ChatGPT・Claude・Gemini全部で使えるプロンプト30選で仕事が爆速

AIの基礎について
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ChatGPT・Claude・Gemini全部で使えるプロンプト30選で仕事が爆速

2026年1月時点 WordPressコピペOK 初心者向け 業務効率化・自動化

※この記事は「ChatGPT・Claude・Gemini全部で使えるプロンプト30選」を中心に、生成ai とはの基礎から、ビジネス活用・リスク管理・2026年のトレンドまで一気に理解できるように構成しています。

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  1. はじめに 生成ai とは何かとプロンプトが重要な理由
  2. 生成AIとは?基本概念を初心者向けに解説 生成ai とはを最短理解
    1. 生成ai とは ひとことで言うと何?
    2. 機械学習とディープラーニングとの関係
    3. 2026年に生成AIを学ぶ価値
  3. 生成AIの仕組みと技術的背景 生成ai とはを深掘り
    1. ざっくり仕組み 予測で文章を作る
    2. ハルシネーションが起きる理由
    3. 心理学的背景 なぜテンプレ化が効くのか
  4. 生成AIの種類と代表的なツール ChatGPT Claude Geminiを比較
    1. ChatGPT Claude Geminiのざっくり得意分野
    2. リンクスペース(内部・外部リンク想定)
  5. ChatGPT・Claude・Gemini全部で使えるプロンプト30選 2026年版
    1. プロンプト共通フォーマット(まずはこれ)
    2. プロンプト30選(用途別)
  6. 生成AIのビジネス活用事例 2026年最新の使い方イメージ
    1. 業務効率化で一番効くのは「下書き」と「チェック」
    2. 自動化の第一歩は「作業の分解」
    3. 最新トレンド 長文・マルチモーダル・連携の加速
  7. 生成AIのメリットとできること 業務効率化の王道
    1. メリット1 思考の外注でスピードが上がる
    2. メリット2 テンプレ化で再現性が出る
    3. メリット3 学習と育成が速くなる
  8. 生成AIのデメリットとリスク管理 ハルシネーション対策
    1. リスク1 誤情報(ハルシネーション)
    2. リスク2 機密情報の取り扱い
    3. リスク3 依存しすぎて思考が鈍る?
  9. 生成AIの始め方と選び方 生成ai とはを実務に落とす
    1. 最初に決めるのはツールではなく「用途」
    2. ツールを選ぶときの判断軸
  10. 2026年の生成AIトレンドと未来予測 生成ai とはの次の形
    1. トレンド1 長文コンテキストと“まとめ直し”の重要性
    2. トレンド2 マルチモーダル 画像・音声・動画の活用
    3. トレンド3 エージェント化 “AIが手順を回す”方向へ
  11. 生成AIとはとプロンプト30選のまとめ 今日から始める行動
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  12. 注意書き 2026年1月時点の情報について

はじめに 生成ai とは何かとプロンプトが重要な理由

「AIを使ってみたけど、思った答えが返ってこない…」そんな経験ありませんか?実はそれ、あなたの能力不足ではなく“指示(プロンプト)の設計”が原因のことが多いです。 そして今、ChatGPT・Claude・Geminiのような生成AIツールが増え、「どれを選べばいいの?」と迷う人も増えています。

💡 読者のよくある悩み(3つ)

  • 生成ai とは何か、仕組みも含めてやさしく知りたい
  • ChatGPT・Claude・Geminiで“共通して効く”プロンプトを知りたい
  • 業務効率化・自動化に使いたいが、誤情報やリスクが怖い
✅ この記事を読むメリット

  • 生成ai とは何かを、専門用語をかみ砕いて理解できます
  • ChatGPT・Claude・Gemini全部で使えるプロンプト30選を、そのままコピペで使えます
  • 2026年の最新トレンド(長文・マルチモーダル・エージェント化)を踏まえた使い方が身につきます
  • ハルシネーション(もっともらしい嘘)を減らす、実務向けの安全設計も学べます
生成AIは「優秀な新入社員」に似ています。目的・条件・完成形のイメージを具体的に渡すほど、出力の品質が上がります。 逆に、曖昧な依頼ほど、曖昧でズレた返答になります。

