

生成AIとは?基本概念を初心者向けに解説

生成ai とは ざっくり言うと「新しい文章や画像を作るAI」

生成ai とは、入力(指示文や例)をもとに、文章・要約・アイデア・画像などの新しい出力を作るAIの総称です。 「検索エンジンの代わり」ではなく、「文章や構成、アイデアの下書きを作る相棒」として使うと効果が出やすいです。

機械学習とディープラーニング 生成AIの背景にある考え方

引用風メモ:
生成AIの多くは、機械学習(データからパターンを学ぶ)と、ディープラーニング(多層のニューラルネットで複雑な特徴を学ぶ)を土台にしています。 ここは細部よりも「確率的に文章を組み立てる」という感覚を持つのが大切です。

生成ai とは万能ではない できることと苦手なこと

得意 文章の下書き、要約、箇条書き化、構成案、アイデア出し、コード例の生成、言い換え
苦手 最新情報の断定(外部参照がない場合)、曖昧な指示、出典が必要な数値の保証
コツ 「目的・読者・条件・出力形式」を最初に渡す(次章で型を紹介)
次章への誘導: 次は「生成ai とはどう動いているのか」を、必要十分な範囲で理解していきます。仕組みがわかると、プロンプトの精度が上がります。

生成AIの仕組みと技術的背景 機械学習とディープラーニングの要点

生成ai とは確率モデル それっぽい続きを作る仕組み

多くのテキスト生成AIは、文脈(これまでの文章)から「次に来やすい単語や表現」を推定して出力を作ります。 だからこそ、前提条件を丁寧に渡すほど、狙い通りに寄ります。

プロンプト設計の公式原則 明確な指示と反復が基本

💡 ポイント: OpenAIのガイドでも「プロンプトはアートとサイエンスで、良い結果のためにベストプラクティスがある」とされています。 :contentReference[oaicite:2]{index=2} つまり、才能より型と反復です。

コンテキストエンジニアリング 長文前提を整理して渡す発想

近年は「プロンプト」だけでなく、必要情報を整理してコンテキストとして渡す考え方(context engineering)も強調されています。 :contentReference[oaicite:3]{index=3} たとえば、議事録・仕様・過去事例などを要点に圧縮して渡すだけで出力が安定します。

✅ 実践のヒント: 技術を全部理解する必要はありません。覚えるのはこの3つだけでOKです。

  • 生成ai とは「前提を渡すほど強い」
  • 出力は「一発で決める」より「叩き台→修正」が強い
  • 長い資料は「要点化して渡す」と精度が上がる
次章への誘導: では、実際にどのAIツールを選べばいい?代表例と得意分野を整理します。

生成AIの種類と代表的なAIツール ChatGPT 画像生成 音声 自動化

テキスト生成 文章 要約 企画 生成ai とはここが最も身近

文章生成は、ブログ・メール・台本・説明文・マニュアルなど、仕事の「文章コスト」を大きく下げます。 まずはテキスト生成で慣れるのが最短ルートです。

画像生成 画像生成AIとプロンプトの関係

画像生成は「被写体」「構図」「光」「質感」「スタイル」「アスペクト比」など、指定要素が増えます。 Adobe Fireflyのヘルプでも、プロンプトを具体的に書くことが推奨されています。 :contentReference[oaicite:4]{index=4}

代表的な生成AIツール比較 目的別に選ぶ

カテゴリ 向いている用途 選び方のコツ
テキスト生成 ChatGPT / Claude / Gemini など 文章、要約、構成、アイデア、コード補助 用途に合わせて「長文」「推論」「速度」重視を選ぶ
画像生成 Adobe Firefly / Midjourney / Stable Diffusion 系など サムネ、素材、広告画像、イメージボード 商用条件・学習元の扱い・生成物の扱いを確認
業務自動化 Microsoft Copilot 系 / Google Workspace with Gemini など ドキュメント、メール、会議、表計算の支援 普段使うツール(Office/Google)に寄せると定着が早い
⚠️ 注意: ツールの機能・料金・利用規約は更新が頻繁です。導入前に、必ず公式ページの最新表示を確認してください(本記事末尾に公式リンク枠を用意しています)。
次章への誘導: ここからが本番。生成ai とは「指示の出し方」で化けます。次はプロンプトの型を覚えましょう。

