『AIを使って考えるための全技術 「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』は、 発想術・創造的思考法の専門家である石井 力重さんが、 「考える技法」をAIで再現できる形に落とし込んだ“実務の辞書”のような一冊です。

著者：石井 力重（著）／加藤 昌治（監修）
発行：2025年6月／判型：A5／頁数：682／ISBN：9784478119488（出版社公式情報）

具体的には、「アイデアを出す」だけでなく、 アイデアを磨く・具体化する・検証する・伝える・実行策まで落とすところまで一気にカバー。 だから、企画や改善提案のように“正解が1つじゃない仕事”ほど威力が出ます。

ここからは、本書のエッセンスを“現場で使える言葉”に翻訳します。 具体的な本文の丸写しは避けつつ、考え方の骨格を再構成して解説していきます。

1-1）多様な視点を一気に出す（自分の頭だけで悩まない）

アイデアが出ないとき、実は「情報が足りない」よりも視点が固定されているケースが多いです。 そこでAIには、ひとつの結論を求めるのではなく、まず“見方の候補”を大量に出してもらいます。

• 例（仕事）：新サービス案を考える → 顧客/競合/コスト/UX/導線/リスク/法務/運用…視点を列挙
• 例（現場改善）：離職が増えた → 業務量/評価/コミュニケーション/教育/配置/心理安全性…観点を展開

重要なのは、最初から「当たり」を狙わないこと。視点の母数を増やすほど、当たりが出ます。

1-2）10倍の目標で“極端な発想”を作り、現実に戻す

現実的な条件のままだと、発想が小さくまとまりがちです。 そこで一度、あえて極端な目標（例：売上10倍、作業時間1/10）を置きます。 AIに“無茶な条件で成立させる案”を出させると、思いもよらない打ち手が混ざってきます。

1-3）「隙のあるたたき台」を出して、ツッコミで磨く

人はゼロから生むのが苦手。でも、ツッコミ（改善）は得意です。 だから最初は、AIに“完成度60点の案”を出させて、そこからダメ出し→改善を回します。

• AIに「粗い案」を出させる
• 自分（またはチーム）がツッコむ
• AIに「改善案」を出させる
• 最終的に自分で意思決定する

会議の前にこれをやると、会議が“議論の場”になって時間が溶けにくくなります。

2-1）アイデアを「1行→骨組み→具体」へ進化させる

ひらめきが出ても、実務では「で、何をどうするの？」で止まります。 ここで役に立つのが、アイデアを段階的に具体化していく発想です。 例えば、6W3Hのようなフレーム（誰が・何を・なぜ・いつ・どこで・どうやって…）に当てはめるだけで、 “企画っぽい形”に整っていきます。

2-2）妥当性・強み・リスクを先に潰す（提案が通りやすくなる）

アイデアが通らない理由は、たいてい「実行できる根拠が弱い」か「怖いポイントが見えている」かのどちらかです。 だから、最初からAIに“穴”を探させます。

これをやるだけで、上司やクライアントからの“想定質問”に先回りでき、提案が強くなります。

2-3）「知らず盗用」を避ける発想（安心して出せる）

アイデア出しで地味に怖いのが「どこかで見たやつ」問題。 完全にゼロは難しいですが、AIに“類似しそうな既存例”を列挙させておくと、 自分の案がどれくらい既存に寄っているかの感覚が掴めます。

※法的判断が必要なケースは専門家へ。本記事は一般的な情報提供であり、法的助言ではありません。

3-1）「未来の報道発表」で伝え方が一気に整う

企画が弱く見えるのは、内容よりも“伝え方”で損していることがあります。 そこで、あえて「実現した未来」を先に描く。 例えば、プレスリリース風にまとめると、価値・対象・新規性・具体が自然に揃います。

3-2）売上計画・初期顧客・実証実験まで「次の一手」を作る

ビジネスでは「いい案ですね」で終わらせないために、次の一手が必要です。 具体的には、 収支の仮置き、最初の顧客の取り方、小さく試す手順があるかどうかで採用率が変わります。

メリット1：考える時間が短くなる（＝決断が速くなる）

「結論が出ない」のは、思考材料が不足しているか、整理できていないことが多いです。 本書の型を使うと、材料集め・整理・仮説づくりが高速化します。

メリット2：提案が“通りやすい形”になる（反論に強い）

弱点・リスク・検証プランまで先に出しておくと、「勢いだけの企画」に見えません。 上司やクライアントは安心します。安心すると、通ります。

メリット3：アイデアが“再現”できる（運ゲーじゃなくなる）

ひらめき頼みだと、調子が悪い日はゼロです。 でも型があると、最低ラインのアウトプットが安定し、そこから磨けます。

「似た本ある？」は超大事。ここでは“目的が近い”人気ビジネス書と、違いを整理します。 どれが正解というより、今のあなたの課題で選ぶのが一番です。

比較1：『考具』（加藤昌治）

発想の道具を増やす名著。AI前提ではないですが、考えるための“土台”を作る力が強い一冊です。 本書（AIを使って考えるための全技術）は、その発想法をさらに「AIで再現できる形」に落としたイメージ。

• おすすめ：発想の型を体系的に身につけたい人
• 本書との関係：考具×AI運用へ進化させたい人に相性◎

比較2：『イシューからはじめよ［改訂版］』（安宅和人）

「何を解くべきか」を見極める力を鍛える本。アイデア出し以前に、問題設定で勝つタイプです。 本書は“アイデアの出し方・磨き方”に強いので、組み合わせると強烈です。

• おすすめ：仕事が忙しいのに成果が出ない／課題がボヤける人
• 本書との関係：イシュー設定 → 本書で発想/検証の流れが最強

比較3：『生成AIで爆速！ChatGPT仕事術』（鈴木眞里子）／『頭がいい人のChatGPT＆Copilotの使い方』（橋本大也）

こちらは「業務効率化」「実務の使いどころ」が中心。短時間で成果を出したい人に向きます。 一方で本書は、効率化よりも“思考の質”に寄せた設計です。

• おすすめ：AIの基本活用を短く押さえたい人（時短重視）
• 本書との違い：効率化＝仕事術／創造的思考＝考える技法

最後に、今日からできる行動を3つに絞ります。 本書を買う買わないに関係なく、これだけで「AIで考える」が一段上がります。

行動1：AIに「答え」ではなく「視点」を出させる

例：「この課題を考える観点を15個出して」→「それぞれ1行で要点」。 まず視点の母数を増やす。これが勝ち筋です。

行動2：60点の“たたき台”を作り、ツッコミで磨く

例：「完成度60点でいいから案を3つ」→「弱点10個」→「改善案」。 完璧主義を捨てるほど、スピードと質が上がります。

行動3：最後は“検証プラン”まで作る

例：「最小コストで検証する手順を作って」。 ここまで落とすと、アイデアが“現実の仕事”になります。