この記事では、生成ai とは何かを押さえたうえで、“全部で使える”汎用プロンプトを30個に厳選し、ビジネス活用・業務効率化・自動化までつなげます。 なお、各ツールの仕様は更新が早いため、重要な点は最後の「注意書き」も必ず確認してください。

👉 まずは結論:

「生成ai とは、文章や画像などのコンテンツを“生成”できるAI」です。使いこなすコツは、プロンプトをテンプレ化して再現性を作ること。次章で、基礎から一緒に固めていきましょう。

 

生成AIとは?基本概念を初心者向けに解説 生成ai とはを最短理解

生成ai とは ひとことで言うと何?

生成ai とは、学習した膨大なデータをもとに、文章・要約・アイデア・表・コードなどを“その場で作る(生成する)”AIのことです。 従来のAIが「分類」「予測(例:スパム判定)」が中心だったのに対し、生成AIはアウトプットを作るのが得意です。

💡 生成ai とはを理解する3キーワード

  • テキスト生成:文章作成、要約、校正、翻訳、企画立案など
  • マルチモーダル:画像・音声・動画など複数の情報を扱える方向へ
  • 業務効率化:思考の整理・下書き・チェック・定型化で時短

機械学習とディープラーニングとの関係

生成AIの背景には機械学習があり、その中でも大量データで特徴を学ぶディープラーニング(深層学習)が重要です。 ざっくり言うと、ディープラーニングが「言葉のつながり」や「文脈」を学習し、生成AIが「自然な文章」を作れるようになっています。

ポイントは「正解を検索している」のではなく、「それっぽい文章を生成している」こと。だからこそ、後半で紹介する“検証プロンプト”が重要になります。

2026年に生成AIを学ぶ価値

2026年は、生成AIが「チャットで答える」だけでなく、長文を扱う・複数ステップを実行する・他サービスと連携する方向へ進んでいます。 つまり、プロンプトで指示できる人は、仕事の設計そのものが速くなります。

✅ 実践のヒント:

生成ai とはを“理解する”より先に、テンプレで“使える状態”にするのが近道です。次章から「仕組み」と「設計ルール」を押さえ、30選を最大効果にします。

 

生成AIの仕組みと技術的背景 生成ai とはを深掘り

ざっくり仕組み 予測で文章を作る

生成AIの多くは、大量のテキストから「次に来る単語(トークン)」を予測する仕組みで文章を作ります。 だから、あなたの指示が曖昧だと、AIは“それっぽい方向”に予測してしまい、ズレが起きます。

💡 ズレを減らす設計のコツ(超重要)

  • 目的:何のための出力か(例:社内共有、顧客向け、SEO)
  • 条件:文字数、口調、禁止事項、対象読者
  • 形式:箇条書き、表、チェックリストなど
  • 根拠:出典の提示、確度、確認手順

ハルシネーションが起きる理由

生成AIは「もっともらしい文章」を作るのが得意なので、知らないことでも断定口調で言ってしまうことがあります。 これがハルシネーションです。だからこそ、業務では「自信がないときは不明と言う」「根拠を添える」などをプロンプトに入れるのが大切です。

⚠️ 注意:

生成ai とは万能な検索エンジンではありません。特に法務・医療・金融などは、必ず一次情報や専門家で最終確認してください。

 

心理学的背景 なぜテンプレ化が効くのか

人間の脳は、同時に扱える情報量に限界があります(認知負荷)。プロンプトをテンプレ化すると、毎回ゼロから考えずに済み、 意思決定の疲れ(Decision Fatigue)を減らせます。結果として、AI活用が“続く”ようになります。

👉 次章へ:

ここまでで「生成ai とは何か」と「ズレの理由」が見えました。次は、ChatGPT・Claude・Geminiの違いを“使い分け”として整理し、プロンプト30選を最大化します。

 

生成AIの種類と代表的なツール ChatGPT Claude Geminiを比較

ChatGPT Claude Geminiのざっくり得意分野

ここでは「どれが最強?」ではなく「何に使うか」で考えます。生成ai とはツール選びで成果が変わるからです。

観点 ChatGPT Claude Gemini
強みのイメージ 汎用性が高く、幅広い仕事をまとめて補助 丁寧な文章・長文処理・構造化が得意な傾向 Google連携やマルチモーダル活用が強い方向
向いている用途例 企画、要約、文章作成、アイデア、コード補助 長文レビュー、要件整理、文章品質の底上げ 資料整理、Workspace活用、画像/動画理解系
注意点 出典確認は必須(ハルシネーション対策) 指示が曖昧だと丁寧にズレることも プランや機能は変わりやすいので要確認
✅ 実践のヒント:

この記事のプロンプト30選は、特定機能に依存しない「汎用テンプレ」なので、ChatGPT・Claude・Geminiのどれでも使えるように作っています。 つまり、“生成ai とは”を理解していなくても、まず成果が出せます

 

リンクスペース(内部・外部リンク想定)

👉 次章へ:

次は本題です。ChatGPT・Claude・Gemini全部で使えるプロンプト30選を「コピペで使える形」にして、用途別に整理します。

 

ChatGPT・Claude・Gemini全部で使えるプロンプト30選 2026年版

ここからが本題です。生成ai とは「生成するAI」なので、成果を出すには入力(プロンプト)の型が必要です。 下の30選は、仕事で頻出のシーンを想定し、全部のツールで使えるようにしています。

💡 使い方(最短)

  1. まずはそのままコピペ
  2. { }の部分だけ自分の内容に置換
  3. 結果がズレたら「条件」「形式」「例」を追加(後述の改善プロンプトもあり)

プロンプト共通フォーマット(まずはこれ)

あなたは{役割}です。目的は{目的}です。対象は{読者/相手}です。
次の条件で作ってください:{条件}。出力形式は{形式}。
不明な点は推測せず「不明」と書き、確認質問をしてください。
根拠が必要な箇所は「根拠/出典候補」を列挙してください。

プロンプト30選(用途別)

