2025年最新版・使える生成AIプロンプト30選
はじめに 生成AIプロンプトで迷わないために
生成AIを触ってみたけど、こんな悩みはありませんか？
- 「生成ai とは」何ができるのか、結局よく分からない
- プロンプト（指示文）を打っても、望む出力が返ってこない
- 仕事で使いたいけど、ミスや情報漏えいが怖い
- 「生成ai とは」から始めて、仕組み・種類・代表ツールをスッキリ整理できます
- 今日からコピペで使える生成AIプロンプト30選が手に入ります
- ビジネス活用・業務効率化・自動化で失敗しない型が分かります
- リスク（著作権・機密・誤情報）を抑える安全運用ルールが身につきます
※プロンプトは汎用テンプレとして設計しています。ChatGPTなどのテキスト生成、画像生成、要約、企画、学習にも転用できます。
生成AIは「正解を当てる機械」ではなく、「それっぽい文章や画像を生成する仕組み」です。だからこそ、プロンプト設計と検証が成果を左右します。ここが「生成ai とは」の重要ポイントです。
生成AIとは？基本概念を初心者向けに解説
生成ai とは ひとことで言うと何？
生成ai とは、文章・画像・音声・コードなどの「コンテンツ」を、学習データのパターンをもとに新しく生成するAIのことです。 たとえばテキスト生成なら「メール文を整える」「ブログ構成を作る」、画像生成なら「サムネイルのラフを作る」といった使い方ができます。
「生成ai とは」を理解する近道は、AIに“役割”と“目的”を渡すこと。プロンプトの冒頭で「あなたは〇〇の専門家」と指定するだけで、回答の質が上がりやすくなります。
生成AIと機械学習・ディープラーニングの関係
生成AIは、機械学習（Machine Learning）やディープラーニング（Deep Learning）と呼ばれる技術の上に成り立っています。 難しそうに聞こえますが、イメージは「大量の例から、言葉や画像のつながり方を学ぶ」仕組みです。 ここでも「生成ai とは」を学ぶポイントは、ルールベースではなく確率的に生成するという点です。
初心者が最初に押さえる3つの誤解
- 誤解1生成AIは「必ず正しい」 → 実際は間違うことがある
- 誤解2短く聞けば速い → 実際は条件が足りないとズレやすい
- 誤解3一発で完成する → 実際は改善ループが大事
生成AIは、もっともらしい誤情報を出すことがあります。重要な意思決定（契約・医療・法律・投資）は、必ず一次情報や専門家で確認しましょう。
次章では、「生成ai とは」をもう一段深く理解するために、仕組み（モデル・学習・推論）をやさしく分解していきます。
生成AIの仕組みと技術的背景
生成AIが動く流れ 学習と推論の違い
生成AIの裏側は大きく2段階です。 学習（データからパターンを覚える）と、推論（ユーザーの指示に合わせて出力を作る）。 「生成ai とは」を理解するうえで、この2つを分けて考えると迷いが減ります。
- 学習：大量の文章・画像などから特徴を学ぶ
- 推論：入力（プロンプト）に応じて最適っぽい出力を生成
プロンプトが効く理由 コンテキストの力
生成AIは、プロンプト内の「条件」「例」「禁止事項」などを手がかりに、出力の方向性を決めます。 つまりプロンプトは、AIにとっての地図です。 「生成ai とは」を実践で使うなら、次の4要素が鉄板です。
| 要素 | 役割 | 例 |
|---|---|---|
| 役割 | 専門家としての視点を固定 | あなたはSEOに強い編集者です |
| 目的 | ゴールの明確化 | 検索上位を狙う記事構成を作って |
| 条件 | 品質・制約を指定 | 初心者向け、箇条書き多め、800字 |
| 出力形式 | コピペ可能にする | HTMLで、見出しはH2/H3 |
ハルシネーションを減らす検証の型
生成AIの出力を「そのまま信用しない」ことが、最短で成果を出すコツです。検証の型はこの3ステップ。
- 一次情報（公式サイト・原文）に当たる
- 数字・固有名詞は特に疑う
- 重要箇所は別のAIや人間レビューでクロスチェック
次章では、「生成ai とは」を具体的に体感できるよう、代表的なAIツール（テキスト生成・画像生成など）を分類して整理します。
