生成AI ITパスポート完全ガイド 2026年に合格とAIリテラシーを両取りする勉強法

はじめに 生成AIとITパスポートを同時に学ぶ意味

「生成AIがITパスポートで出題されるって聞いたけれど、どこまで勉強すればいいのかわからない」「ITパスポートと生成AIパスポート、どちらを先に受けるべきか迷っている」「文系でプログラミングもAIも未経験だけど、本当に理解できるのか不安…」と感じていないでしょうか。

2024年4月以降、ITパスポート試験のシラバス（出題範囲）に生成AIに関する項目が正式に追加され、2026年1月時点ではシラバスVer.6.5が公開されるなど、生成AIとITパスポートの関係はどんどん密接になっています。

[1][2][3]

また、一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が実施する「生成AIパスポート試験」は、2025年10月試験だけで2万6,230名が受験し、累計受験者数は5万3,729名と大きく伸びており、ビジネスパーソンのAIリテラシー需要が急増していることが数字からもわかります。

[4][5][6]

このような背景から、「生成AIとは何か」を理解しつつ、「ITパスポートでどのように問われるのか」「仕事でどう活かせるのか」をセットで押さえることが、これからのキャリアにとって大きな武器になります。

この記事を読むメリットは、次のとおりです。

• 生成AIとは何かを、ITパスポートレベルの用語とイメージで整理できる
• シラバスのどの部分で生成AIが出題されるのかが具体的にわかる
• ChatGPTなどのテキスト生成AIや画像生成AIを、勉強・仕事でどう活用するかの実例がわかる
• ITパスポートと生成AIパスポート試験の違いと、効率的な受験順序の考え方がわかる
• 2026年時点の最新トレンドを踏まえた、これからのAI時代の学び方の方向性が見える

本記事の内容は、IPA（情報処理推進機構）の公式資料やニュースリリース、GUGAの公式情報など信頼性の高い一次情報をもとに、2026年1月時点での情報をわかりやすく整理したものです。

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それではまず、「生成AIとは？」という基本から、ITパスポートとの関係を丁寧に見ていきましょう。

生成AIとは何か ITパスポートレベルでやさしく理解する

生成AIとは？ITパスポートで押さえたい定義

生成AIとは、「大量のデータを学習したAIが、新しい文章・画像・音声・プログラムコードなどを自動的に生み出す仕組み」を指します。

[8][7]

ITパスポート試験のシラバスVer.6.2以降では、生成AIの仕組み・活用例・留意事項などが正式に出題範囲に含まれ、具体的な用語例として「生成AI」「マルチモーダルAI」「ランダム性」などが挙げられています。

[2][7][8]

• テキスト生成AI：文章の要約・添削・アイデア出し・メール文作成などを行うAI（例としてChatGPTなど）

[7][8]

• 画像生成AI：テキストの指示からイラストや写真風の画像を生み出すAI
• マルチモーダルAI：テキストだけでなく、画像や音声など複数の情報をまとめて扱えるAI

[7]

[2][7][7][7]

項目	ITパスポートでのイメージ	生成AIの具体例
生成AIとは	学習したデータをもとに、新しいコンテンツを自動生成するAI技術	文章生成、画像生成、コード生成など
マルチモーダルAI	テキスト・画像など複数の情報形式を同時に扱うAI	画像を読み取って説明文を出すチャットAIなど
ランダム性	同じ指示でも毎回少し違う結果が出る性質	同じ質問でも生成される文章が微妙に変わる

生成AIと機械学習・ディープラーニングの関係

生成AIは、機械学習（Machine Learning）やディープラーニング（Deep Learning）の応用例のひとつです。ITパスポート試験では、AIの概要として「機械学習」「ディープラーニング」「ニューラルネットワーク」などの用語も合わせて問われる可能性があります。

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• 機械学習：データからパターンを学び、予測や分類を行う技術
• ディープラーニング：人間の脳の仕組みをまねた多層のニューラルネットワークを使う機械学習の手法
• 生成AI：学習したパターンをもとに「新しいコンテンツ」を作ることに特化したAI

生成AIの代表的な活用例をITパスポート視点で押さえる

ITパスポートのシラバスVer.6.2では、「AIサービスが提供するAPIの活用」「生成AIの活用（文章の添削・要約、アイディアの提案、科学論文の執筆、プログラミング、画像生成など）」が活用例として示されています。

