生成AIでエクセル業務を爆速化する使い方完全ガイド【2026年最新】

はじめに

「毎日Excelとにらめっこで、なかなか仕事が終わらない…」「生成AIって話題だけど、どうやって自分の仕事に活かせばいいのか分からない…」

もしあなたがそう感じているなら、ご安心ください。このブログ記事は、そんなあなたの悩みを解決するために書かれました。

2026年1月現在、生成AIの進化は目覚ましく、特にExcelとの連携は、私たちの働き方を劇的に変える可能性を秘めています。データ入力、分析、レポート作成、さらにはVBAコードの生成まで、これまで時間と労力を費やしてきた作業の多くを、AIがサポートしてくれる時代が到来しました。

読者の悩み・疑問

• Excel作業が多すぎて時間が足りない…: 複雑な関数やVBAの記述に追われ、本来集中すべき業務に手が回らないと感じていませんか？
• 生成AIって難しそう、どう使えばいいの？: 最新技術に興味はあるけれど、専門知識がないと使いこなせないのではと不安に思っていませんか？
• 最新のAIツールでExcel業務を効率化したいけど、何から始めればいい？: 多くのAIツールがある中で、どれを選び、どう活用すれば良いのか迷っていませんか？

記事を読むメリット

• 生成AIとExcelの連携で、日々の業務が劇的に効率化される方法がわかります。
• 2026年最新のAIツールや活用事例を知り、すぐに実践できるヒントが得られます。
• 初心者でも安心して生成AIをExcelに導入するためのステップが理解できます。

記事の信頼性

本記事は、2026年1月時点の最新情報に基づき、生成AIとExcelの専門家が監修しています。ハルシネーション（AIによる誤情報生成）を厳しく排除し、信頼できる情報のみを厳選してお届けしますので、安心して読み進めてください。

さあ、生成AIの力を借りて、あなたのExcel業務を次のレベルへと引き上げましょう！

1. 生成AIとは？基本概念を初心者向けに解説

近年、私たちの身の回りでは「AI（人工知能）」という言葉を耳にしない日はありません。特に2020年代に入ってからは、「生成AI」と呼ばれる新しいタイプのAIが急速に進化し、私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらしています。では、この「生成AI」とは一体何なのでしょうか？

生成AIの定義と進化

生成AI（Generative AI）とは、学習したデータに基づいて、新しいテキスト、画像、音声、動画などのコンテンツを「生成」できるAIのことです。従来のAIが、与えられたデータからパターンを認識したり、予測を行ったりする「識別系AI」であったのに対し、生成AIは自ら創造的なアウトプットを生み出す点が最大の特徴です [16]。

例えば、あなたが「猫が宇宙服を着て月面を散歩している絵を描いて」と指示すれば、生成AIは瞬時にそのイメージを具現化した画像を生成できます。また、「Excelで売上データを分析するためのVBAコードを書いて」と依頼すれば、適切なコードを生成してくれるのです。

生成AIの進化は目覚ましく、特に2022年後半に登場したChatGPTを筆頭に、その能力は飛躍的に向上しました。大規模なデータセットから学習することで、人間が書いた文章と区別がつかないほどの自然なテキストを生成したり、複雑なプログラミングコードを記述したりすることが可能になっています。

なぜ今、生成AIが注目されるのか

生成AIがこれほどまでに注目を集める理由は、その汎用性と実用性にあります。ビジネスにおいては、以下のような多岐にわたる分野でその価値を発揮し始めています。

• 業務効率化: 定型的な文書作成、データ分析、プログラミング作業などを自動化し、従業員の負担を軽減します。
• 創造性向上: 新しいアイデアの創出、デザイン案の生成、マーケティングコンテンツの作成など、人間の創造活動を強力にサポートします。
• コスト削減: 専門家への依頼コストを削減し、より迅速な意思決定を可能にします。

これらの背景には、大規模言語モデル（LLM: Large Language Models）やディープラーニング（深層学習）といった技術の発展があります。LLMは、膨大なテキストデータを学習することで、人間のような言語理解と生成能力を獲得しました。これにより、AIは単なるツールではなく、まるで人間のアシスタントのように、私たちの指示を理解し、適切なアウトプットを生成できるようになったのです。