生成AIの種類と代表的なAIツール
生成AIの種類 テキスト生成と画像生成をまず押さえる
生成AIにはいくつか種類がありますが、初心者はまずテキスト生成と画像生成から入るのが早いです。 「生成ai とは」を実務に落とすなら、次の分類が分かりやすいです。
- テキスト生成：文章作成、要約、企画、翻訳、メール、議事録、FAQ
- 画像生成：サムネ、バナー、イメージ案、商品写真風、背景素材
- 音声・動画：ナレーション、台本、字幕、短尺動画の下書き（※ツール依存）
- コード生成：VBA・Python・SQL、簡易ツール作成、デバッグ
代表的なツールを“用途”で選ぶ
| 用途 | 向いている例 | チェックポイント |
|---|---|---|
| テキスト生成（ChatGPTなど） | 記事構成、メール、台本、要約 | 出力根拠、引用、機密情報の扱い |
| 画像生成（各種モデル） | サムネ案、広告素材、背景 | 著作権、商用可否、学習データの方針 |
| 検索＋生成（RAG系） | 社内規程Q&A、マニュアル検索 | 元ソース提示、更新頻度、誤回答の抑制 |
| 自動化（エージェント/ワークフロー） | 定型業務の一括処理 | 権限管理、ログ、失敗時の復旧手順 |
ツール選びで迷ったら、まずは「生成ai とは」を1ツールで深掘りしてから、画像生成や自動化へ広げると挫折しにくいです。
YouTubeで学ぶ 生成AIの全体像（動画1）
次章では、「生成ai とは」を“仕事で使う”視点に切り替えて、2026年の現場感に近い活用パターンを紹介します。
生成AIのビジネス活用事例【2026年の現場感】
業務効率化で伸びやすい3領域
生成AIのビジネス活用は、派手なアイデアよりも「日々の定型業務」で効果が出やすいです。 「生成ai とは」を実務に落とすなら、次の3領域が鉄板です。
- 文章：メール・報告書・議事録・マニュアル
- 企画：アイデア出し・構成案・キャッチコピー
- 分析：要点整理・比較・論点抽出・KPIコメント
最新事例っぽく見えるのに、実は地味に強い
2026年の生成AIトレンドは「何でもAI」よりも、社内データ×生成AIや、ワークフロー自動化のように、成果が測れるところへ寄っています。ここも「生成ai とは」を理解する重要ポイントです。
すぐ試せる“業務別”ミニプロンプト例
あなたは業務改善コンサルです。
次の業務を「手作業→生成AI→自動化」の順で改善案を出してください。
業務：〇〇
制約：機密情報は入力できない
出力：改善案3つ、リスク、導入手順、必要ツール「生成ai とは」を仕事で活かすコツは、成果指標を先に決めることです。
- 作業時間（例：30分→10分）
- 修正回数（例：3回→1回）
- 品質（例：誤字脱字ゼロ、論点抜け減）
次章では、生成AIのメリットを「できること一覧」として整理し、あなたの業務に当てはめやすくします。
生成AIのメリットとできること
生成ai とは “スピードの外注”である
「生成ai とは」何がすごいのか？を一言でいうなら、思考の下書きを爆速で作ることです。 0→1を出すのが苦手な人ほど、生成AIの恩恵が大きいです。
できることチェックリスト（初心者向け）
- 文章の整形（丁寧語・ビジネス文・SNS文）
- 要約（会議メモ、長文記事、資料）
- 構成作り（ブログ、動画台本、プレゼン）
- 比較表作成（メリット・デメリット、選び方）
- アイデア出し（企画、ネーミング、キャッチコピー）
- 学習支援（専門用語のかみ砕き、例え話）
- コード生成（Excel関数、VBA、Pythonのひな形）
心理学的背景 なぜ“型”が効くのか
人間の脳は「空白」があると不安になります（情報ギャップ）。 生成AIは、その空白を埋めるドラフトを出してくれるため、意思決定が速くなります。 ただし「生成ai とは」を正しく扱うなら、ドラフトは必ず検証して仕上げる前提です。
次章では、生成AIのデメリットとリスク（誤情報・著作権・情報漏えい）を、実務で困らないように整理します。
生成AIのデメリットとリスク管理
生成AIの代表的なデメリット
- 誤情報（ハルシネーション）：それっぽい嘘が混ざる