生成AIプロンプトの作り方 基本フレームと心理学で再現性を上げる

プロンプトの黄金フレーム 目的 役割 条件 出力形式

💡 ポイント: OpenAIやGoogle、Anthropicのガイドで共通するのは「明確な指示」「例」「反復」です。 :contentReference[oaicite:5]{index=5} それを初心者向けに一枚にまとめると、次の型が最強です。
  1. 目的:何のために(例:ブログ導入文を作る)
  2. 役割:AIに誰として振る舞ってほしいか(例:SEOライター)
  3. 条件:読者、トーン、NG、文字数、素材など
  4. 出力形式:見出し、表、箇条書き、HTMLなど
  5. 評価基準:合格ライン(例:要点が5つ以上)

心理学的に効く理由 具体性は認知負荷を下げる

人間でも「いい感じにやって」と言われるより、「目的・条件・完成形」を渡されたほうが早いですよね。 生成ai とは、曖昧さがあると出力がブレやすい仕組みなので、具体性はそのまま品質に直結します。

✅ 実践のヒント: 迷ったら、条件はこの順番で足してください。

  • 読者(誰に)
  • 目的(何のために)
  • トーン(です・ます、フレンドリー)
  • 出力形式(箇条書き、表、HTML)
  • NG(断定しない、出典がない数値は出さない など)

公式に沿ったコツ 反復して改善する

引用風メモ:
Googleのプロンプト戦略でも「プロンプトは反復的」と明記されています。 :contentReference[oaicite:6]{index=6} 一発で当てるより、「どこが違うか」を伝えて再生成が早いです。

参考動画:Anthropic公式のプロンプトの考え方(YouTube) :contentReference[oaicite:7]{index=7}

次章への誘導: ここから「生成AI プロンプト サンプル30選」です。まずはコピペして、必要に応じてあなた用にカスタムしていきましょう。

生成AI プロンプト サンプル30選 そのまま使える用途別テンプレ集

💡 使い方:
まずはそのままコピペ → 出力を見て → 「条件を1つだけ足す」順で調整してください。生成ai とは、最初から盛りすぎると逆に崩れます。

文章作成サンプル10選 ブログ 企画 台本 生成ai とはの説明にも使える

01 SEO記事の見出し案 生成ai とはを含める

用途:ブログ構成/SEO

あなたはSEO・コンテンツマーケティングに強い編集者です。
```

テーマは「生成ai とは」。読者は初心者のビジネスパーソン。
H2を10個、各H2にH3を2〜4個付けて、検索意図を満たす構成案を作ってください。
各見出しには「生成AI」「プロンプト」「使い方」「メリット」「デメリット」など関連語を自然に含めてください。
✅ 実践のヒント:「誰向けか」と「ゴール」を追加すると一気に良くなります。

“`

02 導入文 500〜700文字で悩み3つ提示

あなたは初心者向けのブログライターです。
```

テーマ「生成AI プロンプト サンプル30選」。
導入文を500〜700文字で作成してください。
読者の悩みを3つ提示し、この記事を読むメリットを箇条書きで示し、最後に「本記事は公式ガイドの一般原則をベースにしています」という信頼性の一文を入れてください。
文体は「です・ます」でフレンドリーに。

“`

03 文章の言い換え 丁寧 フレンドリー 2パターン

次の文章を「丁寧」「フレンドリー」の2パターンで言い換えてください。
```

意味は変えず、誇張や断定は避けてください。
文章:
(ここに原文を貼る)

“`

04 1分ショート動画台本 フック重視

あなたはYouTubeショートの台本作家です。
```