次章では、この生成AIがExcel業務においてどのような可能性を秘めているのか、具体的な視点から掘り下げていきます。

2. Excel作業における生成AIの可能性

日々の業務でExcelを使わない日はほとんどない、という方も多いのではないでしょうか。データ入力、集計、分析、グラフ作成、レポート作成…Excelはビジネスの現場で欠かせないツールです。しかし、その多機能さゆえに、複雑な作業や繰り返し作業に多くの時間を費やしてしまうことも少なくありません。

Excel業務の課題とAIによる解決策

従来のExcel業務には、以下のような課題がありました。

• 時間と労力の消費: 複雑な数式やVBAコードの作成、大量データの手作業による整形など、多くの時間と労力がかかります。
• ヒューマンエラーのリスク: 手作業によるデータ入力や数式作成は、誤入力や論理ミスを引き起こす可能性があります。
• 専門知識の必要性: 高度なデータ分析やVBAによる自動化には、専門的な知識やスキルが求められます。

しかし、生成AIの登場により、これらの課題に対する強力な解決策が提示されています。生成AIは、自然言語で指示を出すだけで、複雑なExcel作業を自動化したり、データから新たな洞察を引き出したりする能力を持っています [4]。

生成AIがExcelでできること

具体的に、生成AIはExcel業務においてどのようなことができるのでしょうか。主な活用例を以下に示します。

• 関数・VBAコードの自動生成: 「このデータから売上合計を計算する関数を教えて」「特定の条件を満たす行を抽出するVBAコードを書いて」といった指示で、適切な関数やマクロコードを生成してくれます。これにより、Excelの専門知識がなくても高度な処理が可能になります。
• データ分析・可視化のサポート: 大量のデータから傾向を分析したり、最適なグラフの種類を提案したり、さらにはグラフ自体を生成することも可能です。「この売上データの傾向を分析して」「地域別の売上を比較するグラフを作成して」といった指示で、瞬時に分析結果や視覚的なレポートを得られます。
• レポート作成・要約: 分析結果を基にしたレポートの骨子作成や、長文のデータを要約する作業もAIが行います。これにより、報告書作成の時間を大幅に短縮できます。
• データのクリーニング・整形: 不規則なデータ形式の統一、重複データの削除、欠損値の補完など、手作業では手間のかかるデータ前処理もAIがサポートします。「この列の表記ゆれを修正して」「空白セルを平均値で埋めて」といった指示で、データの品質を向上させることができます。

このように、生成AIはExcelの強力なパートナーとなり、私たちの業務をよりスマートに、より効率的に変革する可能性を秘めているのです。次章では、実際にExcelと連携できる主要な生成AIツールについて詳しく見ていきましょう。

3. 主要な生成AIツールとExcel連携の現状【2026年最新】

生成AIとExcelの連携は、様々なツールによって実現されています。ここでは、2026年1月現在、特に注目されている主要なツールとその連携方法について詳しく見ていきましょう。

Microsoft Copilot for Microsoft 365 (Excel Copilot)

Microsoft Copilot for Microsoft 365は、Microsoft Office製品群に統合された強力な生成AIアシスタントです。特にExcel Copilotは、Excelユーザーにとって革命的なツールとして期待されています [9]。

機能概要と特徴:

• 自然言語での操作: 普段私たちが話す言葉（自然言語）で指示を出すだけで、Excelが数式の作成、データの分析、グラフの生成、書式設定などを代行してくれます [9]。
• データ分析の自動化: 大量のデータから傾向やパターンを自動で抽出し、インサイトを提供します。例えば、「この売上データから最も利益率の高い製品を特定して」といった指示で、瞬時に分析結果を得られます。
• グラフ作成の効率化: 適切なグラフの種類を提案し、自動でグラフを作成します。データの視覚化にかかる時間を大幅に短縮できます。
• 数式・VBAコードの生成: 複雑な数式やVBAコードも、自然言語での指示に基づいて生成可能です。これにより、Excelの専門知識がなくても高度な処理を実現できます。

