「クレームへの返信で、どこまで謝ればいいのかわからない」 「文章を考えているうちに初動が遅れてしまう」 「相手が怒っているので、自分まで感情的になりそう」
そんなときに役立つのが、Anthropicが提供する生成AIClaude(クロード)です。 Claudeに状況を整理して伝えることで、クレームメールの下書き、謝罪文、事実確認中の一次返信、お断り文などを短時間で作成できます。
ただし、Claudeに「謝罪メールを書いて」とだけ入力すればよいわけではありません。 事実・相手への配慮・自社が実際にできる対応を正確に入力し、最後は必ず人間が確認することが重要です。
- Claudeはクレーム対応文の「下書き作成」に使いやすい
- プロンプトには「事実・相手の状況・自社の対応」を入れる
- 返金・補償・期限・社内規定をAIに勝手に作らせない
- 氏名・住所・注文番号などの個人情報は必要に応じて匿名化する
- AIが作った文章をそのまま送らず、必ず人間が最終確認する
Claudeがクレーム対応文の作成に向いている理由

ClaudeはAnthropicが開発する生成AIです。 文章作成、要約、情報整理、コード作成など幅広い用途に利用でき、ビジネスメールの下書きにも活用できます。
クレーム対応で特に便利なのは、長い経緯を整理したうえで、 「何について謝るべきなのか」 「何がまだ確認できていないのか」 「次に何を案内すべきなのか」 を分けて文章化できる点です。
たとえば顧客から長文のメールが届いた場合でも、Claudeにその内容を渡して、 「事実」「顧客が問題視している点」「こちらが確認すべき点」に分解してから返信文を作らせることができます。
Claudeを初めて使う方は、 Claudeの使い方を初心者向けに解説【2026年版】 も参考にしてください。
2026年9月時点のClaude最新モデル
Claudeは継続的にモデルが更新されています。 2026年9月時点ではSonnet・Opus・Haikuなど複数のモデル系列が提供されており、用途によって使い分けられます。
Anthropicは2026年9月1日にClaude Fable 5.1とClaude Mythos 5.1も発表しています。 ただし、一般的なクレームメール作成で最上位モデルが必須というわけではありません。 日常業務であればSonnetクラスでも十分に実用的です。
Sonnet 5は2026年6月30日に公開され、FreeおよびProでは標準モデルとして提供されています。 モデル構成や提供条件は更新されるため、利用時にはAnthropic公式ページで最新情報を確認してください。
参考: Anthropic「Introducing Claude Sonnet 5」 / Anthropic「Introducing Claude Opus 5」
失礼のないクレーム対応文をClaudeで作る基本手順

Claudeをクレーム対応へ使うときは、いきなり完成メールを作らせるよりも、次の3段階に分けると安全です。
- 事実を整理する
顧客から何を指摘されたのか、こちらで確認できていること・確認できていないことを分けます。 - Claudeに返信案を作らせる
相手との関係、希望するトーン、文字数、対応可能な範囲などを指定します。 - 人間が最終確認する
事実、金額、日時、規約、補償内容、敬語などを確認してから送信します。
- 文章構成
- 敬語の調整
- 長文の整理
- 言い回しの候補作成
- 感情的な文章を冷静な表現へ変換
人間が判断すべき部分
- 自社に過失があるか
- 返金・交換・補償の可否
- 法的責任
- 社内規定
- 最終的な送信判断
Claudeに伝えるべき3つの情報

クレーム対応プロンプトでは、最低でも次の3つを明確にします。
1.事実(Fact)
まず「実際に何が起きたのか」を伝えます。 推測ではなく、確認できている事実を中心に入力しましょう。
- 商品発送が予定より3日遅れた
- 別の商品を誤って発送した
- システム障害でサービスが一時利用できなかった
- 店舗スタッフの案内内容に誤りがあった
2.相手が問題視していること(Customer concern)
「怒っている」と決めつけるのではなく、メールから読み取れる不便・不安・要望を整理します。
- 予定日に商品が届かず困っている
- 問い合わせへの返信が遅いことを問題視している
- 誤案内によって時間を無駄にした
- 原因と今後の対応を明確にしてほしい
3.自社が実際に行える対応(Action)
ここが最も重要です。 Claudeに自由に補償内容を考えさせるのではなく、実施可能な対応だけを入力してください。
- 本日中に正しい商品を発送する
- 担当部署で調査し17時までに再連絡する
- 社内規定の範囲で返金する
- 交換品を手配する
Claudeでそのまま使えるクレーム対応プロンプト集
ここからは、実務ですぐ使えるプロンプトを紹介します。 【 】部分だけ自分の状況へ置き換えてください。
プロンプト1|まず一次返信したい場合