テーマは「生成ai とは?初心者が最初にやるべきこと」。
尺は60秒、テロップ向けに1行を短く。
冒頭3秒で視聴維持できるフックを入れて、最後に保存・フォローの行動喚起を入れてください。
です・ます調で。

“`

05 メール返信 お礼+次のアクション提案

次のメールに、丁寧で短い返信文を作ってください。
```

条件:お礼→要点の確認→次のアクション(候補日や必要情報)→締め、の順で。
メール本文:
(ここに貼る)

“`

06 議事録を要点化 決定事項とTODO

以下の議事録を、読みやすく要点化してください。
```

出力形式:

1. 3行要約
2. 決定事項(箇条書き)
3. 未決事項(箇条書き)
4. TODO(担当/期限つきの表)
   議事録:
   (ここに貼る)

07 FAQ作成 初心者向け 生成ai とはを含める

テーマ「生成ai とは」について、初心者のよくある質問FAQを10個作ってください。

各FAQは「質問→短い回答→補足(注意点)」の順で。
誤解されやすい点(例:検索との違い、出典、著作権)を必ず入れてください。

“`

08 セールス文章 価値→証拠→行動喚起

以下の商品(サービス)を紹介するセールス文章を作ってください。
```

構成:共感→課題→解決→具体ベネフィット→安心材料→行動喚起。
誇張せず、初心者向けに。
商品情報:
(価格/対象/特徴/実績/注意点 を貼る)

“`

09 タイトル案 32文字前後 CTR重視

ブログ記事のタイトル案を15個ください。
```

条件:

* キーワード「生成AI プロンプト サンプル30選」を必ず含める
* 32文字前後
* コロン(:)禁止
* 初心者がクリックしたくなるが、誇張はしない

10 校正 誤字脱字 表記ゆれ ですます統一

次の文章を校正してください。

チェック:誤字脱字、表記ゆれ(生成AI/生成aiなど)、です・ますの統一、読みやすさ。
修正後の文章と、修正理由(箇条書き)を出してください。
文章:
(ここに貼る)

“`

ビジネス活用サンプル10選 業務効率化 自動化 企画 資料作成

11 提案書の骨子 目的 課題 解決策 効果

あなたはコンサルタントです。
```

以下の前提で、提案書の骨子を作ってください。
出力:見出し構成+各項目の要点(箇条書き)
前提:

* 目的:
* 現状課題:
* 対象:
* 制約(予算/期間/人員):
* 期待効果:

12 業務フロー改善 AS-IS / TO-BE

次の業務を、AS-IS(現状)→課題→TO-BE(改善案)に整理してください。

最後に「生成AIで自動化できる候補」を3つ出してください。
業務内容:
(ここに貼る)

“`

13 KPI設計 目的から逆算

以下の目的に対して、KPIを5〜8個設計してください。
```

各KPIに「定義」「計測方法」「目標値の例」「注意点」を添えてください。
目的:
(ここに貼る)

“`

14 競合分析テンプレ 表で比較

次の競合情報を、比較表に整理してください。
```

項目:価格/強み/弱み/訴求/想定顧客/差別化ポイント。
最後に「自社が勝てるポジション案」を3つ提案してください。
情報:
(競合A/B/Cのメモを貼る)

“`

15 社内マニュアル 初心者が迷わない手順書

次の作業について、初心者向けの手順書を作成してください。
```

条件:手順は番号付き、注意点は別枠、よくあるミスと対処法も追加。
作業内容:
(ここに貼る)

“`

16 会議アジェンダ 30分で決め切る

目的を達成するための30分会議のアジェンダを作ってください。
```

出力:目的→決めること→事前準備→当日の流れ(時間配分)→議事録テンプレ。
会議目的:
(ここに貼る)

“`

17 採用面接 質問設計 評価基準つき

次の職種の採用面接で使う質問を10個作ってください。
```