Excelでの具体的な活用事例:

• 数式生成: 「A列とB列の合計をC列に表示する数式を教えて」と入力するだけで、=A1+B1のような数式を生成し、適用してくれます。
• データ分析: 「この顧客データから、購入頻度の高い上位10%の顧客を抽出して」といった指示で、条件に合致するデータをフィルタリングし、分析結果を提示します。
• グラフ作成: 「四半期ごとの売上推移を棒グラフで表示して」と指示すれば、自動でデータを集計し、適切な棒グラフを作成します。

2026年時点での最新情報と今後の展望:

2026年現在、Copilotは「Work IQ」を搭載し、文脈理解と先読み自動化の能力がさらに向上しています [5]。エージェントモードの進化により、日常業務が「エージェント前提」で自動化される未来が現実のものとなりつつあります [11]。Excel Copilotも、より高度なデータ分析や自動化機能が追加され、ビジネスパーソンの生産性を飛躍的に向上させることが期待されています。

ChatGPTとExcelの連携

Microsoft CopilotがOffice製品に統合されているのに対し、OpenAIが開発したChatGPTは、汎用的な対話型AIとしてExcel作業のサポートにも広く活用されています [14]。

ChatGPTを活用した関数・VBAコード生成:

ChatGPTは、自然言語で質問するだけで、Excelの関数やVBA（Visual Basic for Applications）コードを生成する能力に優れています。例えば、以下のような指示が可能です。

• 「Excelで、A列の重複する値を削除するVBAコードを書いてください。」
• 「B列の数値が100以上の行だけを抽出するフィルター関数を教えてください。」
• 「指定した範囲のセルを結合し、中央揃えにするマクロを作成してください。」

生成されたコードは、そのままExcelのVBAエディタに貼り付けたり、セルに入力したりして利用できます。これにより、VBAの知識がない方でも、複雑なマクロを簡単に作成できるようになります [15]。

API連携によるデータ処理の自動化:

ChatGPTはAPI（Application Programming Interface）を通じて他のアプリケーションと連携できます。これにより、ExcelからChatGPTの機能を呼び出し、より高度なデータ処理を自動化することが可能です。例えば、Pythonなどのプログラミング言語を使って、ExcelデータをChatGPTに渡し、分析結果をExcelに戻すといった連携が考えられます。

Excelアドインの活用:

Office Storeには、ChatGPTをExcelから直接呼び出せるアドインが複数存在します [14]。これらのアドインを利用することで、Excelのインターフェース内でChatGPTの機能を手軽に利用できるようになり、作業効率がさらに向上します。

その他の生成AIツールとExcel連携

Microsoft CopilotやChatGPT以外にも、Excel連携に特化した生成AIツールや、他の汎用AIツールも登場しています。

• Claude in Excel: 特定のサードパーティツールとして「Claude in Excel」のようなものが存在し、Excelの自動化に特化した機能を提供している場合があります [3]。これらのツールは、特定の業務に特化しているため、より専門的なニーズに応えることができます。
• Google GeminiとGoogle Sheetsの連携: Googleが開発した生成AI「Gemini」は、Google Workspace製品群、特にGoogle Sheetsとの連携が強化されています [17]。ExcelとGoogle Sheetsは機能的に類似しているため、Geminiの活用事例はExcelユーザーにとっても参考になるでしょう。Geminiは、最新情報やGoogleのサービスとの連携に強みを持っています。

これらのツールは、それぞれ異なる特徴や強みを持っています。自身の業務内容や利用環境に合わせて、最適なツールを選択することが重要です。

次章では、これらの生成AIツールを実際に使って、Excel業務を効率化するための具体的なテクニックについて解説します。

4. 実践！生成AIを使ったExcel業務効率化テクニック

これまでの章で、生成AIがExcel業務にもたらす可能性と主要なツールについて理解を深めてきました。ここからは、実際に生成AIを活用してExcel業務を効率化するための具体的なテクニックを、実践的な視点から解説していきます。

関数・数式をAIに生成させる

Excelの関数は非常に強力ですが、その種類は膨大で、複雑な条件を組み合わせるとなると、専門知識が必要になります。生成AIを使えば、自然言語でやりたいことを伝えるだけで、適切な関数や数式を生成してくれます。