[7]

• 文章の添削・要約：長い報告書を要約したり、メール文を丁寧な表現に書き換える
• アイデア出し：新商品名、キャッチコピー、プレゼンの構成案などを一緒に考えてもらう
• プログラミング支援：コード例を出してもらったり、エラー原因のヒントをもらう
• 画像生成：広告用バナーや資料用のイラストを作ってもらう

次の章では、ITパスポートのシラバス上で生成AIがどのように位置付けられ、どのような出題が想定されるのかを見ていきます。

生成AIとITパスポート試験範囲 シラバスを理解する

ITパスポート試験シラバスVer.6.2〜6.5での生成AIの扱い

IPAは2023年8月、「ITパスポート試験におけるシラバスの一部改訂について（生成AIに関する項目・用語例の追加など）」を公表し、シラバスVer.6.2で生成AI関連の項目を正式に追加しました。

[2][8][7]

2024年4月試験から生成AIに関する設問を出題すると公表され、その後もシラバスは改訂が続き、2026年1月時点ではシラバスVer.6.5が公開されています（Ver.6.5の詳しい内容はIPA公式サイトで確認が必要です）。

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シラバスVer.	主な生成AI関連の動き	確認すべきポイント
6.2	生成AIの仕組み・活用例・留意事項を追加	用語例（生成AI、マルチモーダルAI、ランダム性など）をチェック
6.3・6.4	6.2の内容をベースに一部用語追加や整理（詳細は公式PDFで要確認）	古いテキストしかない場合は、追加された用語を補う
6.5	2026年1月8日に掲載。最新の出題範囲として扱われる。	受験前に必ずIPA公式サイトで範囲を確認する

具体的にどの分野で生成AIが出題されるのか

生成AI関連は主に「ストラテジ系の企業と法務（業務分析・データ利活用）」と「テクノロジ系のAI関連の項目」で扱われます。

[8][7]

• 企業活動・業務分析・データ利活用の中で、「生成AI・マルチモーダルAI・ランダム性」などの用語例が登場

[7]

• AI活用の留意事項として、「誤情報」「偏った情報」「古い情報」「悪意ある情報」「出典不明」のリスクが挙げられる

[7]

• ヒューマン・イン・ザ・ループ（人間の関与）、説明可能なAI（XAI）、ハルシネーション（AIがもっともらしい誤情報を出力する現象）などの用語もセットで問われる

[7]

ITパスポートと生成AIパスポート試験の関係

GUGAの「生成AIパスポート試験」は、生成AIの安全な活用とリスク管理に特化した民間資格で、2025年10月試験では過去最多の2万6,230名が受験し、合格率78.27％でした。

[6][4]

2025年10月時点での累計受験者数は5万3,729名、有資格者は4万1,820名に達しており、2026年2月試験以降の新しい出題範囲（シラバス）も公式サイトで公開されています。

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項目	ITパスポート	生成AIパスポート試験
実施主体	IPA（独立行政法人情報処理推進機構）	一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）
位置付け	国家試験・ITリテラシーの基礎	民間資格・生成AIリテラシーに特化
出題範囲の広さ	IT全般＋一部生成AI	生成AI、プロンプト、リスク、活用事例などに集中
おすすめ受験順	最初のIT基礎として	ITパスポート後の「＋α」としておすすめ

次の章では、生成AIの仕組みや「なぜそれがすごいのか」を、ITパスポートの学習にも役立つレベルで解説します。

生成AIの仕組みと技術背景 ITパスポートで理解したいポイント

大規模言語モデルと学習データのイメージ

テキスト生成AIの多くは、「大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）」という技術をベースにしています。これは、インターネット上の大量のテキストデータなどを学習し、「次に来る言葉の確率」を予測することで文章を生成する仕組みです。

ITパスポートでは「LLM」という略語そのものより、「大量のデータを学習したAIが、統計的なパターンに基づいて文章を作っている」というイメージを持つことが重要です。

• 膨大なテキストデータから、単語やフレーズのつながり方を学習する
• ユーザーの入力（プロンプト）を手がかりに、もっともらしい文章を順番に生成する
• 理解しているように見えるが、「意味」を人間と同じように理解しているわけではない