- 著作権・引用：文章や画像の取り扱いに注意が必要
- 機密漏えい：社内情報を入力すると危険な場合がある
- 偏り（バイアス）：学習データの影響を受ける
リスクを下げる「運用ルール」テンプレ
| リスク | 対策ルール | 例 |
|---|---|---|
| 誤情報 | 一次情報で確認、根拠提示を要求 | 「根拠と参考URL候補も出して」 |
| 機密漏えい | 固有名詞・顧客情報は入力しない | 「A社→取引先A」など匿名化 |
| 著作権 | 引用は最小限、出典明記 | 「参考文献欄を用意」 |
| 炎上 | 誇張表現を避け、検証して公開 | 「断言は避け、可能性表現に」 |
「生成ai とは」を理解していても、入力した情報の扱いはツールの規約・設定に依存します。 社内規程や利用規約に従い、機密情報は原則入力しない運用が安全です。
次章では、初心者でも迷いにくい「始め方・選び方」を、ステップ形式で整理します。
生成AIの始め方と選び方
最初の一歩は“1用途”だけ決める
「生成ai とは」を学びながら成果も出したいなら、最初は用途を絞りましょう。 いきなり全部やると疲れます。
- 用途を1つ選ぶ（例：文章作成、要約、企画、画像）
- テンプレプロンプトをコピペして試す
- 出力のズレを「条件追加」で直す
- よく使う形を“マイテンプレ”化する
初心者がハマりやすい落とし穴
「良いプロンプト＝長文」ではありません。大事なのは必要条件が揃っているかです。これが「生成ai とは」の実践ポイントです。
YouTubeで学ぶ 失敗しないプロンプトの型（動画2）
プロンプトは「役割→目的→条件→出力形式」の順に並べると、初心者でも安定します。 この後の「2025年最新版・使える生成AIプロンプト30選」も、同じ型で作っています。
次章はいよいよ本題です。コピペで使える「生成AIプロンプト30選」を、目的別に整理して渡します。
2025年最新版・使える生成AIプロンプト30選
ここからは「生成ai とは」を“使えるスキル”に変えるためのプロンプト集です。
使い方：（1）角カッコを自分用に置換 →（2）一度出力 →（3）気になる点を追加条件で修正、の3手でOKです。
カテゴリA テキスト生成で即効くプロンプト（1〜10）
1）ビジネスメールを丁寧に整える
あなたはビジネスマナーに厳しい編集者です。
以下の文章を「です・ます調」で丁寧に整えてください。
条件：簡潔、失礼のない表現、要点は変えない
文章：
[ここに下書き]2）謝罪文を“誠実”にする（言い訳を削る）
あなたはクレーム対応のプロです。
以下の謝罪文から言い訳に見える表現を取り除き、誠実さが伝わる文章に修正してください。
出力：修正版＋修正理由（箇条書き）
本文：
[ここに文章]3）議事録の要点を3分で作る
あなたは議事録作成の専門家です。
以下のメモを「決定事項」「ToDo」「論点」「次回までの宿題」に整理してください。
条件：不足情報は「要確認」と明記
メモ：
[ここにメモ]4）上長向け報告を“結論ファースト”にする
あなたは管理職向けの文章指導コーチです。
以下の報告文を「結論→背景→対応→次の一手」の順で再構成してください。
条件：300〜450字、読みやすい改行
本文：
[ここに報告文]5）マニュアルを初心者向けに書き直す
あなたは教育担当です。
以下の手順を「初心者が迷わない」ように書き直してください。
条件：専門用語はカッコで補足、手順は番号付き、注意点を最後に
手順：
[ここに手順]6）SNS投稿文を3パターン作る（硬い/普通/カジュアル）
あなたはSNS運用のプロです。
テーマ：[テーマ]
ターゲット：[読者像]
目的：[拡散/来店/クリック/保存]
条件：ハッシュタグ案も5個
出力：硬い/普通/カジュアルの3案7）ブログの導入文を“共感→約束→根拠”で作る
あなたはSEOライターです。
テーマ：[テーマ]
読者の悩みを3つ提示し、記事を読むメリットを箇条書きで示し、
最後に信頼性を示す一文を入れた導入文（500〜700字）を書いてください。8）記事構成（H2/H3）を作る
あなたはSEOとコンテンツ設計の専門家です。
フォーカスキーワード：[キーワード]
関連語：[関連語1, 関連語2...]