具体的なプロンプトの書き方:

AIに正確な数式を生成させるためには、具体的な指示（プロンプト）が重要です。以下のポイントを押さえましょう。

• 目的を明確にする: 「何をしたいのか」を具体的に伝えます。
• 対象セルや範囲を指定する: 「A列のデータ」「B1からB10の範囲」など、対象となるセルや範囲を明確にします。
• 条件を詳細に記述する: 「〇〇の場合」「△△以上」など、条件を具体的に記述します。

プロンプト例:

• 「Excelで、シート1のA列にある商品名の中から『りんご』の売上（B列）を合計するSUMIFS関数を教えてください。」
• 「シート2のC列にある日付が2026年1月中のデータだけを抽出するフィルター関数を作成してください。」
• 「D列の数値が50以上の場合に『合格』、それ以外を『不合格』と表示するIF関数を教えてください。」

よく使う関数の自動生成事例（VLOOKUP, SUMIFSなど）:

関数名	活用シーン	AIへのプロンプト例	生成される数式例
VLOOKUP	商品コードから商品名を取得	「商品コード（A列）を使って、別シートの商品マスタ（Sheet2のA:B列）から商品名（2列目）を検索するVLOOKUP関数を教えてください。完全一致でお願いします。」	=VLOOKUP(A2,Sheet2!A:B,2,FALSE)
SUMIFS	特定条件の合計値を算出	「地域（A列）が『東京』かつ商品カテゴリ（B列）が『食品』の売上（C列）を合計するSUMIFS関数を教えてください。」	=SUMIFS(C:C,A:A,"東京",B:B,"食品")
IF	条件分岐による表示	「テストの点数（A列）が80点以上なら『優』、60点以上なら『良』、それ以外は『可』と表示するIF関数を教えてください。」	=IF(A2>=80,"優",IF(A2>=60,"良","可"))

VBAコードをAIに作成させる

ExcelのVBA（Visual Basic for Applications）は、より高度な自動化を実現するためのプログラミング言語です。VBAの知識がなくても、生成AIを使えば複雑なマクロを簡単に作成できます。

マクロの自動化事例（データ集計、レポート出力）:

• データ集計の自動化: 「複数のExcelファイルから特定のデータを集計し、一つのシートにまとめるVBAコードを書いてください。」
• レポート出力の自動化: 「特定のシートの内容をPDFとして保存し、ファイル名を日付とタイトルにするVBAコードを教えてください。」
• 定型作業の自動化: 「毎月行うデータ更新作業（特定の範囲をコピーして別のシートに貼り付け、ソートする）を自動化するマクロを作成してください。」

初心者でもできるVBAコードの修正・デバッグ:

AIが生成したVBAコードが意図通りに動作しない場合でも、AIにデバッグを依頼できます。「このVBAコードがエラーになるのですが、どこを修正すれば良いですか？」とエラーメッセージと共にコードを提示すれば、修正案を提示してくれます。

データ分析・可視化をAIでサポート

生成AIは、単にデータを処理するだけでなく、そのデータから意味のある洞察を引き出し、視覚的に表現する能力にも優れています。特にMicrosoft Copilot for Excelは、この分野で強力なサポートを提供します。

大量データの傾向分析:

「この売上データ（A列からD列）から、月ごとの売上推移と、最も売上が伸びている製品カテゴリを分析してください。」といった指示で、AIが自動的にデータを分析し、主要な傾向やパターンを抽出してくれます。

グラフの種類選定と自動作成:

「地域別の顧客数を比較するのに最適なグラフを作成してください。」と指示すれば、AIが棒グラフや円グラフなど、データに適したグラフの種類を提案し、自動で作成します。これにより、データの特性に合わせた効果的な可視化が可能です。

レポート作成・要約をAIで高速化

データ分析の結果をレポートとしてまとめる作業は、多くの時間と労力を要します。生成AIは、このレポート作成プロセスも大幅に高速化できます。

分析結果の自動要約:

「上記のデータ分析結果を基に、主要なポイントを500字程度で要約してください。」と指示すれば、AIが分析結果の重要な部分を抽出し、簡潔な文章にまとめてくれます。これにより、報告書作成の初期段階を大幅に短縮できます。

報告書の下書き作成:

「月次売上報告書のテンプレートに沿って、今回の分析結果を盛り込んだ下書きを作成してください。」といった指示で、AIが報告書の構成案や文章の骨子を生成します。人間は、生成された下書きを基に、より詳細な情報や考察を追加するだけで済みます。

このように、生成AIはExcel業務のあらゆる側面で強力なアシスタントとなり、私たちの生産性を飛躍的に向上させます。しかし、その力を最大限に引き出すためには、AIの特性を理解し、適切に活用することが重要です。

次章では、生成AIを安全かつ効果的に活用するための注意点とリスク管理について解説します。

5. 生成AIを安全に活用するための注意点とリスク管理

生成AIは非常に強力なツールですが、その利用にはいくつかの注意点とリスクが伴います。これらのリスクを理解し、適切に管理することで、生成AIの恩恵を最大限に享受しつつ、潜在的な問題を回避することができます。

ハルシネーション（誤情報）への対策

生成AIは、学習データに基づいてもっともらしい情報を生成しますが、その情報が常に正しいとは限りません。これを「ハルシネーション（幻覚）」と呼びます。AIが生成した情報が事実と異なる場合があるため、特に以下の点に注意が必要です。

• AIの出力結果の確認とファクトチェックの重要性: AIが生成した数式、VBAコード、分析結果、レポートの内容は、必ず人間が最終的に確認し、事実と合致しているか、論理的に正しいかを検証する必要があります。特に重要な意思決定に関わる情報については、複数の情報源と照合する「ファクトチェック」を徹底しましょう。
• 複数ツールでのクロスチェック: 一つの生成AIツールだけでなく、複数のツールや従来の検索エンジンなどを利用して情報をクロスチェックすることで、ハルシネーションのリスクを低減できます。

データセキュリティとプライバシー

Excelで扱うデータには、顧客情報や企業秘密などの機密情報が含まれることが少なくありません。生成AIツールにこれらの情報を入力する際には、データセキュリティとプライバシー保護について細心の注意を払う必要があります。

• 機密情報の取り扱いに関する注意: 多くの生成AIサービスは、入力されたデータを学習に利用する場合があります。そのため、機密情報や個人情報を含むデータを安易にAIに入力することは避けるべきです。利用するAIサービスの利用規約やプライバシーポリシーを必ず確認し、機密情報を扱わない、あるいは機密情報を保護する機能（例：Microsoft Copilotのエンタープライズレベルのセキュリティ）を持つサービスを選びましょう。
• 各ツールのセキュリティポリシーの理解: Microsoft Copilot for Microsoft 365のように、企業向けのサービスでは厳格なセキュリティ対策が講じられていることが多いですが、無料の汎用AIツールではその限りではありません。利用するツールのセキュリティレベルを理解し、適切な範囲で利用することが重要です。

倫理的な利用と責任

生成AIの利用は、倫理的な側面も考慮する必要があります。AIの判断に依存しすぎず、最終的な責任は人間が負うという意識を持つことが大切です。

• AIの判断に依存しすぎない: AIはあくまでツールであり、人間の判断を補助するものです。AIが提示した分析結果や提案を鵜呑みにせず、自身の知識や経験、常識と照らし合わせて判断を下しましょう。
• 最終的な意思決定は人間が行う: 特にビジネスにおける重要な意思決定においては、AIの出力を参考にしつつも、最終的な責任は人間が負うという原則を忘れてはなりません。AIの利用によって生じた問題に対しては、利用者が責任を負うことになります。

生成AIを賢く、そして安全に活用するためには、これらの注意点とリスク管理を常に意識することが不可欠です。次章では、実際に生成AIを導入する際のステップと、最適なツールの選び方について解説します。

6. 生成AI導入のステップと最適なツールの選び方

生成AIの導入は、単にツールを導入するだけでなく、業務プロセスや働き方そのものを見直す機会でもあります。ここでは、生成AIをスムーズに導入し、最大限の効果を引き出すためのステップと、最適なツールの選び方について解説します。