No 用途 コピペ用プロンプト
1 目的の言語化(要件定義) あなたは要件定義の専門家です。{やりたいこと}を「目的」「成功条件」「制約」「前提」「優先順位」に分解して表にしてください。曖昧な点は質問リストを作り、推測はしないでください。
2 文章の要約(会議/資料) 次の文章を、(1)要点5つの箇条書き (2)決定事項 (3)未決事項 (4)次アクション(担当/期限)に分けて要約してください。根拠となる該当箇所も短く引用してください:{本文}
3 議事録テンプレ作成 あなたは議事録作成のプロです。会議テーマは{テーマ}。議事録のテンプレを「目的/背景/論点/結論/アクション/次回予定」の見出し付きで作ってください。記入例も1つ付けてください。
4 メール文章の作成(丁寧) {相手}に送るメールを作ってください。目的は{目的}。トーンは丁寧で簡潔。必ず(1)要点 (2)依頼内容 (3)期限 (4)お礼 の順で、200〜300文字程度でお願いします。
5 クレーム対応(炎上回避) あなたはカスタマーサポート責任者です。次の状況で、謝罪→共感→事実確認→対応方針→再発防止の順に、相手を刺激しない文章を作ってください。不明点は推測せず確認質問を入れてください:{状況}
6 文章校正(読みやすく) 次の文章を、(1)誤字脱字修正 (2)冗長表現の削除 (3)読みやすい改行 (4)です・ます統一 の順に直してください。意味は変えず、丁寧さは維持してください:{本文}
7 SEO構成案(記事設計) テーマは「{キーワード}」。検索意図を3分類(知りたい/比較したい/買いたい)し、上位を狙う見出し案(H2を8つ以上、各H2にH3を2〜4)を作ってください。重複は避け、初心者向けの導線も入れてください。
8 記事本文の下書き 以下の見出し構成で、初心者向けに「です・ます調」で本文を書いてください。各章に箇条書きとTipsボックスを1つ入れてください。事実は断定せず、確認が必要な箇所は注意書きを入れてください:{見出し}
9 比較表を作る {A}と{B}と{C}を「価格/特徴/メリット/デメリット/向いている人」で比較表にしてください。主観は分けて、事実と推測はラベルで区別してください。
10 プレゼン構成(社内説明) あなたはプレゼン構成の専門家です。テーマは{テーマ}。5分版と15分版の構成を「結論→根拠→具体例→次アクション」で作ってください。スライド見出し案も付けてください。
11 アイデア出し(枯れない) {テーマ}のアイデアを30個出してください。条件:(1)初心者でも実行可能 (2)費用は低め (3)差別化ポイントを1行で添える。最後に「上位5案の実行手順」もください。
12 ネーミング案 {商品/企画}のネーミング案を20個。方向性は{方向性}。日本語10個+英語10個。覚えやすさを重視し、候補ごとに「狙い」を1行で説明してください。
13 キャッチコピー {商品/サービス}のキャッチコピーを15文字以内で20案。ターゲットは{ターゲット}。ベネフィットが伝わるものと、共感を狙うものを半々でお願いします。
14 SNS投稿テンプレ {テーマ}でSNS投稿文を作ってください。①短文(100字)②中文(200字)③長文(400字)。最後にCTA(行動喚起)を必ず入れてください。絵文字は控えめ。
15 翻訳(自然な日本語/英語) 次の文章を{言語}に翻訳してください。直訳ではなく自然さ重視。固有名詞は保持し、専門用語は括弧で補足も付けてください:{本文}
16 英語メール(ビジネス) {相手}に送る英語メールを作成してください。目的は{目的}。丁寧で簡潔。件名も3案。本文は120〜180語。最後に一文で次アクションを明確にしてください。
17 Excel関数の作成 次の要件を満たすExcel関数を提案してください。前提(列名/データ例)もこちらです。関数は1つにこだわらず、①シンプル②堅牢(エラー処理)③最新関数(使えるなら)の3案をください:{要件とデータ例}
18 VBA/スクリプトのたたき台 次の作業を自動化したいです:{作業内容}。Excel VBA(またはPython)で、(1)処理の流れ (2)コード例 (3)注意点 (4)テスト手順 をセットで提示してください。危険な操作は確認ダイアログを入れてください。
19 コードレビュー 次のコードをレビューしてください。観点:(1)バグ候補 (2)可読性 (3)パフォーマンス (4)セキュリティ (5)改善案。指摘は優先度(高/中/低)を付け、修正例もください:{コード}
20 リライト(文章を強く) 次の文章を、①結論先出し ②短文化 ③具体例追加 ④読みやすい改行 の方針でリライトしてください。トーンはフレンドリーで、断定しすぎないようにしてください:{本文}
21 説明のたとえ話 {概念}を、初心者向けに「たとえ話3つ」「よくある誤解3つ」「一番短い説明(30秒)」で教えてください。難語には補足を付けてください。
22 学習計画(継続設計) {目標}を{期間}で達成する学習計画を作ってください。平日{時間}、休日{時間}。毎週の到達目標と、挫折しない工夫(予備日/復習日/最小単位)も入れてください。
23 タスク分解(WBS) {プロジェクト}を、WBS形式で「大項目→中項目→小項目」に分解してください。各タスクに、所要時間、依存関係、リスクも添えてください。
24 チェックリスト化 {作業}のチェックリストを作ってください。準備→実行→確認→振り返りの4段階で、漏れやすいポイントも明記してください。印刷して使える形式でお願いします。
25 意思決定(比較と結論) 私は{状況}で、A案={A} と B案={B} で迷っています。判断軸を5つ提案し、各軸で点数(1〜5)を付けた比較表を作ってください。最後に“条件付きの結論”として提案してください。
26 リスク洗い出し {計画}のリスクを、発生確率×影響度で評価し、対策(予防/検知/復旧)を整理してください。表で出し、優先度上位5つは具体策を深掘りしてください。
27 ハルシネーション対策(検証) あなたの回答は誤りの可能性があります。次のテーマについて、①事実 ②推測 ③不明 を分けて整理し、事実については確認手順(一次情報の当たり方)を提示してください:{テーマ}
28 要点抽出(長文→行動) 次の長文から、今日やるべきことだけを抽出してください。出力は「ToDo(所要時間付き)」「連絡すべき相手」「決めるべきこと」の3ブロックでお願いします:{長文}
29 テンプレ改善(もっと良く) このプロンプトを改善してください。目的は{目的}。現状の課題は{課題}。改善案を3パターン(短い/標準/高精度)で提示し、どこが改善されたかも説明してください:{現在のプロンプト}
30 最終チェック(品質保証) 次の成果物を品質チェックしてください。観点:(1)要件満たすか (2)誤情報リスク (3)抜け漏れ (4)読みやすさ (5)次アクション。修正点は具体的に、修正文も添えてください:{成果物}
⚠️ 注意:

上の30選は汎用化しているため、業界固有ルール(社内規程、契約条件、法規制)がある場合は必ず条件に追記してください。生成ai とは便利ですが、最終責任は人にあります。

👉 次章へ:

次は「2026年のビジネス活用事例」を見て、30選がどんな場面で刺さるのかイメージを固めましょう。

生成AIのビジネス活用事例 2026年最新の使い方イメージ

業務効率化で一番効くのは「下書き」と「チェック」

生成ai とは「ゼロから完成品を出す魔法」ではなく、実務では下書き→人が仕上げるのが最も安全で速いです。 特に2026年は、文章作成だけでなく「構造化」「チェックリスト化」「手順化」に価値があります。

💡 現場で刺さる活用例

  • 報告文・稟議・社内連絡の整文(プロンプトNo.6)
  • 会議メモから議事録&ToDo(No.2 / No.3 / No.28)
  • 業務手順のチェックリスト化(No.24)
  • Excel関数・VBAのたたき台(No.17 / No.18)
  • 誤情報を減らす検証フロー(No.27 / No.30)

自動化の第一歩は「作業の分解」

自動化がうまくいかない一番の理由は、作業が曖昧なままだからです。生成ai とは「作業を言語化するほど強い」ので、 まずはWBSでタスク分解(No.23)→チェックリスト化(No.24)→一部をVBA/Python化(No.18)という流れがおすすめです。

✅ 実践のヒント:

「自動化したい」をいきなり言うより、まず“いま何をしているか”を箇条書きにしてAIに渡すと成功率が上がります。 生成ai とは“言語化支援”の側面が強いので、ここが突破口です。

最新トレンド 長文・マルチモーダル・連携の加速

2026年は、長文(規程やマニュアル)を扱ったり、画像・音声・動画を理解したり、他ツールと連携したりが進んでいます。 ただし、機能の有無はプランや地域で変わることがあるため、運用ルールを決めるのが安全です(次章で解説)。

👉 次章へ:

次は「メリット(できること)」を整理し、あなたの仕事で“使う場所”を決めます。迷いが減ると、生成ai とは最高の相棒になります。

生成AIのメリットとできること 業務効率化の王道

メリット1 思考の外注でスピードが上がる

生成ai とは、文章作成だけでなく「整理」「比較」「要約」「観点出し」が得意です。 人間が疲れているときほど、思考の外注は効きます。特に意思決定(No.25)や要件定義(No.1)は、時短効果が大きいです。