各質問に「見たい能力」「良い回答例の特徴」「注意点」を付けてください。
職種:
(ここに貼る)

“`

18 CS返信 テンプレ化しつつ個別対応

次の問い合わせに対して、丁寧で炎上しない返信案を作ってください。
```

条件:謝意→状況確認→対応→再発防止(可能なら)→締め。
問い合わせ内容:
(ここに貼る)

“`

19 企画アイデア 10案 評価軸で絞る

テーマに沿って企画アイデアを10案ください。
```

各案に「狙い」「ターゲット」「必要コスト感」「リスク」を添えてください。
最後に評価軸(インパクト/実現性/収益性)で上位3案を選んで理由も。
テーマ:
(ここに貼る)

“`

20 スライド構成 1枚1メッセージ

次の内容を、10枚スライドの構成にしてください。
```

条件:1枚1メッセージ、各スライドに「タイトル」「要点3つ」「図解アイデア」。
内容:
(ここに貼る)

“`

データ分析と開発サンプル10選 表計算 コード レビュー 自動化

21 Excel関数提案 条件を聞き返してから作る

あなたはExcelの上級者です。
```

私がやりたいことを実現するために、最初に確認質問を5つしてください。
その後、最適な関数案を2パターン(簡単/高機能)で提案し、例も出してください。
やりたいこと:
(ここに貼る)

“`

22 スプレッドシート設計 色分けルールまで

次の管理をGoogleスプレッドシートで作りたいです。
```

列設計、入力ルール、色分け条件(条件付き書式)、集計(ピボット案)を提案してください。
管理したい内容:
(ここに貼る)

“`

23 SQLクエリ作成 入力と期待結果から逆算

以下のテーブル定義と、欲しい結果をもとにSQLを書いてください。
```

可能ならパフォーマンス注意点も一言添えてください。
テーブル:
(ここに貼る)
欲しい結果:
(ここに貼る)

“`

24 Pythonスクリプト 例外処理とコメント付き

次の目的のPythonスクリプトを作ってください。
```

条件:初心者向けコメント、例外処理、入出力例、依存ライブラリ明記。
目的:
(ここに貼る)

“`

25 コードレビュー 可読性と安全性

次のコードをレビューしてください。
```

観点:可読性、保守性、セキュリティ、パフォーマンス、命名。
改善案は「理由→修正例」の順で。
コード:
(ここに貼る)

“`

26 テストケース作成 正常系 異常系 境界値

次の仕様に対するテストケースを作ってください。
```

出力:表(観点/入力/期待結果/優先度)
仕様:
(ここに貼る)

“`

27 画像生成プロンプト サムネ用 文字入れ前提

あなたはサムネデザイナーです。
```

テーマに合う背景画像を生成するためのプロンプトを作ってください。
条件:文字入れスペース確保、16:9、主役は中央寄せ、背景は少し暗めでコントラスト。
テーマ:
(ここに貼る)
補足:画像生成のプロンプトは具体性が重要とされています。 ([Adobe Help Center][1])

“`

28 画像生成プロンプト 写真風 商品物撮り

写真風の物撮り画像を生成したいです。
```

以下の商品を、EC用に見栄えよく生成するプロンプトを作ってください。
条件:背景はシンプル、光は柔らかい、質感が伝わる、余白あり。
商品情報:
(サイズ/材質/色/雰囲気 を貼る)

“`

29 学習用クイズ 生成ai とはを理解する10問

テーマ「生成ai とは」を理解するためのクイズを10問作ってください。
```