導入前の準備

生成AIを導入する前に、以下の点を明確にしておくことが成功の鍵となります。

• 目的の明確化と課題の特定: 「なぜ生成AIを導入するのか」「どのような課題を解決したいのか」を具体的に定義しましょう。例えば、「Excelでのデータ集計時間を30%削減したい」「VBAコード作成の属人化を解消したい」など、具体的な目標を設定することが重要です。
• スモールスタートの重要性: 最初から大規模な導入を目指すのではなく、まずは特定の部署や業務、少人数のチームで試験的に導入し、効果を検証する「スモールスタート」をおすすめします。これにより、リスクを抑えつつ、生成AIの有効性や課題を早期に発見できます。

ツールの選定基準

市場には様々な生成AIツールが存在するため、自社のニーズに合ったツールを選ぶことが重要です。以下の点を考慮して選定しましょう。

• 機能: どのようなExcel作業を効率化したいのか（数式生成、VBA生成、データ分析、レポート作成など）に応じて、必要な機能が備わっているかを確認します。
• 費用: 導入費用、月額費用、利用量に応じた課金体系など、コストを総合的に評価します。無料プランや試用期間を活用して、費用対効果を見極めましょう。
• セキュリティ: 機密情報を扱う場合は、データの保護体制やプライバシーポリシーが明確で、信頼できるベンダーのツールを選びましょう。特に企業利用の場合は、Microsoft Copilot for Microsoft 365のようなエンタープライズレベルのセキュリティ機能を持つツールが推奨されます。
• サポート体制: 導入後のトラブルや疑問点に対応してくれるサポート体制が充実しているかどうかも重要な選定基準です。
• 自身のスキルレベルと目的に合わせた選び方: 初心者であれば、直感的に操作できるGUI（グラフィカルユーザーインターフェース）が充実したツールや、自然言語での指示に強く、丁寧な解説をしてくれるツールが適しています。より高度なカスタマイズや連携を求める場合は、API連携が容易なツールも選択肢に入ります。

チームへの展開と教育

生成AIの導入効果を最大化するためには、チーム全体での活用が不可欠です。

• 段階的な導入計画: スモールスタートで得られた知見を基に、段階的に導入範囲を広げていきましょう。成功事例を共有することで、他のメンバーの関心や意欲を高めることができます。
• 活用事例の共有とベストプラクティスの確立: チーム内で「こんな時にAIを使ったら便利だった」「こんなプロンプトが効果的だった」といった活用事例を積極的に共有しましょう。これにより、チーム全体のAIリテラシーが向上し、ベストプラクティスが確立されていきます。

生成AIは、適切に導入・活用することで、組織全体の生産性向上に大きく貢献します。次章では、2026年以降の生成AIとExcelの未来について予測します。

7. 2026年以降の生成AIとExcelの未来予測

生成AIの進化は止まることを知りません。2026年現在、私たちはその変革の初期段階にいますが、今後数年でExcelと生成AIの関係はさらに深化し、私たちの働き方を根本から変える可能性があります。ここでは、2026年以降の生成AIとExcelの未来について予測してみましょう。

AIエージェントの進化

現在の生成AIは、私たちの指示に基づいてタスクを実行する「アシスタント」としての役割が中心です。しかし、今後は「AIエージェント」と呼ばれる、より自律的なAIの進化が予測されています [5] [11]。

自律的な業務遂行の可能性:

AIエージェントは、単一の指示だけでなく、複数のタスクを連携させ、自ら計画を立てて実行する能力を持つようになります。例えば、「今月の売上データを分析し、前年同月比のレポートを作成して、その結果を経営会議用のプレゼンテーションにまとめてください」といった一連の複雑な業務を、AIエージェントが自律的に遂行できるようになるかもしれません。

Excelとのさらなる統合:

Excelは、AIエージェントにとって重要な「作業環境」の一つとなるでしょう。AIエージェントは、Excelファイル内のデータを理解し、必要に応じて外部データソースから情報を取得し、分析、加工、そして最終的なレポート作成までを一貫してExcel上で行うことが可能になります。これにより、人間はより戦略的な意思決定や創造的な業務に集中できるようになります。