条件：H2を8章以上、各H2にH3を2〜4個、初心者向け、重複を避ける
出力：見出し案＋各章の狙い（1〜2行）9）文章の誤字脱字と論理の飛びをチェック
あなたは校正者です。
以下の文章をチェックし、(1)誤字脱字 (2)意味が曖昧な箇所 (3)論理の飛び を指摘してください。
出力：指摘→修正案→理由
本文：
[ここに文章]10）生成ai とは を初心者に説明する（例え話つき）
あなたは初心者向け講師です。
「生成ai とは」を、専門用語を使わずに400〜600字で説明してください。
条件：例え話を2つ、注意点（誤情報）を1つ入れるカテゴリB 画像生成・デザイン指示に強いプロンプト（11〜16）
11）YouTubeサムネのコンセプト案を5つ出す
あなたはYouTubeサムネのアートディレクターです。
動画テーマ：[テーマ]
ターゲット：[視聴者]
狙い：[CTRを上げる/信頼感/インパクト]
出力：サムネ案5つ（文字量、構図、表情、背景、色の方向性）12）画像生成向けの“具体ディテール”を作る
あなたは画像生成プロンプトの専門家です。
題材：[題材]
テイスト：[リアル/アニメ/シネマティック/3Dなど]
条件：被写体、背景、ライティング、カメラ、質感、色味を具体化し、
英語プロンプト＋日本語訳で出してください。13）商品写真風の生成（広告向け）
あなたは広告クリエイターです。
商品：[商品名]
強み：[強み]
シーン：[使用シーン]
出力：画像生成プロンプト（英語）を3案。各案に「構図」「光」「背景」「禁止要素」も付けてください。14）バナー文言をABテストで10案
あなたはコピーライターです。
商品/サービス：[内容]
ターゲット：[誰向け]
ベネフィット：[得られる未来]
条件：短く強い、誇張なし、10案
出力：メインコピー10案＋サブコピー5案15）ブランドトーンを統一するガイドを作る
あなたはブランド設計の専門家です。
ブランドの世界観：[世界観]
NG表現：[NG]
理想の読後感：[印象]
出力：言葉遣い/語尾/絵文字/色の方向性/写真・イラストの基準をガイド化してください。16）画像の“安全チェック”観点を洗い出す
あなたはコンプライアンス担当です。
以下の制作物について、炎上・誤解・権利侵害のリスク観点を列挙し、回避策も提示してください。
制作物：[説明]カテゴリC 業務効率化・自動化に効くプロンプト（17〜22）
17）業務を分解して自動化ロードマップを作る
あなたは業務改善（BPR）の専門家です。
業務：[業務名]
現状：手作業の流れを箇条書きで説明するので、改善案を出してください。
出力：①分解（工程）②自動化候補③必要ツール④リスク⑤最初の1週間でやること18）Excel関数を日本語から作る
あなたはExcelの先生です。
やりたいこと：[やりたいこと]
表の構造：[列名と例]
条件：できれば関数だけ、難しければ代替案も
出力：関数＋解説＋注意点19）VBA（マクロ）のたたき台を作る
あなたはVBA開発者です。
目的：[目的]
対象シート：[シート名]
入力：[入力セル/範囲]
出力：[出力セル/範囲]
条件：エラー処理、コメント多め、初心者に分かる説明
出力：VBAコード＋導入手順20）チェックリストを作る（漏れ防止）
あなたは品質管理の担当者です。
業務：[業務]
失敗例：[よくあるミス]
出力：チェックリスト（10〜20項目）＋優先度（高/中/低）＋確認タイミング21）社内向けFAQを作る（問い合わせ削減）
あなたはカスタマーサポート設計者です。
テーマ：[テーマ]
想定質問：[質問を箇条書き]
出力：Q&A形式で回答を作り、最後に「必要なら担当へ確認」導線も付けてください。22）ミスが怖い作業の“確認手順”を作る
あなたはリスク管理のプロです。
作業：[作業]
発生しうる事故：[事故]
出力：事前確認→実行中→完了後のチェック項目、ダブルチェック体制案、ログの残し方カテゴリD 学習・リサーチ・要約に効くプロンプト（23〜27）
23）専門用語を中学生でも分かるように説明
あなたはやさしい先生です。
用語：[用語]
出力：①一言説明②たとえ話③よくある誤解④3問クイズ（答え付き）24）長文を“重要度順”に要約
あなたは編集者です。
以下の文章を、重要度の高い順に要約してください。
出力：①結論（1行）②要点（箇条書き5〜7）③補足（必要なら）
本文：
[ここに長文]25）比較検討を“意思決定表”にする
あなたは購買担当です。
比較対象：[A, B, C]
評価軸：[価格, 導入難易度, 効果, リスク, 継続性]
出力：比較表＋おすすめ（用途別）＋結論の理由26）生成AIの回答に“根拠”を求める
あなたは厳しめのファクトチェッカーです。