原因調査に時間が必要でも、長時間何も連絡しないのは避けたいところです。 まず「受け付けたこと」「現在確認していること」「次の連絡予定」を伝えます。
あなたは企業のカスタマーサポート担当者です。
以下の情報をもとに、
顧客へ送る「一次返信・事実確認中」のメールを作成してください。
【クレーム内容】
【現在確認できている事実】
【現在調査している内容】
【次回連絡予定】
【顧客名】
条件:
・最初にご連絡いただいたことへの感謝を伝える
・ご不便をおかけしている点についてお詫びする
・事実確認前にこちらの過失を断定しない
・現在確認中であることを明確にする
・次回連絡予定を具体的に伝える
・言い訳に聞こえる文章にしない
・300〜400文字程度
・自然で丁寧な日本語
・存在しない補償、規約、事実を追加しない
プロンプト2|自社のミスが明確な場合
あなたは経験豊富なカスタマーサポート責任者です。
自社の過失が確認されたため、
顧客へ送る正式なお詫びメールを作成してください。
【発生した問題】
【原因】
【顧客へ与えた影響】
【実施する対応】
【再発防止策】
【顧客名】
条件:
1. 冒頭で明確に謝罪する
2. 言い訳をしない
3. 原因は確認できている事実だけを書く
4. 実施する対応を具体的に伝える
5. 再発防止策を簡潔に伝える
6. 指定していない返金・補償・金額を追加しない
7. 誠実で落ち着いたビジネスメールにする
8. 過度に大げさな謝罪表現は避ける
プロンプト3|商品の発送が遅れた場合
以下の情報をもとに、
商品発送の遅延についてのお詫びメールを作ってください。
【注文商品】
【本来の発送予定日】
【現在の発送予定日】
【遅延理由】
【こちらができる対応】
【顧客名】
条件:
・最初に遅延へのお詫びを伝える
・顧客が商品を待っている状況へ配慮する
・原因を簡潔に説明する
・新しい発送予定をわかりやすく示す
・確定していない日時は断定しない
・指定していない補償を追加しない
・250〜350文字程度
プロンプト4|理不尽・対応できない要求を丁寧に断る場合
クレーム対応では、すべての要求を受け入れる必要はありません。 対応できない内容は、相手への配慮を残しつつ線引きを明確にします。
あなたは企業のカスタマーサポート責任者です。
以下の顧客要求について、
ご要望には添えないことを丁寧に伝える返信メールを作成してください。
【顧客からの要求】
【対応できない理由】
【社内規定として伝えてよい内容】
【代わりに提案できる対応】
条件:
・相手の不便や不満を否定しない
・要求そのものを批判しない
・「できません」だけで終わらせない
・対応できない理由を簡潔に伝える
・代替案がある場合は提示する
・事実にない規定を作らない
・毅然としながらも丁寧なトーンにする
・不要に謝罪を繰り返さない
プロンプト5|怒りの強い長文メールを整理してから返信する
以下は顧客から受け取ったメールです。
まず返信文を作らず、内容を次の5項目に整理してください。
1. 確認できる事実
2. 顧客が問題視している点
3. 顧客からの要求
4. こちらで確認が必要な点
5. 返信時に避けるべき表現
その後、
「確認できている事実だけ」を使用して返信案を作ってください。
不明なことは推測せず、
「確認が必要」と明記してください。
【顧客メール】
ここに個人情報を必要に応じて匿名化したメール本文を貼り付ける
プロンプト6|AIが勝手に補償内容を作らないようにする
以下の条件を必ず守って返信メールを作成してください。
・入力されていない事実を追加しない
・架空の社内規定を作らない
・こちらが指定していない返金、値引き、ポイント、金券、交換を提案しない
・法律上の責任を断定しない
・不明点は「確認中」と表現する
・日時を推測しない
・最後に「人間が送信前に確認すべき箇所」を箇条書きで出す
【状況】
【顧客の要望】
【確認済みの事実】
【実施可能な対応】
Claudeのクレーム対応文をさらに自然にする5つのコツ

1.「共感」より「具体的な不便への理解」を入れる
「お気持ちに寄り添ってください」とだけ指示すると、大げさな表現になる場合があります。
それよりも、 「予定日に届かなかったことで予定変更が必要になった点に配慮してください」 のように、何が不便だったのかを具体的に指定する方が自然です。
2.謝罪しすぎない
「大変申し訳ございません」を何度も繰り返すと、かえって定型文らしく見えます。
謝罪 → 事実 → 対応 → 次の案内 という順番を意識すると読みやすくなります。
3.責任が未確定なら断定させない
事実確認中にもかかわらず、 「弊社の不手際により」 と書くと、後から事実と食い違う可能性があります。
調査中なら、 「ご不便をおかけしておりますことをお詫び申し上げます。現在、詳細を確認しております」 など、状況と謝罪を分けて書く方法があります。
4.文字数を指定する
クレーム対応では長文すぎる説明が逆効果になることもあります。 「300文字程度」「5段落以内」など、出力条件を指定すると実用的な文章になりやすくなります。
5.最後にチェックリストを出させる