形式:四択、難易度は初心者〜中級。
各問に「正解」「解説」「ひっかけポイント」を付けてください。

“`

30 ルール付き要約 出典がない断定を避ける

次の文章を要約してください。
```

ルール:

* 出典がない数値や断定はしない
* 「事実」「推測」を分けて書く
* 不明点は「不明」と明記
  出力:要約→ポイント5つ→不明点
  文章:
  (ここに貼る)
⚠️ 注意: プロンプトは「万能の呪文」ではありません。生成ai とは、入力の前提が不十分だと、どんなテンプレでも外します。まずは「目的・条件・出力形式」を足して調整しましょう。
次章への誘導: 次は、これらのプロンプトが実際に「どの業務で効くのか」を、2026年のトレンド文脈で具体例に落とします。

生成AIのビジネス活用事例【2026年最新】業務効率化と自動化の現場

文書業務 企画 資料 メールの時短

  • 提案書:骨子→肉付け→整形(テンプレ11と20)
  • 議事録:要約→TODO抽出(テンプレ06)
  • メール返信:型で安定(テンプレ05と18)
✅ 実践のヒント: 生成ai とは「ゼロから作る」より「叩き台を速く作る」ときに最大パワーを発揮します。 まずは60点で出して、人間が80〜90点に仕上げる運用が鉄板です。

表計算と分析 Excel スプレッドシートでの活用

関数提案、列設計、条件付き書式、集計設計など、表計算の“面倒な初期設計”は生成AIが得意です。 ただし、社内データを貼る場合は情報管理ルールに注意してください(リスクは次章で詳述)。

生成AI活用で失敗しない運用設計 ルールとレビュー

運用ルール 入力できる情報の範囲を決める(個人情報・機密は入れない等)
レビュー 重要文書は必ず人が最終確認(誤字だけでなく内容も)
ナレッジ化 使えたプロンプトを共有テンプレにして再利用
引用風メモ:
公式ガイドは「良い出力のためのベストプラクティス」を提示しています。 :contentReference[oaicite:9]{index=9} 現場では、それを“社内ルール”に翻訳するのが強いです。
次章への誘導: 次は「生成AIのメリットとデメリット」を整理します。生成ai とは便利だからこそ、落とし穴も押さえましょう。

生成AIのメリットとデメリット リスク管理までセットで理解する

メリット 生産性と発想の幅が伸びる

  • 文章作成が速くなる(下書き→整形が一瞬)
  • 抜け漏れが減る(チェックリスト化が得意)
  • 発想が増える(アイデア案を量産できる)

デメリット 誤り 著作権 機密情報のリスク

⚠️ 注意: 生成ai とは「それっぽく見える出力」を作れる反面、出典なしの断定や誤りが混ざる可能性があります。 重要な数値や法務・医療・金融などは、必ず一次情報や専門家で検証してください。

リスク管理の現実解 3つのチェックで事故を減らす

チェック1 出典の有無(根拠が必要な情報は公式ページや一次情報へ)
チェック2 機密性(個人情報・社外秘・契約情報は入力しない)
チェック3 著作権・利用条件(生成物の扱い、素材の権利、規約)
✅ 実践のヒント: 迷ったら「この文章、社外に出してOK?」を基準に。OKじゃないものは入力しないのが安全です。
次章への誘導: 最後は2026年のトレンドと、初心者が迷わない始め方をまとめます。ここまで来たら、今日から回せます。

2026年の生成AIトレンドと始め方 選び方 学習ロードマップ

2026年の方向性 プロンプトからワークフローへ

生成ai とは「単発の質問」から、「資料を渡して要約→タスク抽出→下書き作成」のように、仕事の流れ(ワークフロー)に溶け込む方向へ進んでいます。 その流れの中で、プロンプトは“技”というより“設計図”に近づきます。

💡 ポイント: Googleのプロンプト戦略でも「まずは基本概念とベストプラクティスを押さえ、観察して改善する」流れが示されています。 :contentReference[oaicite:10]{index=10} だからこそ、テンプレ→改善→テンプレ化、が勝ち筋です。

ツールの選び方 迷ったら普段の環境に寄せる

  • 文章中心なら:テキスト生成AI(ChatGPT/Claude/Geminiなど)
  • 画像素材が必要なら:画像生成AI(Firefly等。プロンプトの書き方ガイドあり) :contentReference[oaicite:11]{index=11}
  • 業務連携なら:普段のOffice/Google環境に統合される選択肢を検討