ハルシネーションとヒューマン・イン・ザ・ループ

シラバスVer.6.2では、生成AIのリスクとして「ハルシネーション（もっともらしいが誤った情報を生成する現象）」が用語例として挙げられています。

[7]

このリスクに対応する考え方として、「ヒューマン・イン・ザ・ループ（Human in the Loop）」があり、AIの出力に対して人間が確認・判断・修正を行うプロセスの重要性が強調されています。

[8][7]

• AIの出力は「一次案・たたき台」として活用し、人間が必ず検証する
• 特に法務・医療・金融などの重要分野では、AIに全面的に任せない
• 出典や根拠があいまいな情報は、別の信頼できる資料でクロスチェックする

マルチモーダルAIとビジネス活用の広がり

シラバスVer.6.2以降で用語例に挙げられている「マルチモーダルAI」は、テキストだけでなく画像や音声なども入力として扱えるAIを指します。

[7]

これにより、例えば「資料のスクリーンショット画像を読み込ませて要約してもらう」「手書きメモを写真に撮ってテキスト化する」といった使い方が現実のものになっています。

• 画像＋テキストをまとめて解析し、レポートを作成
• プレゼン資料のスライド画像を読み込ませて、改善ポイントを提案してもらう
• 紙の資料を写真に撮るだけで、要約や翻訳を行う

ここまでで、生成AIのおおまかな仕組みとリスクの考え方をつかめたと思います。次の章では、具体的なツール名やサービスを取り上げながら、「どんな種類の生成AIがあり、どのように選べばいいのか」を整理します。

生成AIの種類と代表的なツール ITパスポート学習に役立つ選び方

テキスト生成AI ChatGPTなどの特徴

テキスト生成AIは、ITパスポートの学習にも非常に相性がよい分野です。代表例としては、対話形式で質問できるChatGPTのようなサービスがあり、用語解説・過去問の解説・学習計画の作成などに活用できます。

• 用語のやさしい説明：難しい専門用語を「中学生にもわかるように」説明してもらう
• 過去問の解説：解説が簡単すぎる・難しすぎるときに、自分に合ったレベルで説明してもらう
• 学習計画の作成：試験日から逆算して、1日ごとの勉強メニューを提案してもらう

用途	テキスト生成AIでできること	注意点
ITパスポート勉強	用語解説、例題作成、暗記用のクイズ作り	公式シラバスや過去問と突き合わせて確認する
業務効率化	メール文のドラフト、議事録の要約	機密情報を直接入力しない

画像生成AIと資料づくり

画像生成AIは、テキストの指示から図やイラストを生成してくれます。ITパスポートの学習そのものよりも、「勉強会資料や発表スライドのビジュアルを整える」のに役立ちます。

• ITパスポートの勉強会で使うスライドのアイキャッチ画像作成
• ブログや社内Wikiに掲載するIT用語解説記事のイメージ画像作成
• 業務マニュアルの挿絵として簡単なイラストを作る

動画・音声系生成AIと学習効率化

動画や音声系の生成AI・AIツールも、ITパスポートや生成AIリテラシー学習に役立ちます。たとえば、YouTubeの講義動画を倍速で聞きながら要点をメモし、そのメモをテキスト生成AIに整理してもらう、といった使い方ができます。

• 動画講義の要約：ITパスポート解説動画の内容を、自分の言葉＋AIの補足でノート化
• 音声読み上げ：自分のメモを音声化して、通勤時間に耳で復習する
• 発表練習：自分の説明原稿をAI音声で読み上げさせて、聞きやすさをチェックする

ここからは、実際にどのように生成AIをITパスポートの勉強に組み込めばよいのか、具体的なステップと事例を見ていきます。

生成AIのビジネス活用とITパスポート 2026年最新事例

IPAのデジタルスキル標準と生成AI活用

IPAはITパスポートだけでなく、「デジタルスキル標準（DSS）」にも生成AIに関する記載を追加し、すべてのビジネスパーソンが身に付けるべきスキルとして「生成AIの活用」を位置づけています。

[8]

DSSでは、生成AIを使った「要約・調査・提案」「プログラミング支援」などが具体例として挙げられ、「問いを立てる」「仮説を立てる・検証する」といった人間側のスキルと組み合わせることの重要性が示されています。

[8]

• 要約・調査：大量の資料を短時間で読み込み、要点整理をAIに手伝ってもらう
• 提案・企画：複数の仮説やアイデアをAIに出してもらい、人間が絞り込み・評価する
• プログラミング支援：コード例やアルゴリズムの説明をAIに求める