返信本文と一緒に、 「送信前に確認すべき箇所を列挙してください」 と指示すると、チェック漏れ防止に役立ちます。
プロンプトの作り方そのものを詳しく知りたい方は、 コピペで使えるAIプロンプトテンプレート集 もあわせてご覧ください。
Claudeでクレーム対応文を作る際に避けたいNG表現
| 避けたい表現 | 問題点 | 改善例 |
|---|---|---|
| 「誤解を招いたのであれば申し訳ありません」 | 相手側の受け取り方が原因のように聞こえる | 「説明が十分でなく、ご不快な思いをおかけしました」 |
| 「規則なのでできません」 | 突き放した印象になりやすい | 「恐れ入りますが、現在の規定では○○の対応となります」 |
| 「ですが」「しかし」を謝罪直後に使う | 謝罪を打ち消しているように見える | 謝罪と事実説明を段落で分ける |
| 「絶対に再発しません」 | 保証できない約束になる | 「再発防止に向けて○○を実施します」 |
| AIが考えた補償をそのまま記載 | 社内規定違反になる可能性 | 実施可能な対応だけを人間が入力する |
Claudeへ個人情報・機密情報を入力するときの注意点
クレーム対応では、氏名、住所、電話番号、メールアドレス、注文番号などの個人情報を扱うことがあります。 そのため、文章作成の便利さだけでなく、データの扱いも確認しておく必要があります。
個人向けClaudeではモデル改善設定を確認する
2026年現在、Claude Free・Pro・Maxなどの個人向けサービスでは、ユーザーがClaudeの改善目的でチャットやコーディングセッションを利用することを許可した場合などに、データがモデル改善へ利用される場合があります。
一方、設定画面のPrivacy → Help Improve our AI modelsからモデル改善への利用設定を変更できます。 オフにすると、新しいチャットやコーディングセッションは将来のモデル学習に利用されないとAnthropicは説明しています。 ただし、安全性レビューの対象となった会話などには別の取り扱いがあります。
Team・Enterprise・APIなど商用サービス
AnthropicはClaude for WorkやAPIなどの商用製品について、 入力・出力をデフォルトではモデル学習に使用しないと説明しています。
ただし、自社の個人情報保護方針、契約、業界ルールが優先されます。 業務で顧客情報を扱う場合は、「Claudeが技術的に利用できるか」だけではなく、会社として外部AIサービスへの入力が許可されているかを確認してください。
- 「山田太郎」→「顧客A」
- 注文番号「12345678」→「注文番号A」
- 具体的な住所→「大阪府内」など必要最小限にする
- クレジットカード情報・パスワード等は入力しない
- 社外秘情報は会社のAI利用ルールを確認してから扱う
Anthropic公式: Is my data used for model training?
Claudeの料金プラン|クレーム対応ならどれを選ぶ?

2026年9月時点の主なClaudeプランは次のとおりです。 料金や利用上限は変更される可能性があるため、契約前には必ず公式料金ページも確認してください。
クレームメールをたまに作る程度ならFreeから試して問題ありません。 日常的なビジネス文書作成にもClaudeを使うなら、利用量が増えるProが候補になります。
複数スタッフで顧客情報や社内文書を扱う場合は、個人アカウントをバラバラに使用するより、管理機能と商用データポリシーを備えたTeam・Enterpriseの検討が適しています。
最新料金: Claude公式料金ページ
ClaudeのProjectsを使えばクレーム対応ルールをまとめられる
継続的にClaudeを仕事で利用する場合は、Projectsを活用する方法もあります。
たとえば、個人情報や機密情報の取り扱いに注意したうえで、次のような「文章作成ルール」を整理しておくと、担当者ごとの文面のばらつきを抑えやすくなります。
- 会社として使用する敬語
- 謝罪メールの基本構成
- 避ける表現
- 返金・交換についてAIが勝手に判断しないルール
- 回答できない場合のエスカレーション基準
- メールの標準文字数
重要なのは、Claudeを「判断する人」にするのではなく、 社内ルールに基づいて下書きを作るアシスタントとして使うことです。
クレーム対応にClaudeを使うときの送信前チェックリスト
- □ 顧客名・会社名は正しいか
- □ 実際に起きた事実と一致しているか
- □ 自社の過失を勝手に断定していないか
- □ 存在しない社内規定を書いていないか
- □ 返金・補償・交換条件は承認済みか
- □ 日付・時間・金額は正しいか
- □ 「必ず」「絶対」など保証できない表現がないか
- □ 相手を責める文章になっていないか
- □ 不要な個人情報が含まれていないか
- □ 法的問題がある場合、担当部署へ確認したか
Claudeでクレーム対応文を作る際のよくある質問
Q1.Claudeにクレーム対応文を作らせるのは失礼ではありませんか?