メリット2 テンプレ化で再現性が出る

仕事の成果は「才能」より「再現性」で決まる場面が多いです。プロンプトをテンプレ化すれば、毎回の品質が安定します。 これは心理学的にも、判断疲れを減らし継続を助けます。

💡 生成AIで“すぐ成果”が出る領域

  • 文章:整文、要約、メール、説明文
  • 整理:比較表、論点整理、手順化
  • 改善:リライト、品質チェック、リスク洗い出し
  • 実装補助:関数、VBA、コードレビュー

メリット3 学習と育成が速くなる

生成ai とは学習にも強いです。たとえ話で理解(No.21)→学習計画を作る(No.22)→アウトプットを添削してもらう(No.30)。 これだけで、独学のスピードが一段上がります。

👉 次章へ:

次は、メリットの裏側にある「デメリットとリスク管理」。ここを押さえると、生成ai とは“安全に使える武器”になります。

生成AIのデメリットとリスク管理 ハルシネーション対策

リスク1 誤情報(ハルシネーション)

生成ai とは「それっぽい文章」を出せる反面、事実確認が弱い場合があります。対策はシンプルで、プロンプトで検証手順を要求することです。

⚠️ 注意:

  • 重要な数字・制度・料金・規約は必ず一次情報で確認
  • AIの回答をそのまま社外に出さない(最終レビュー必須)
  • 「事実/推測/不明」を分けさせる(プロンプトNo.27)

リスク2 機密情報の取り扱い

会社の機密、個人情報、顧客データなどは、ツールの設定や利用規約、社内ルールに従って扱う必要があります。 生成ai とは便利でも、情報管理は別問題です。安全な範囲で「抽象化」して投入するのが基本です。

✅ 実践のヒント:

データを入れる前に、固有名詞・数値・住所・メールを伏せ字にし、構造だけ渡すと安全性が上がります。 例:{顧客名}、{店舗名}、{金額} のように置換。

リスク3 依存しすぎて思考が鈍る?

「AIに頼ると考えなくなる」と言われますが、実務では逆も起きます。 良いプロンプトは、論点を可視化し、判断軸を増やし、検証手順まで出させるので、むしろ思考の質が上がります。 大事なのは、AIを“結論製造機”にしないことです。

👉 次章へ:

次は「始め方と選び方」。ChatGPT・Claude・Geminiのどれを使っても迷わない“運用ルール”を作ります。

生成AIの始め方と選び方 生成ai とはを実務に落とす

最初に決めるのはツールではなく「用途」

生成ai とは手段です。最初に「何に使うか」を決めると、迷いが減ります。 例えば、文章の整文が多いならNo.6、議事録ならNo.2・No.3、比較ならNo.25。 まずはあなたの頻出タスクを3つ選び、そこにテンプレを当てましょう。

💡 初心者のおすすめ導入ステップ

  1. 「整文」「要約」「比較」のどれか1つに絞る
  2. プロンプトをテンプレ登録(メモ帳でもOK)
  3. 週1で改善(No.29でテンプレを育てる)

ツールを選ぶときの判断軸

判断軸 チェックポイント
使う場所 スマホ中心か、PC中心か。業務で使うなら管理しやすいか。
連携 資料・メール・ドキュメントと連携する必要があるか。
長文 マニュアルや規程など長文処理が多いか。
安全性 機密を扱うか。組織のルール・設定・契約形態はどうか。
✅ 実践のヒント:

迷うなら「まず1つで固定」→「テンプレを作る」→「必要になったら併用」が最短です。 生成ai とは“使い続けるほど上手くなる道具”なので、乗り換えより運用が大事です。

👉 次章へ:

次は「2026年の生成AIトレンドと未来予測」。プロンプト設計が今後どう進化するか、先回りしておきましょう。

2026年の生成AIトレンドと未来予測 生成ai とはの次の形

トレンド1 長文コンテキストと“まとめ直し”の重要性

2026年は、長い資料を丸ごと扱える場面が増えています。すると重要になるのが「途中で迷子にならない設計」です。 具体的には、途中で要点を要約させる前提を固定する出力形式を統一する。 これは全部、プロンプトで実現できます(No.2 / No.30が強い)。