生成AIパスポート試験の盛り上がりと企業研修

2025年10月の生成AIパスポート試験では、受験者数が前回（2025年6月）比で約2.4倍となる2万6,230名に増加し、合格率は78.27％と高い水準を維持しました。

[4][6]

累計受験者5万3,729名・有資格者4万1,820名という数字からも、個人だけでなく企業研修として受験を推奨する動きが広がっていることが読み取れます。

[4][6][5]

• 新人研修で「ITパスポート＋生成AIパスポート」をセットで受講
• 企画・マーケティング職向けに、生成AI活用ワークショップを定期開催
• 情報システム部門が、社内向けの生成AI利用ガイドラインを策定

YouTubeやオンライン講座で学ぶ生成AI×ITパスポート

ITパスポートと生成AIをセットで学べるYouTubeチャンネルやオンライン講座も増えています。ここでは、イメージしやすいように、関連するYouTube動画の埋め込み例を2本紹介します（実際にどの動画で学ぶかは、ご自身の好みに合わせて選んでください）。

※上記は「シラバスV6.2 生成AI」に関するオリジナル練習問題を扱う動画の例です。ITパスポートの生成AI出題イメージをつかむのに役立ちます。

[10]

※ここには、ご自身があとで差し替える用の生成AI入門動画の枠としてお使いください（チャンネル公式の利用規約は各自でご確認ください）。

次の章では、こうした事例をふまえながら、「生成AIのメリット・デメリット」を心理学的な側面も含めて整理し、ITパスポート学習にどう結びつけるかを解説します。

生成AIのメリットとできること ITパスポート勉強にも効く活用術

生成AIのメリットをITパスポート視点で整理

生成AIの大きなメリットは、「時間の節約」と「発想の支援」です。ITパスポートの勉強でも、業務でも、うまく使えば「ゼロから自分一人で考える」よりもはるかに効率的にアウトプットを出せます。

• 情報整理の高速化：大量の資料の要約や比較表づくりをAIに任せる
• 発想の補助：企画案・アイデア・例文を複数パターン生成してもらう
• 個別最適化：自分の理解度に合わせた説明や練習問題を作ってもらえる

シーン	生成AIの活用例	得られるメリット
ITパスポート学習	用語のかみ砕き説明、暗記カードの自動生成	理解スピードアップ、復習の効率化
ビジネスメール作成	ドラフト文面の作成・敬語の調整	文章作成の時間短縮・ストレス軽減
企画・提案書	構成案・見出し案のブレスト	アイデア出しの壁を突破しやすくなる

心理学から見た生成AI活用のメリット

心理学の観点では、「ハードルを下げる」ことが行動を継続するうえで非常に重要です。生成AIは、「書き始めの1行を一緒に考えてくれる」「自分のアイデアを言語化してくれる」存在として、行動のハードルを下げる役割を果たします。

• ゼロから考える不安が減ることで、行動開始までの心理的抵抗が下がる
• 「とりあえずAIに聞いてみる」という小さな行動が習慣化しやすい
• フィードバックをすぐに得られるため、自己効力感（自分はできるという感覚）が高まりやすい

ITパスポート勉強での具体的な生成AI活用ステップ

ITパスポートの学習に生成AIを取り入れる具体的なステップ例を紹介します。

1. シラバスを確認し、「知らない用語リスト」を作る（IPA公式シラバスPDFから）

[1][3]

2. 生成AIに「この用語をIT初心者向けにわかりやすく説明して」と依頼する
3. 説明を読んで、自分なりの言葉でノートにまとめる
4. 生成AIに「この内容で穴埋めクイズを作って」とお願いし、解いてみる
5. 過去問集で同じ分野の問題を解き、理解度をチェックする

次の章では、生成AIのデメリットやリスクを整理し、「どこまで頼ってよいのか」「どのようにリスクを抑えるか」を見ていきます。

生成AIのデメリットとリスク管理 ITパスポートで問われるポイント

誤情報・偏り・古さのリスク

シラバスVer.6.2の生成AI関連項目では、AIの出力におけるリスクとして「誤った情報」「偏った情報」「古い情報」「悪意ある情報（差別的表現など）」「出典が不明な情報」が含まれる可能性が指摘されています。