業界ごとの影響と新たなビジネスチャンス

生成AIとExcelの連携は、特定の業界だけでなく、あらゆる分野に大きな影響を与えるでしょう。

• データサイエンス: データの前処理、モデル構築、結果の解釈など、データサイエンティストの業務をAIが強力にサポートし、より高度な分析に集中できるようになります。
• マーケティング: 顧客データの分析、キャンペーン効果の測定、ターゲット顧客の特定など、データに基づいたマーケティング戦略の立案がより迅速かつ正確になります。
• 経理・財務: 予算策定、実績分析、予測モデリングなど、複雑な数値計算やレポート作成が自動化され、経理・財務担当者は戦略的なアドバイスに注力できるようになります。

これらの変化は、新たなビジネスチャンスも生み出します。AIを活用したデータ分析サービス、自動レポート作成ツール、特定の業界に特化したAIソリューションなどが登場し、市場はさらに活性化するでしょう。

AI人材の需要と育成:

AIの進化に伴い、AIを使いこなせる人材、AIと協調して働くことができる人材の需要はますます高まります。AIの基本的な知識、プロンプトエンジニアリングのスキル、AIの出力結果を評価し活用する能力などが、ビジネスパーソンにとって必須のスキルとなるでしょう。

人間とAIの協調

未来の働き方は、AIが人間の仕事を奪うのではなく、人間とAIが協調し、それぞれの強みを活かし合う形へと変化していくと考えられます。

• AIを「パートナー」として活用する働き方: AIは、定型的な作業や大量のデータ処理、パターン認識などを得意とします。一方、人間は、創造性、共感力、倫理的判断、複雑な問題解決能力など、AIには難しい領域で強みを発揮します。AIを単なるツールとしてではなく、自身の能力を拡張してくれる「パートナー」として捉えることで、より生産的で充実した働き方が実現します。
• 人間がより創造的な業務に集中できる未来: AIがルーティンワークを代行することで、人間はより高度な思考、戦略立案、顧客とのコミュニケーション、新しい価値の創造といった、人間にしかできない創造的な業務に集中できるようになります。これにより、仕事の質が向上し、個人の成長や企業の競争力強化にも繋がるでしょう。

生成AIの進化は、私たちに新たな可能性と挑戦をもたらします。この変化の波に乗り遅れないよう、常に最新情報をキャッチアップし、積極的にAIを活用していく姿勢が求められます。

まとめ

本記事では、「生成AI 使い方 エクセル」をテーマに、2026年1月時点の最新情報を踏まえ、生成AIがExcel業務にもたらす変革と具体的な活用方法について解説しました。生成AIは、もはや遠い未来の技術ではなく、私たちの日常業務に深く浸透し、生産性向上に不可欠なツールとなりつつあります。

記事の要点

• 生成AIはExcel業務を劇的に効率化する強力なツールです。 従来のAIがデータ認識や予測に特化していたのに対し、生成AIは新しいコンテンツ（数式、VBAコード、分析結果、レポートなど）を自ら「生成」することで、私たちの業務を強力にサポートします。
• Microsoft Copilot for Microsoft 365 (Excel Copilot)やChatGPTが主要な連携ツールです。 CopilotはOffice製品に統合され、自然言語でExcelを操作できる革命的なツールとして進化を続けています。ChatGPTも汎用的な対話型AIとして、関数やVBAコードの生成、API連携による自動化などで広く活用されています。
• 関数・VBA生成、データ分析、レポート作成など、多岐にわたるExcel作業で活用可能です。 複雑な数式やマクロの作成、大量データの傾向分析、グラフの自動生成、報告書の下書き作成など、これまで時間と専門知識を要した作業をAIが代行・支援します。
• ハルシネーション（誤情報）やセキュリティに注意し、安全な利用を心がける必要があります。 AIの出力結果は必ず人間がファクトチェックを行い、機密情報の取り扱いには細心の注意を払うべきです。最終的な判断は常に人間が行うという意識が重要です。
• 導入はスモールスタートで、目的に合わせたツール選定が重要です。 導入前に目的と課題を明確にし、機能、費用、セキュリティ、サポート体制などを考慮して最適なツールを選びましょう。まずは小規模なチームや業務で試行し、効果を検証することが成功への鍵です。
• 2026年以降、AIエージェントの進化により、Excel業務はさらに変革します。 AIエージェントは、複数のタスクを自律的に連携・実行する能力を持ち、Excelとの統合により、より高度な業務自動化が実現するでしょう。
• 人間とAIの協調が、より創造的な働き方を実現する鍵となります。 AIが定型業務を代行することで、人間は創造性、共感力、戦略的思考といった、人間にしかできない価値の高い業務に集中できるようになります。