トレンド2 マルチモーダル 画像・音声・動画の活用

生成ai とはテキストだけの時代から、画像・音声・動画の理解と生成へ広がっています。 ただし、用途・地域・プランで使える機能が変動することがあるため、業務導入は段階的に進めるのが安全です。

⚠️ 注意:

マルチモーダルの機能や名称は更新が早いです。運用前に、必ず公式の最新情報を確認してください(記事末尾の「注意書き」参照)。

トレンド3 エージェント化 “AIが手順を回す”方向へ

生成AIが「答える」から「段取りする」方向に進むほど、重要になるのは手順の言語化です。 つまり、WBS(No.23)やチェックリスト(No.24)の価値がさらに上がります。 生成ai とは、あなたの仕事を“手順化できる人”を強くします。

💡 未来に強いプロンプト習慣

  • 最初に目的と完成形を宣言(No.1)
  • 途中で要点をまとめ直す(No.2)
  • 最後に品質チェックを通す(No.30)
👉 次はいよいよまとめ:

ここまで読めたなら、もう「生成ai とは何か」で迷いません。最後に要点を整理して、今日からできる一歩を決めましょう。

生成AIとはとプロンプト30選のまとめ 今日から始める行動

ここまでで、生成ai とは何か、なぜプロンプトが重要か、そしてChatGPT・Claude・Gemini全部で使えるプロンプト30選を紹介しました。 最後に、要点を“使える形”で整理します。

✅ 要点まとめ(5〜7個)

  • 生成ai とは、文章やアイデアなどを生成できるAI。検索ではなく生成なので、検証が大事
  • 成果はプロンプト設計で決まる。目的・条件・形式・根拠をセットにする
  • ChatGPT・Claude・Geminiは得意分野が違うが、汎用テンプレで成果は出せる
  • 業務効率化は「下書き」「構造化」「チェック」が最短で効く
  • ハルシネーション対策は「事実/推測/不明の分離」と「確認手順の要求」(No.27)
  • 自動化はWBS→チェックリスト→一部実装の順が安全で速い
  • 2026年は長文・マルチモーダル・連携が進む。だから“手順を言語化できる人”が強い
✅ 今日から始められること(行動喚起)

  1. あなたの仕事で一番多いタスクを1つ選ぶ(例:整文、要約、比較)
  2. 該当するプロンプトをコピペして、{ }だけ置換して使う
  3. 結果がズレたらNo.29で改善し、テンプレを育てる

※YouTube動画(例):プロンプトの基本(Claude系)

※YouTube動画(例):プロンプトの基本(Gemini系)

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📌 次の一手:

もし「あなたの業務に合わせたプロンプト30選にカスタムしたい」なら、よく使うタスクを3つ教えてください。 生成ai とはテンプレ運用が命なので、あなた専用に最適化すると、効果が一気に跳ね上がります。

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注意書き 2026年1月時点の情報について

本記事は2026年1月時点で確認できる情報をもとに、「生成ai とは何か」「ChatGPT・Claude・Gemini全部で使えるプロンプト30選」を解説しています。 ただし、生成AIの機能・料金・利用条件・仕様は更新が早く、将来変更される可能性があります。

⚠️ 免責事項

  • 本記事は一般的な情報提供を目的としており、法務・医療・金融等の専門的助言ではありません
  • 重要な判断は、公式情報や一次情報を確認のうえ、必要に応じて専門家へご相談ください
  • AIの出力には誤りが含まれる可能性があります。業務利用では最終チェックを必ず行ってください

※「生成ai とは」を正しく扱うコツは、テンプレ化検証です。この記事のプロンプトNo.27とNo.30は、ぜひ“安全装置”としてセット運用してください。

 

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