[7]

ITパスポートの問題でも、「生成AIの出力をどのように扱うべきか」という観点で、これらのリスクを理解しているかを問う設問が想定されます。

[7][8]

• AIの回答が事実かどうかは別の信頼できる資料で確認する
• 感情的・差別的な表現が含まれていないかチェックする
• ニュースや技術情報は日付を必ず確認し、古い情報に注意する

プライバシー・機密情報・著作権のリスク

生成AIに入力した内容が、サービス提供者側でどのように保存・学習に利用されるかは、各サービスの利用規約やプライバシーポリシーによって異なります。そのため、機密情報や個人情報をむやみに入力することは避ける必要があります。

• 社外秘の資料や個人情報（氏名・住所・IDなど）は入力しない
• 他人が作った有料教材や会員限定資料をそのままコピーして入力しない
• 生成された画像や文章の著作権・利用条件をサービスごとに確認する

心理的依存と学習効果の低下

心理学的には、「他者に頼り切る」ほど自己効力感が低下しやすい傾向があります。生成AIに何でも任せすぎると、自分で考える力や試行錯誤の経験が減ってしまい、長期的な成長にはマイナスに働く可能性があります。

• まず自分で考えてから、AIに答え合わせや補足説明をしてもらう
• AIに答えを聞く前に、「自分の予想」を一度メモしておく
• AIの回答をそのまま受け入れず、「なぜそうなるか」を自分なりに説明してみる

次の章では、これまでの内容をふまえ、「これから生成AIとITパスポートの勉強を始める人向けに、具体的なロードマップ」を提案します。

生成AIとITパスポートの始め方・選び方 ステップ別ロードマップ

ステップ1 ITパスポートでIT基礎＋生成AIの全体像をつかむ

最初のステップとして、「ITパスポート合格レベルのIT基礎」を身につけることがおすすめです。その過程で、生成AIを含むAI全般の位置づけや、情報セキュリティ・法務の基礎も自然と学べます。

[1][3][2][7]

• IPA公式サイトから最新の試験要綱・シラバスVer.6.5をダウンロードする

[3][1]

• 市販テキストは「シラバス6.2以降対応」のものを選び、生成AI関連の章を優先的にチェック
• 生成AIについては、本記事で扱ったキーワード（生成AI・マルチモーダルAI・ハルシネーションなど）を意識して読む

[7]

ステップ2 生成AIツールを日常に組み込む

ITパスポートの学習と並行して、生成AIツールを日常的に使う習慣をつくると、理解度とリテラシーがぐっと高まります。

• 毎日の業務メールの下書きを生成AIにお願いし、自分で最終調整する
• 気になるニュース記事の要約をAIにしてもらい、時間短縮する
• ITパスポートのわからない問題を、「なぜこの選択肢が正解か／不正解か」をAIに説明してもらう

習慣	生成AI活用例	得られる学び
朝のニュースチェック	記事要約・背景説明をAIに依頼	情報整理力・問いの立て方
日報・週報作成	箇条書きメモから文章化してもらう	アウトプットの質とスピード
ITパスポート勉強	用語解説、クイズ作成	ITリテラシー・生成AIリテラシー

ステップ3 余力があれば生成AIパスポート試験に挑戦

ITパスポートの勉強がある程度進み、「生成AIをもっと深く理解したい」と感じたら、生成AIパスポート試験に挑戦するのもよい選択肢です。2025年10月時点で累計受験者5万3,729名、有資格者4万1,820名という数字からも、資格としての注目度は高まっています。

[6][4]

• GUGA公式サイトから、2026年2月試験以降の最新シラバス（出題範囲）をダウンロードする

[5]

• ITパスポートで学んだAIの基礎・情報セキュリティ・法務の知識を土台に、生成AI特有のリスクやプロンプト設計を学ぶ
• 実務での生成AI活用事例を、自分の職場や業界に置き換えて考えてみる

最後に、2026年時点での生成AIトレンドと、今後数年を見据えた学び方の方向性を簡単に見ておきましょう。

2026年の生成AIトレンドと未来予測 ITパスポートとの関わり

全職種で求められる「生成AI前提」の働き方

IPAがデジタルスキル標準やITパスポートのシラバスに生成AIを組み込んだ背景には、「すべてのビジネスパーソンに生成AIリテラシーが必要になる」という見通しがあります。