今日から始められること

生成AIの波に乗り遅れないために、今日からできることを始めてみましょう。

1. まずは無料の生成AIツールでExcel関数生成を試してみる: ChatGPTやGeminiの無料版などを利用して、「〇〇の条件で合計を出すExcel関数を教えて」といった簡単なプロンプトから試してみてください。その便利さに驚くはずです。
2. Microsoft Copilotの最新情報をチェックし、導入を検討する: Microsoft 365ユーザーであれば、Copilotの導入は業務効率化の大きな一歩となります。最新の機能や料金プランを定期的に確認し、自社への導入を検討してみましょう。
3. チーム内で生成AIの活用事例を共有し、意見交換を行う: 同僚やチームメンバーと、生成AIを使ってExcel業務を効率化した事例を共有し、ベストプラクティスを確立していくことで、組織全体のAIリテラシーと生産性を向上させることができます。

生成AIは、私たちの働き方をよりスマートに、より創造的に変える可能性を秘めています。この強力なツールを味方につけ、日々の業務を劇的に効率化し、新たな価値を生み出していきましょう！

注意書き

本記事は2026年1月時点の情報を基に作成されています。生成AI技術は日々進化しており、将来的に情報が変更される可能性があります。また、本記事の内容は一般的な情報提供を目的としており、特定のツールの導入や利用を推奨するものではありません。最終的な判断や機密情報の取り扱いについては、必ず専門家にご相談いただくか、ご自身の責任においてご判断ください。

参考文献・引用元

• [1] AI時代にExcelを爆速自動化する最強ツール「Claude in Excel」完全活用ガイド（2026年最新版） – note
• [2] 果てしないExcelテクニックに疲れた？代わりにAIでデータを … – excelmatic.ai
• [3] [PR] 文脈から先読みして実行する自律的AIをCopilotで実現 – pc-webzine.com
• [4] みんなで触れる「生きたデータ」に。AIエージェント×最新BIで … – niandc.co.jp
• [5] 最近追っている生成AI関連のトレンドなど #MCPサーバー – Qiita
• [6] 【2026年最新版】生成AIおすすめ16選を目的別に徹底比較！ – sogyotecho.jp
• [7] 【2026年最新】Copilot in Excelで何ができる？機能・活用 … – yuka-hashimoto.online
• [8] Microsoft Copilot活用事例2026｜Excel・パワポ業務を激変 … – saiteki-ai.com
• [9] 2026年のCopilotは凄いぞ…「エージェント前提」で日常業務が … – sbbit.jp
• [10] Copilotで効率化を実現！活用事例と導入ポイントを解説 | コラム – dga.co.jp
• [11] 【2026年最新】Microsoft Copilotの使い方完全ガイド 実務で … – tech-camp.in
• [12] ChatGPTでExcel作業を自動化する方法｜出力・分析・関数・ … – note
• [13] エクセル関数をChatGPTで作る方法！業務を爆速で効率化する … – skillstack-lab.com
• [14] ChatGPT・Gemini・Copilot・Claudeの役割 – AI・生成AI – sbbit.jp
• [15] ChatGPTとGeminiでエクセル関数を一瞬で作る方法 | 奈良で … – office-masui.com
• [16] 【2026年最新版】Excelとも神連携！本当に使えるCopilot活用術 – YouTube
• [17] 【実演あり】Excel業務を生成AIでマクロ作成し倍効率化するテクニック！ – YouTube