今の回答について、(1)根拠が必要な主張 (2)確認すべき一次情報 (3)誤りの可能性 を整理してください。
出力：表形式27）生成ai とは を学ぶための学習計画を作る
あなたは学習コーチです。
目的：生成ai とは を理解し、仕事で週3回使える状態にする
期間：14日
条件：1日30分、初心者
出力：日別メニュー、確認テスト、アウトプット課題カテゴリE 企画・発想・クリエイティブに効くプロンプト（28〜30）
28）企画アイデアを量産（制約つき）
あなたは企画のプロです。
テーマ：[テーマ]
制約：[予算/時間/ターゲット/媒体]
出力：アイデア20個（各20〜40字）＋上位5案の理由＋実行手順29）ストーリー台本を“感情曲線”で作る
あなたは脚本家です。
テーマ：[テーマ]
尺：[15秒/30秒/1分]
出力：起承転結、感情の山、セリフ、カット割り案、BGMの雰囲気30）“ひとことで刺す”キャッチコピーを量産
あなたはコピーライターです。
商品/企画：[内容]
ターゲット：[誰に]
ベネフィット：[得られる未来]
条件：15文字以内を20案。誇張せず、覚えやすく。画像生成・文章生成どちらでも、第三者の権利（著作権・商標・肖像権）に注意が必要です。 「生成ai とは」を安全に使うなら、公開前に出典明記と類似チェックを習慣にしましょう。
次章では、2026年1月時点で押さえておくと強いトレンド（マルチモーダル、エージェント、自動化）をやさしく整理します。
2026年の生成AIトレンドと未来予測
トレンド1 マルチモーダル（テキスト＋画像＋音声）
2026年に向けて「テキストだけ」ではなく、画像や音声も一緒に扱う流れが強まっています。 「生成ai とは」を今のうちに押さえるなら、入力が増える＝指示の設計が重要と覚えておくと得です。
画像を渡せる環境なら、「どこをどう直したいか」を箇条書きで明示すると一気に精度が上がります。
トレンド2 エージェント化（段取りをAIが回す）
生成AIは「質問に答える」だけでなく、「手順を分解して進める」方向へ進んでいます。 ただし、権限や誤操作のリスクもあるため、運用設計が重要です。 ここでも「生成ai とは」を理解している人ほど、ログ・検証・権限を重視できます。
自動化は便利ですが、いきなり全自動にしないのが安全です。最初は「下書き→人が確認→実行」の半自動が安定します。
トレンド3 企業は“安全に使える仕組み”へ投資
ビジネス活用では、ツールの性能だけでなく、社内ルール・データの取り扱いが成果を左右します。 「生成ai とは」を社内で広めるなら、テンプレ・チェックリスト・教育が効きます。
- プロンプトテンプレを共有する
- 誤情報対策の確認フローを決める
- 機密情報の入力禁止ルールを明文化する
ここまで理解できたら、あとは「使う→直す→保存」の反復でOKです。最後に全体をまとめます。
まとめ
ここまで、「生成ai とは」から始めて、仕組み・代表ツールの考え方・ビジネス活用・リスク管理、そして 2025年最新版・使える生成AIプロンプト30選まで一気に整理しました。
- 「生成ai とは」コンテンツを新しく生成するAIで、正解保証ではない
- プロンプトは「役割→目的→条件→出力形式」で安定する
- 効果が出やすいのは、文章・企画・整理などの定型業務
- ハルシネーション対策は「一次情報」「数字・固有名詞の疑い」「クロスチェック」
- 機密・権利・炎上のリスクは、運用ルールで大幅に下げられる
- テンプレはコピペして、ズレたら条件を追加して改善する
- 最初は1用途に絞り、成功体験を積むと続く
- このページのプロンプトから、まず1つコピペして使う
- 出力がズレたら「条件」「禁止」「例」を追加して修正する
- うまくいったら“マイテンプレ”として保存し、次回も使う
「生成ai とは」を理解して終わりではなく、型で回すと成果が積み上がります。
注意書き
- 本記事は2026年1月時点の一般的な知見をもとに整理しています。生成AIツールの仕様・利用規約・価格・機能は将来変更される可能性があります。
- 生成AIの出力には誤り（ハルシネーション）が含まれる場合があります。重要情報（契約・医療・法律・投資・人事判断など）は、必ず一次情報の確認や専門家への相談を行ってください。
- 著作権・商標・肖像権、社内機密や個人情報の取り扱いは、利用規約や社内規程に従ってください。公開前の最終判断はご自身の責任で行い、不安がある場合は専門家へご相談ください。
※「生成ai とは」を安全に使うコツは、入力しない・検証する・出典を明記するの3点です。
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