AIを使ったこと自体よりも、送る文章の内容が正確で誠実かどうかが重要です。 Claudeを下書き作成に使い、人間が事実確認・修正・送信判断を行う運用がおすすめです。
Q2.Claude無料版でもクレームメールは作れますか?
はい。Freeプランでも文章作成はできます。 ただし利用量には制限があります。 業務で継続的に利用する場合はProなど有料プランも選択肢になります。
Q3.Claude Sonnet 5とOpus 5ならどちらがいいですか?
一般的な問い合わせやクレームメールの作成なら、まずSonnet 5で十分です。 複雑な経緯の整理や大量資料を踏まえた高度な判断支援が必要な場合には、利用可能であればOpus系を検討するとよいでしょう。
Q4.顧客メールをそのままClaudeへ貼り付けても大丈夫ですか?
会社のルールや利用プランによります。 個人情報・機密情報が含まれている場合は、自社のAI利用規定を確認し、必要に応じて顧客名・住所・注文番号などを匿名化してください。
Q5.Claudeが作ったメールはそのまま送れますか?
おすすめしません。 AIはもっともらしい誤情報を生成することがあります。 特に返金、補償、契約、法律、日時、金額については必ず人間が確認してください。
Q6.ChatGPTとClaudeはどちらがクレーム対応に向いていますか?
どちらもビジネスメールの下書きを作成できます。 重要なのはサービス名より、正確な事実を入力し、禁止事項・トーン・対応可能範囲を明確に指定することです。 複数のAIを使える環境なら、同じ条件で返信案を作り、読みやすさや自社のトーンとの相性を比較する方法もあります。
ChatGPTでのメール作成については、 ChatGPTでメール文を作る方法|ビジネス向け例文付き も参考にしてください。
まとめ|Claudeはクレーム対応の「下書き担当」として使う
Claudeを使えば、クレーム対応メールをゼロから考える負担を減らしながら、状況を整理した丁寧な返信案を作ることができます。
- Claudeには「事実・顧客が問題視していること・自社の対応」を伝える
- 一次返信と最終回答を分けて考える
- AIに返金・補償・規約を勝手に作らせない
- 責任が未確定なら過失を断定しない
- 個人情報・機密情報の入力ルールを確認する
- 送信前に人間が必ずファクトチェックする
クレーム対応では「早く返信すること」と「正確に返信すること」の両方が重要です。 Claudeに文章作成を補助してもらえば、担当者はゼロから文章を考えることではなく、事実確認や本当に必要な対応の判断へ時間を使いやすくなります。
まずは個人情報を伏せた過去の問い合わせを使い、 この記事のプロンプトで返信案を作るところから試してみてください。
さらに仕事で使えるプロンプトを探している方は、 コピペで使えるAIプロンプトテンプレート集 もおすすめです。
公式情報・参考資料
- Anthropic|Introducing Claude Sonnet 5
- Anthropic|Introducing Claude Opus 5
- Anthropic|Introducing Claude Haiku 4.5
- Claude|Plans & Pricing
- Anthropic Privacy Center|Is my data used for model training?
本記事は2026年9月5日時点の公開情報をもとに作成しています。 Claudeのモデル、料金、機能、利用制限、プライバシー設定等は変更される可能性があります。 最新情報はAnthropicおよびClaudeの公式サイトをご確認ください。
また、本記事で紹介するプロンプトや文章例は一般的な業務効率化を目的としたものであり、個別の法的判断を提供するものではありません。 損害賠償、契約トラブル、重大事故、個人情報漏えいなど法的問題へ発展する可能性がある案件では、自社の責任者・法務部門・専門家へ確認してください。