初心者向け30日ロードマップ 小さく試して習慣化

1週目 生成ai とは何かを理解し、テンプレ02・03・06を回す(文章と要約)
2週目 仕事の定型文(メール・FAQ・手順書)をテンプレ化(05・07・15・18)
3週目 資料・提案書・スライド構成を作る(11・16・20)
4週目 分析や自動化に踏み込む(21〜26)。使えたプロンプトを“自分の型”として保存

参考動画:Google側のプロンプト活用の考え方(YouTube) :contentReference[oaicite:12]{index=12}

✅ 実践のヒント: 「生成ai とは」を学ぶ近道は、難しい理論より毎日1つテンプレを回すことです。出力を貼って「もう少し短く」「表で」「根拠がない部分は不明と書いて」と指示するだけで、上達速度が上がります。

内部リンク用:生成AIの基礎を深掘りした記事はこちら → 詳しくはこちら
外部リンク用:公式ドキュメント一覧はこちら → 詳しくはこちら

次章への誘導: ここまでの要点を、最後にギュッとまとめます。保存用にどうぞ。

まとめ

要点 生成AI プロンプト サンプル30選の使いどころ

  • 生成ai とは「前提を渡すほど強い」AIで、プロンプトは型が9割
  • 最強フレームは「目的・役割・条件・出力形式・評価基準」
  • 公式ガイドでも「明確な指示」「例」「反復」が基本 :contentReference[oaicite:13]{index=13}
  • まずは文章と要約(テンプレ02・06)から始めると失敗しにくい
  • ビジネスでは「叩き台→人が仕上げる」で品質と速度の両立ができる
  • リスクは「出典・機密・著作権」の3点チェックで事故を減らせる
  • 使えたプロンプトは保存して“自分のテンプレ集”にすると伸びる

今日からできること 行動チェックリスト

💡 ポイント: 今日やるなら、この3つだけでOKです。

  1. テンプレ02で「導入文」を作る
  2. テンプレ03で「言い換え」を試す
  3. 出力に対して「条件を1つだけ足す」再生成をする

これを1週間やるだけで、生成ai とは「相談相手」だと体感できます。

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参考文献と引用元 公式ドキュメント枠

公式ガイド(主要な根拠)

  • OpenAI Prompt engineering guide :contentReference[oaicite:14]{index=14}
  • OpenAI ChatGPT Prompt engineering best practices :contentReference[oaicite:15]{index=15}
  • Google Gemini Prompt design strategies :contentReference[oaicite:16]{index=16}
  • Anthropic Claude Prompt engineering overview / best practices :contentReference[oaicite:17]{index=17}
  • Adobe Firefly Writing effective prompts / Text to image guidance :contentReference[oaicite:18]{index=18}

※あなたのサイト内で追加の参考リンクを並べる場合:詳しくはこちら

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注意書き

情報の時点性 2026年1月時点の内容です

本記事は2026年1月時点で確認できる一般的なベストプラクティスと、公式ドキュメントの考え方をもとに構成しています。 :contentReference[oaicite:19]{index=19} ただし、生成AIツールの機能・料金・利用規約・UIは頻繁に更新されます。利用前に必ず各サービスの公式情報をご確認ください。

免責 著作権 機密情報 法務判断は専門家へ

⚠️ 注意: 生成ai とは便利な一方で、誤情報・著作権・情報管理のリスクがゼロではありません。 本記事は一般情報の提供であり、法務・税務・医療などの最終判断を保証するものではありません。 個別の状況に応じて、必要に応じて専門家へご相談ください。

 

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