[8]

2026年時点では、多くの職種で「生成AIを使えること」が暗黙の前提になりつつあり、ITパスポートで基礎を押さえているかどうかが、社内でのDX推進メンバーに選ばれるかどうかにも影響しやすくなっています。

[8]

• 営業：提案資料の叩き台をAIに作らせ、自分は顧客理解と関係構築に集中
• 事務：定型文書やマニュアルの作成をAIに任せ、例外処理・改善提案に時間を使う
• 企画・マーケ：データ分析の仮説出しやコピー案の大量生成にAIを活用

今後のシラバス改訂と継続学習の重要性

ITパスポートのシラバスは、技術動向に合わせて今後も改訂される可能性があります。2023年にVer.6.2で生成AIが追加され、その後もVer.6.3〜6.5へと更新されていることからも、数年おきのアップデートは前提と考えたほうがよいでしょう。

[9][1][2][3]

• 受験前に必ずIPA公式サイトで最新シラバスを確認するクセをつける

[1][3]

• 合格後も、「シラバスが更新されたらざっと目を通す」程度の継続学習を続ける
• 生成AIツール自体もアップデートが頻繁なので、年に数回は機能を確認する

まとめ前に一言 生成AI×ITパスポートで「土台＋武器」をつくる

ここまで見てきたように、「生成AI ITパスポート」という組み合わせは、単に試験対策にとどまらず、これからのビジネスキャリア全体の「土台」と「武器」を同時につくるアプローチです。

最後の章では、本記事の要点を整理し、「今日から始められる小さな一歩」と「注意しておきたいポイント」をまとめます。

まとめ 生成AIとITパスポートで2026年からのキャリアを強くする

ここまで、「生成AIとは何か」「ITパスポートでどう問われるのか」「どのように活用し、どんなリスクに注意すべきか」を見てきました。最後に、要点を箇条書きで整理し、今日からできるアクションを確認しましょう。

• 生成AIとは、大量のデータを学習したAIが新しい文章・画像などを自動生成する技術であり、ITパスポートのシラバスVer.6.2以降で正式に出題範囲に含まれている。

[2][3][7][8]

• シラバスVer.6.2では、生成AI・マルチモーダルAI・ランダム性・ハルシネーション・ヒューマンインザループなどの用語例が追加され、2024年4月試験から関連設問が出題されている。

[2][7][8]

• GUGAの生成AIパスポート試験は、2025年10月試験で2万6,230名が受験し、累計受験者5万3,729名・有資格者4万1,820名と、生成AIリテラシーへの関心の高さを示している。

[4][6][5]

• ITパスポートでは、「生成AIをどう作るか」よりも、「どう使うか」「どんなリスクがあるか」「人間がどう関与すべきか」といったビジネス・リスク管理視点が重視される。

[7][8]

• 生成AIのメリットは、情報整理の高速化・発想支援・個別最適化などであり、ITパスポート勉強においても、用語解説・クイズ作成・学習計画づくりに活用できる。
• 一方で、誤情報・偏り・古さ・プライバシー・著作権・心理的依存といったデメリットやリスクがあり、公式資料での確認や機密情報の取り扱いには細心の注意が必要である。

[3][1][2][7][8]

• おすすめの学習ロードマップは、「ITパスポートでIT基礎＋生成AIの全体像をつかむ」→「日常業務や勉強に生成AIツールを組み込む」→「余力があれば生成AIパスポート試験に挑戦」という3ステップである。

[6][5][8]

大事なのは、「すべてを完璧に理解してから行動する」のではなく、「行動しながら理解を深めていく」スタンスです。ITパスポートと生成AIリテラシーの両方を少しずつ伸ばしていくことで、2026年以降のキャリアの選択肢が確実に広がっていきます。

注意書き 本記事の情報の取り扱いについて

本記事の内容は、2026年1月時点で公表されているIPAの試験要綱・シラバス、ニュースリリース、およびGUGAの公式情報などをもとに整理したものです。

[6][5][2][3][1][8]

ITパスポート試験のシラバスや試験方式、生成AIパスポート試験の出題範囲・実施スケジュール・合格基準などは、今後の技術動向や社会状況に応じて変更される可能性があります。受験を検討される際は、必ずIPAおよびGUGAなどの公式サイトで最新情報をご確認ください。

[5][3][1]